Кафедра економічної інформатики (ДМетІ)

Permanent URI for this communityhttp://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/14602

UK: Кафедра економічної інформатики (Дніпровський металургійний інститут, ДМетІ) EN: Department of Economic Informatics (DMetI)

Browse

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Development of an Information System for Integral Rating Assessment of Investment Attractiveness of an Enterprise
    (Ukrainian Institute of Scientific and Technical Expertise and Information, Kyiv, 2025) Savchuk, Larysa M.; Lozovska, Lyudmila I.; Udachyna, Kateryna O.; Savchuk, Roman V.
    ENG: Numerous methods of financial diagnostics of business entities have been analyzed in this article, methodological approaches to integral assessment have been considered. A study of methods of rating assessment of enterprise activity by different methods was carried out. Emphasis on the integrated assessment of the enterprise was placed. The use of the Harrington’s desirability function to build a generalized indicator of investment attractiveness of an enterprise was proposed. An economic-mathematical model of rating assessment has been developed, the use of which allows: to determine the indicators for assessing the investment attractiveness of economic entities to obtain their ratings; to calculate normalized indicators of investment attractiveness, if necessary; to calculate the integral indicator of investment attractiveness. To test the adequacy of the model, an experiment was conducted, which confirmed the adequate representation of the integrated indicator depending on the input data. The rating process was automated by creating an information system that allows determining an integrated assessment of the investment attractiveness of an enterprise, taking into account its components. The results obtained in this way allow making decisions on the level of efficiency of certain enterprises, and the developed automated system increases the level of information support in monitoring the overall assessment of the enterprise.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Особливості використання прикладних інформаційних технологій в бізнесі
    (ТОВ «ЮРИДИЧНА КОМПАНІЯ «ЮРСЕРВІС», 2022) Савчук, Лариса Миколаївна; Удачина, Катерина Олександрівна
    UKR: Мета. Основною метою є дослідження, систематизація та узагальнення прикладних інформаційних технологій, що можуть бути використані для вирішення бізнес-задач підприємства. Методика. Узагальнено поняття бізнес-процесу, розглянуто етапи управління бізнес-процесами, проаналізовано прикладні програмні продукти, призначені для автоматизації ведення бізнесу. Результати. Визначено функції, особливості розглянутих інформаційних систем, зроблено висновки стосовно їх використання для управління бізнес-процесами підприємства. Наукова новизна. Визначено, що для управління бізнес-процесами підприємства доцільно розробляти програмні модулі для вирішення конкретних бізнес-задач з урахуванням специфіки діяльності певного підприємства. Практична значимість. Впровадження у діяльність підприємств програмних продуктів для управління бізнес-процесами дозволить оперативно приймати рішення стосовно подальших дій підприємства з певного напрямку.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Трансформація цифрової економіки під впливом інструментів штучного інтелекту
    (Видавничий дім "Гельветика", 2025) Жуковський, Дмитро Миколайович
    UKR: У статті досліджено вплив штучного інтелекту (ШІ) на трансформацію цифрової економіки та обгрунтовано доцільність його використання для автоматизації бізнес-процесів. Для кожної сфери цифрової економіки визначено найбільш підходящі моделі ШІ. У фінансовому секторі оптимальним є використання GPT-4, BERT та OpenAI Codex для автоматизації обробки документів та аналізу фінансових звітів, а Fraud Detection AI та RoBERTa – для виявлення шахрайських схем. У юридичній сфері LegalBERT, CaseHOLD та ContractNLP забезпечують аналіз договорів, оцінку правових ризиків та прогнозування судових рішень. В управлінні персоналом застосування BERT, GPT-4 та Claude сприяє автоматизації найму, аналізу резюме та створенню адаптивних навчальних програм. У маркетингових стратегіях ефективним є використання GPT-4, Claude та Gemini AI для генерації текстового контенту, а CLIP і GPT-4 Vision – для аналізу та створення візуальних матеріалів. У державному управлінні ChatGPT, DialogPT та Gemini AI забезпечують автоматизацію обслуговування громадян, а RoBERTa та BERT – моніторинг суспільних настроїв.