Кафедра міжнародної економіки, управління і соціально-гуманітарних дисциплін ДМетІ (з березня 2026 р. утворена шляхом з'єднання кафедри Міжнародна економіка і соціально-гуманітарні дисципліни та кафедри Управління та адміністрування)

Permanent URI for this communityhttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/22103

ENG: Department of International Economics, Management and Social-Humanitarian Disciplines (DMetI)

Browse

Now showing 1 - 5 of 5

Адаптивне вартісно-орієнтоване управління логістичними системами зовнішньої торгівлі в умовах воєнного стану: структура SDAC для зниження виробничих ризиків
(Видавничий дім "Гельветика", 2026) Каут, Ольга Вікторівна; Крамаренко, Аліса Василівна
UKR: У дослідженні вирішено актуальну науково-практичну задачу адаптивного управління виробничими ризиками в логістичних системах зовнішньої торгівлі в умовах воєнного стану. Визначено, що воєнний стан трансформує логістичне середовище з детермінованого у високоентропійне, де класичні моделі ризик-менеджменту втрачають адекватність через неможливість оцінки ймовірностей на основі історичних даних. Запропоновано розширену модель виробничого ризику, яка вперше інтегрує коефіцієнт воєнної ентропії та індекс зрілості цифрової системи. Доведено, індекс зрілості системи адаптивного цифрового контролю є єдиним керованим параметром, здатним компенсувати зростання зовнішньої невизначеності. Розроблено архітектуру системи SDAC (Smart Data Adaptive Control), що складається з п'яти інтегрованих модулів (збір даних, предиктивна аналітика, прескриптивна оптимізація, ex-ante верифікація, адаптивний зворотний зв'язок). Обґрунтовано ланцюг створення вартості, який забезпечує трансформацію невизначеності середовища у керовані фінансові результати через механізм вартісно-орієнтованої верифікації рішень.
Адаптивні стратегії управління в сучасних бізнес-системах
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2026) Козенков, Дмитро Євгенович; Каут, Ольга Вікторівна; Шпортько, Ганна Юріївна
UKR: У статті досліджено трансформацію стратегічного управління бізнес-системами в умовах переходу від VUCA- до BANI-середовища. Обґрунтовано необхідність використання адаптивних стратегій забезпечення стратегічної резильєнтності. Використано системний підхід, метод сценарного планування та економіко-математичне моделювання. Запропоновано авторську класифікацію адаптивних стратегій та типологічну матрицю поведінки підприємств залежно від рівня цифрової зрілості й організаційної мобільності. Розроблено рекурсивний механізм управління циклу «Sense-Assess-Option-Act-Learn». Наукова новизна полягає у формалізації інтегрального показника рівня адаптивності (ІПРА), який дозволяє кількісно верифікувати здатність бізнесу до трансформації. Апробація методики засвідчує її дієвість для прийняття прецизійних управлінських рішень. Доведено, що імплементація адаптивних стратегій є ключовою умовою не лише виживання, а й капіталізації невизначеності для повоєнного відновлення.
Моделі прийняття управлінських рішень в умовах воєнного стану: адаптація бізнес-стратегій до високої невизначеності
(Наукова установа «Науково-дослідний центр сталого розвитку», Київ, 2026) Каут, Ольга Вікторівна; Вишневська, Марія Костянтинівна
UKR: У статті досліджено трансформацію підходів до стратегічного управління промисловими підприємствами в умовах повномасштабної війни та зростаючої невизначеності зовнішнього середовища. На прикладі індустріального кластера Дніпропетровської області обґрунтовано необхідність переходу від детермінованих моделей стратегічного планування до стохастичних адаптивних систем управління підприємствами. Теоретичною основою дослідження стали положення стохастичної оптимізації, концепції реальних опціонів та підходи до управління стійкістю підприємств. У дослідженні застосовано методи економіко-математичного моделювання, сценарного аналізу та експертного оцінювання ризиків. Розроблено авторську математичну модель оптимізації управлінських рішень (SOCRC), що враховує воєнні ризики, енергетичну нестабільність і логістичні обмеження та дозволяє формалізувати вибір стратегій функціонування підприємств у середовищі високої невизначеності. Удосконалено науково-методичний підхід до оцінки вартості бізнес-стратегій на основі підходу реальних опціонів, у якому параметр волатильності модифіковано з урахуванням інтенсивності бойових дій, що дає змогу кількісно обґрунтовувати рішення щодо переключення виробничих потужностей або їх тимчасової консервації. Подальшого розвитку набуло поняття адаптаційного потенціалу підприємства, для якого визначено критичний коефіцієнт інвестицій в адаптацію, перевищення якого сприяє статистично значущому зниженню ймовірності банкрутства. Практичне значення результатів полягає у можливості використання розробленого інструментарію керівниками промислових підприємств для обґрунтування стратегій збереження виробничого потенціалу та забезпечення операційної безперервності в умовах воєнних ризиків.
Формування стратегічних рішень підприємства на основі інструментів бізнес-аналітики
(Наукова установа "Науково-дослідний Центр Сталого Розвитку", Київ, 2026) Каут, Ольга Вікторівна; Аніщенко, Людмила Олександрівна; Лисенко, Антон Сергійович
UKR: Вступ. Невизначеність вимагає data-driven управління. Мета – обґрунтування засад бізнес-аналітики у стратегічних рішеннях. Методи: узагальнення, системний підхід, моделювання. Результати: запропоновано 6-етапну СУБА-модель та інтегральний показник ефективності. Доведено, що інтеграція аналітики знижує ризики та підвищує конкурентоспроможність. Перспективи: галузева адаптація та оцінка ефективності впровадження. Мета. Обґрунтування теоретико-методичних засад використання інструментів бізнес-аналітики у процесі формування стратегічних рішень підприємства. Матеріали і методи. Матеріалами дослідження є положення економічної теорії та наукові праці вітчизняних і зарубіжних учених. Використано методи теоретичного узагальнення, системного підходу, групування та економіко-математичного моделювання. Результати. Запропоновано авторську 6-етапну модель формування стратегічних рішень на основі бізнес-аналітики (СУБА-модель) та аналітичну модель оцінювання їх ефективності через інтегральний показник. Доведено, що інтеграція інструментів бізнес-аналітики підвищує обґрунтованість рішень, знижує управлінські ризики та посилює конкурентоспроможність бізнесу. Перспективи. Подальші дослідження доцільно зосередити на галузевій адаптації запропонованої моделі, поглибленні інтеграції технологій штучного інтелекту та розробці методик оцінки економічної ефективності впровадження бізнес-аналітики у стратегічний менеджмент.
Формування стратегічних рішень підприємства на основі інструментів бізнес-аналітики
(Наукова установа "Науково-дослідний Центр Сталого Розвитку", Київ, 2026) Каут, Ольга Вікторівна; Аніщенко, Людмила Олександрівна; Лисенко, Антон Сергійович
UKR: Вступ. Невизначеність вимагає data-driven управління. Мета – обґрунтування засад бізнес-аналітики у стратегічних рішеннях. Методи: узагальнення, системний підхід, моделювання. Результати: запропоновано 6-етапну СУБА-модель та інтегральний показник ефективності. Доведено, що інтеграція аналітики знижує ризики та підвищує конкурентоспроможність. Перспективи: галузева адаптація та оцінка ефективності впровадження. Мета. Обґрунтування теоретико-методичних засад використання інструментів бізнес-аналітики у процесі формування стратегічних рішень підприємства. Матеріали і методи. Матеріалами дослідження є положення економічної теорії та наукові праці вітчизняних і зарубіжних учених. Використано методи теоретичного узагальнення, системного підходу, групування та економіко-математичного моделювання. Результати. Запропоновано авторську 6-етапну модель формування стратегічних рішень на основі бізнес-аналітики (СУБА-модель) та аналітичну модель оцінювання їх ефективності через інтегральний показник. Доведено, що інтеграція інструментів бізнес-аналітики підвищує обґрунтованість рішень, знижує управлінські ризики та посилює конкурентоспроможність бізнесу. Перспективи. Подальші дослідження доцільно зосередити на галузевій адаптації запропонованої моделі, поглибленні інтеграції технологій штучного інтелекту та розробці методик оцінки економічної ефективності впровадження бізнес-аналітики у стратегічний менеджмент.