Формування стратегічних рішень підприємства на основі інструментів бізнес-аналітики

UKR: Вступ. Невизначеність вимагає data-driven управління. Мета – обґрунтування засад бізнес-аналітики у стратегічних рішеннях. Методи: узагальнення, системний підхід, моделювання. Результати: запропоновано 6-етапну СУБА-модель та інтегральний показник ефективності. Доведено, що інтеграція аналітики знижує ризики та підвищує конкурентоспроможність. Перспективи: галузева адаптація та оцінка ефективності впровадження. Мета. Обґрунтування теоретико-методичних засад використання інструментів бізнес-аналітики у процесі формування стратегічних рішень підприємства. Матеріали і методи. Матеріалами дослідження є положення економічної теорії та наукові праці вітчизняних і зарубіжних учених. Використано методи теоретичного узагальнення, системного підходу, групування та економіко-математичного моделювання. Результати. Запропоновано авторську 6-етапну модель формування стратегічних рішень на основі бізнес-аналітики (СУБА-модель) та аналітичну модель оцінювання їх ефективності через інтегральний показник. Доведено, що інтеграція інструментів бізнес-аналітики підвищує обґрунтованість рішень, знижує управлінські ризики та посилює конкурентоспроможність бізнесу. Перспективи. Подальші дослідження доцільно зосередити на галузевій адаптації запропонованої моделі, поглибленні інтеграції технологій штучного інтелекту та розробці методик оцінки економічної ефективності впровадження бізнес-аналітики у стратегічний менеджмент.

ENG: Introduction. Uncertainty requires data-driven management. Aim: substantiate business analytics tools for strategic decisions. Methods: generalization, system approach, modeling. Results: proposed 6-stage SUBA-model and integral effectiveness indicator. Proven analytics integration reduces risks and enhances competitiveness. Perspectives: industry adaptation and efficiency evaluation. Purpose. The purpose of the article is to substantiate the theoretical and methodological principles of using business analytics tools in the process of forming strategic enterprise decisions. Materials and methods. The research materials include provisions of economic theory and scientific works of domestic and foreign scholars. Methods of theoretical generalization, systematic approach, grouping, and economic-mathematical modeling were used. Results. An author's 6-stage model of forming strategic decisions based on business analytics (SUBA-model) and an analytical model for evaluating their effectiveness through an integral indicator were proposed. It is proven that integrating business analytics tools increases decision justification, reduces management risks, and enhances business competitiveness. Discussion. Business analytics acts as a driver of strategic innovation, ensuring a systematic and adaptive approach to management. Future research should focus on industry adaptation of the proposed model, deeper integration of artificial intelligence technologies, and development of methods for evaluating the economic efficiency of business analytics implementation in strategic management.