Том 4 № 153 (СТ ІПБТ)
Permanent URI for this collection
Volume 4 No. 153 (ST IIBT)
Browse
Recent Submissions
Item Дослідження методу фрактального стиснення зображень з метою покращення якості стиснення(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Журба, Анна ОлексіївнаUKR: Розвиток мережі Internet, поряд з доступністю все більш потужних комп'ютерів та інших цифрових пристроїв, камер, сканерів та принтерів, привели до широкого використання цифрових зображень. У зв'язку з цим зростає інтерес до поліпшення алгоритмів стиснення даних, наприклад зображень. Стиснення даних є актуальним як для швидкості передачі, так і ефективності зберігання. Крім багатьох видів комерційного використання, технології стиснення становлять також інтерес у військовій галузі, наприклад, програми обробки даних телеметрії, отриманих від перехоплювачів ракет, або для архівного зберігання даних про зображення місцевості для моделювання оборонних дій. Вирішення проблеми стиснення зображення або, в загальному сенсі, кодування зображення, використовувало досягнення та стимулювало розвиток багатьох галузей техніки та математики. В статті досліджується фрактальне стиснення зображень —метод стиснення даних, що ґрунтується на використанні самоподібних патернів у зображенні. Цей метод дозволяє досягти високого ступеня стиснення за умови збереження деталей зображення.Item Розробка підходу до виявлення шкідливого ПЗ для Android з використанням методів глибинного навчання(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Островська, Катерина Юріївна; Стовпченко, Іван Володимирович; Островський, Євген ВікторовичUKR: Метою роботи є розробка підходу для виявлення шкідливого програмного забезпечення для операційної системи Android на основі статистичного аналізу c використанням методів глибокого навчання. Для досягнення поставленої мети були вирішені наступнізадачі:1.Дослідження особливостей Android-додатків і розробка способу подання додатка для подальшого аналізу безпеки. 2.Дослідження методів глибокого навчання і вибір найбільш відповідного з них. 3.Розробка підходу до виявлення шкідливого програмного забезпечення для Android з використанням методів глибокого навчання. Основна ідея підходу – уявлення Android-додатків у вигляді зображення для подальшого аналізу згортовою нейронною мережею, причому в цьому зображенні пікселі представляють послідовність пар API виклику і відпорному йому рівня захисту, який виводиться з дозволу, яке необхідно для виклику API.Item Класифікація екооб’єктів на супутникових зображеннях за допомогою PyTorch(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Міщенко, Максим Станіславович; Гнатушенко, Вікторія Володимирівна; Сінгер, Анастасія-Джей ВолодимирівнаUKR: У статті наведена практична реалізація алгоритму класифікації екооб’єктів на супутникових зображеннях з використанням бібліотеки глибинного навчання PyTorch. Метою дослідження є підвищення якості класифікації об’єктів на цифрових зображеннях завдяки розробці та використанню моделі нейронної мережі. Запропонований підхід дозволяє класифікувати воду, піски, хмари та зелену місцевість на супутникових знімках, полегшуючи аналіз великих обсягів даних та отримано середню точність 95%. Його було протестовано на супутникових знімках Sentinel-2, отриманих з березня по серпень 2023 року для деяких частин Херсонської та Миколаївської областей, Україна. Для навчання моделі використовується попередньо натренована архітектура ResNet. Представлене дослідження демонструє практичне використання сучасних методів глибинного навчання, зокрема бібліотеки PyTorch, для вирішення актуальних завдань аналізу та класифікації об’єктів на супутникових знімках.Item Нейромережевий підхід сегментації сільськогосподарських угідь на супутникових зображеннях(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Гончаров, Олександр Геннадійович; Гнатушенко, Вікторія Володимирівна; Шевцова, Ольга СергіївнаUKR: В сучасному аграрному секторі важливу роль відіграє точне картографування та моніторинг агроугідь за допомогою супутникових знімків, що дозволяє оптимізувати використання ресурсів, планувати посівні площі та прогнозувати врожайність. Семантична сегментація геоданих за допомогою глибокого навчання відкриває нові можливості для автоматизації цих процесів, проте потребує ретельного вибору та оптимізації моделей, здатних ефективно працювати з високорозмірними геопросторовими даними. Дана робота присвячена аналізу та порівнянню трьох різних модифікацій архітектури U-Net для задачі семантичної сегментації агроугідь на основі супутникових зображень. Було досліджено моделі з різними архітектурними особливостями, включаючи застосування остаточних блоків, методів нормалізації та регуляризації. Результати показали, що деякі модифікації архітектури U-Net можуть значно підвищити точність сегментації, що відкриває шлях для подальших досліджень у напрямку вдосконалення алгоритмів обробки супутникових даних для потреб аграрного сектору.Item Аналіз розвитку реакції окислення вуглецю низьковуглецевої сталі в ковші під вакуумом(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Величко, Олександр Григорович; Камкін, Володимир Юрійович; Рудько, Катерина Вячеславівна; Камкіна, Людмила ВолодимирівнаUKR: Об’єкт дослідження -процес вакуумування сталі в ковші. Мета дослідження –визначити степінь наближення реакцій дегазації до рівноваги та показники видалення за статтями. Методи дослідження -теоретичні дослідження базуються на основних положеннях фізичної хімії і теорії металургійних процесів, термодинамічні розрахунки нерівноваги реакцій дегазації. Наукова новизна - при вакуумних процесах дегазації істотну роль грає наближення відповідних реакцій до рівноваги, в промислових вакуумних установках рівновага між вуглецем і киснем, розчиненими в сталі, не досягається із-за виключно малих концентраціях взаємодіючих речовин швидкість хімічної реакції зменшується на-стільки, що не дозволяє за час обробки навіть наблизитися до стану термодинамічної рівноваги. Практична значимість - для забезпечення високого ступеня реалізації розкислювальної здатності вуглецю в умовах вакууму необхідно: застосовувати основну футеровку сталерозливних ковшів; підтримувати високу основність шлаку і мінімальний вміст оксидів заліза в ньому; перемішувати розплав в ковші інертним газом для полегшення умов зародження продуктів реакції окислення вуглецю.Item Засоби для вивчення ідентифікації та автентифікації за обличчям(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Остапець, Денис Олександрович; Дзюба, Володимир Володимирович; Русецький, Владислав ВікторовичUKR: В роботі розглядаються принципи розробки та організація програмних засобів для вивчення механізму біометричної автентифікації за обличчям. Засоби можуть бути використані в навчальному процесі. Метою роботи є розробка засобів. Вирішувані задачі: вибір набору ключових точок обличчя, відрізків між ними та їх співвідношень; розробка структури та програмного забезпечення комплексу засобів. Представлено організацію комплексу засобів. Програмне забезпечення розроблено на мові C++ з використанням додаткових бібліотек, наведено основні приклади та етапи його роботи.Item Конкурентний аналіз існуючих програмних застосунків для покращення ментального здоров’я(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Царик, Владислав Юрійович; Бичкова, Дар’я Миколаївна; Кліщ, Сергій Михайлович; Каліберда, Юрій ОлеговичUKR: Робота полягає у проведенні конкурентного аналізу існуючих програмних застосунків, спрямованих на покращення ментального здоров'я людей. Визначено функціональні вимоги до мобільного застосунку для покращення ментального здоров’я та проведено конкурентний аналіз існуючих застосунків. Було проаналізовано 10 застосунків, які надають користувачам різноманітні інструменти для самовдосконалення та розвитку позитивних стратегій копінгу зі стресом та негативними емоціями. За допомогою цих застосунків користувачі можуть скористатися медитацією, психологічними тестами, плануванням та веденням щоденника настрою, психологічною підтримкою через чат-бота або інтерактивну терапію, а також іграми та завданнями для підвищення позитивного мислення. Однак вони також мають свої відмінності. Деякі з них спеціалізуються на конкретних аспектах психічного здоров'я, наприклад, медитації (Svitlo, Тиша, Calm), допомозі при депресії (MoodTools), або психологічному тестуванні (PsychTests). Деякі, як Talkspace і Youper, пропонують психологічну підтримку через чат-бота або інші інтерактивні інструменти. Деякі застосунки, як Happify та BetterMe, акцентують на підвищенні емоційного благополуччя та психологічному розвитку. Серед обраних застосунків немає жодного, який би повністю задовольняв вимогам, які ми висуваємо до нашого застосунку. Серед вітчизняних рішень наявні лише медитативні практики. Тож розробка такого за-стосунку буде актуальною та корисною для українського суспільства.