Кафедра економічної інформатики (ДМетІ)

Permanent URI for this communityhttp://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/14602

UK: Кафедра економічної інформатики (Дніпровський металургійний інститут, ДМетІ) EN: Department of Economic Informatics (DMetI)

Browse

Now showing 1 - 40 of 160

Review of Classic Model of Optimal Placement of Enterprises
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Lozovska, Lyudmila I.; Tereshchenko, Elina
ENG: The article is devoted to the review of classical models of optimal location of enterprises. The geographical location of the company affects its performance. Wrongly chosen place for the production chain can turn it from promising to unprofitable and impractical. This paper considers the models proposed by scientists who have studied the optimality of the problem of placement, analyzed the strengths and weaknesses of these models and justified the need to update and adapt historical models to new economic realities. Problems of optimal location of enterprises are still being studied today. After analyzing the considered models, it is concluded that the use of these models in modern conditions requires their modernization and adaptation. It is also necessary to supplement the models with a factor of uncertainty in determining the optimal location of the enterprise, which will lead to the possibility of more flexible use.
Модель рейтингової оцінки фінансового стану підприємства як складова його інвестиційної привабливості
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Савчук, Лариса Миколаївна; Удачина, Катерина Олександрівна; Савчук, Роман В’ячеславович
UKR: Стаття присвячена вирішенню питання зовнішнього фінансування, яке є одним з актуальних для підприємств. Досліджено поняття інвестиційної привабливості, проаналізовано підходи до її оцінки. Визначено, що на даному етапі розвитку економіки України доцільно оцінювати інвестиційну привабливість на основі аналізу фінансових показників його діяльності. Представлено схему розподілу фінансових показників на нормовані та тенденційні. Побудовано модель рейтингового оцінювання на основі роздільної оцінки показників, яка дозволяє вибрати найбільш інвестиційно привабливе підприємство.
Розробка системи управління замовленнями
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Бандоріна, Лілія Миколаївна; Климкович, Тетяна Олександрівна; Шостак, Анастасія Валеріївна
UKR: Політика управління запасами складається з рішень: що замовляти, коли і в яких обсягах і де розміщувати запаси. Головною метою управління запасами є визначення оптимальної величини кінцевого залишку запасів. Прагнення до цього і привело до створення системи управління замовленнями з урахуванням втрат від дефіциту.
Модель оцінки дебіторської заборгованості підприємства
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Савчук, Лариса Миколаївна; Савчук, Роман В’ячеславович; Мандрика, Тетяна Петрівна
UKR: У статті розглянуто складові фінансової політики, які стосуються управління активами, а саме – дебіторської заборгованості. Проаналізовано завдання процесу управління дебіторською заборгованістю, який базується на контролі суми фінансових потоків на підприємстві. Визначено основних тенденції впливу на дебіторську заборгованість. Запропоновано алгоритм розрахунку оптимального рівня дебіторської заборгованості на основі методики апроксимації нелінійної залежності дебіторської заборгованості від кредитного періоду.
Дослідження успішності студентів з проблемами слуху
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Дорош, Наталія Леонідівна; Астіон, Юлія Володимирівна; Петречук, Ліна Миколаївна
UKR: Проведено дослідження загальних показників та успішності студентів, які відносяться до Регіонального центру освіти інвалідів Національної Металургійної академії України (РЦОІ). Приймаючи до уваги, що Металургійна академія є єдиним закладом IV рівня акредитації в Україні, у якому здобувають освіту студенти з проблемами слуху, надана робота може бути віднесена до актуальних питань сьогодення.. Проведено збір та обробку інформації з навчання студентів з проблемами слуху з 2007 по 2018 роки. Спроектовано і розроблено базу даних РЦОІ. Проведено дослідження якості успішності студентів з проблемами слуху, які навчалися за спеціальністю «Комп’ютерні науки». Виконано аналіз пріоритетності дисциплін в їх освоєнні. Запропоновано об’єднання дисциплін за 6 категоріями. Доведено, що всі категорії дисциплін засвоюються, але дисципліни гуманітарної та соціальної спрямованості засвоюються легше. Підтверджено ефективність та доцільність отримання вищої освіти студентами з проблемами слуху.
Інформаційні технології в матеріалознавстві
(Національна металургійна академія України, Дніпро, 2021) Носко, Ольга Анатоліївна; Савчук, Лариса Миколаївна; Карпов, Володимир Юрійович; Аюпова, Тетяна Анатоліївна
UKR: Відповідає робочій програмі навчальної дисципліни «Інформаційні технології в матеріалознавстві». Розглянуті основні визначення та класифікація інформаційних технологій, безпека інформації, можливості використання комп’ютерних технологій в матеріалознавстві. Наведений короткий огляд інформаційних систем, що використовуються при дослідженні матеріалів. Описані бази знань і бази даних, що використовуються для аналізу досліджень. Призначений для студентів спеціальностей (бакалаврський рівень) 121 – Інженерія програмного забезпечення 122 – Комп’ютерні науки. 132 – Матеріалознавство.
Модель вибору фінансової стратегії розвитку підприємства
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2021) Савчук, Лариса Миколаївна; Бандоріна, Лілія Миколаївна; Удачина, Катерина Олександрівна; Савчук, Роман В’ячеславович
UKR: Мета. Підвищення результативності діяльності суб’єкта господарювання за рахунок вибору ефективної фінансової стратегії, яка охоплює всі основні аспекти управління фінансовими ресурсами підприємства та розвитку його фінансових відносин з партнерами; забезпечує коригування джерел формування, напрямів розміщення та використання фінансових ресурсів залежно від змін чинників внутрішнього фінансового середовища підприємства; сприяє швидкій адаптації до змін, які відбуваються у зовнішньому фінансовому середовищі підприємства, обґрунтовує стратегічні орієнтири фінансової діяльності підприємства; є основною для прийняття стратегічних рішень щодо підвищення ефективності управління фінансовими ресурсами підприємства. Методика. Результати отримані на основі методів теоретичного узагальнення та систематизації – при аналізі поняття «фінансова стратегія підприємства»; наукових праць вітчизняних і закордонних учених з питань управління, фінансового, інвестиційного аналізу – при визначенні ключових напрямів фінансової стратегії підприємства; економіко-математичного моделювання – при побудові моделі вибору ефективної фінансової стратегії. Результати. Узагальнено і систематизовано підходи до визначення сутності поняття «фінансова стратегія підприємства», зроблено висновок, що сутність фінансової стратегії полягає у визначенні пріоритетних цілей і системи заходів по їх досягненню в області формування фінансових ресурсів, оптимізації структури капіталу та ефективності використання активів, що відповідають загальній концепції розвитку підприємства і забезпечують її реалізацію. Проаналізовано ключові напрями, цілі та об’єкти фінансової стратегії підприємства. Розглянуто типи фінансових стратегій. Впорядковано алгоритм побудови фінансової стратегії підприємства. Розроблено модель вибору ефективної фінансової стратегії підприємства, в основу якої покладено визначення рентабельності сукупного капіталу підприємства. Наукова новизна. При удосконаленні методичних основ розроблення фінансової стратегії підприємства авторами встановлено, що головною метою і основним критерієм результативності є максимізація ринкової вартості підприємства та досягнення ним максимального прибутку. При цьому на дані показники впливають такі фактори: динаміка обороту активів підприємства, динаміка рентабельності, структура активів, вплив оподаткування, відношення кредиторів, прийнятний ступінь ризику для керівництва, підприємства, фінансова гнучкість та інші. Практична значимість. У роботі запропоновано модель вибору фінансової стратегії підприємства, впровадження якої дозволить визначати пріоритетні цілі і системи заходів по їх досягненню в області формування фінансових ресурсів, оптимізувати структуру капіталу та раціонально використовувати активи.
Математичне моделювання в задачах геометрично нелінійної теорії пружності
(Херсонський національний технічний університет, 2021) Кагадій, Тетяна Станіславівна; Шпорта, Анна Григорівна; Білова, Оксана Вікторівна; Щербина, Ірина Володимирівна
UKR: Розв’язки багатьох важливих для практики задач, що виникають в сучасній техніці, не завжди можуть бути отримані традиційними методами теорії аналітичних функцій або за допомогою інтегральних перетворень. Це відноситься, наприклад, до контактних задач, в яких враховуються скінченні розміри області хоча б в одному напрямку, або досліджуються середовища з криволінійною анізотропією тощо. Засоби математичної теорії пружності виявляються не надто ефективними для дослідження таких задач. У цьому випадку доцільно використовувати досягнення теорії потенціалу. Застосування ж асимптотичних методів при цьому, навіть в складних випадках, дозволяє отримувати обґрунтовані наближені рівняння, уточнювати якісні закономірності і отримувати аналітичні розв’язки задач. У даній роботі представлене узагальнення методу збурень, яке дозволяє звести дослідження складних задач геометрично нелінійної теорії пружності (в плоскій та просторовій постановці) до послідовного розв’язання більш простих крайових задач теорії потенціалу. Геометрично нелінійна теорія пружності містить в собі деякі особливості, завдяки яким вона відрізняється від класичної (лінійної) теорії. Головна відмінність полягає в урахуванні різниці між геометрією недеформованого та деформованого станів досліджуваного тіла, коли мають місце переміщення, які викликають значні зміни геометрії тіла. При цьому рівняння рівноваги необхідно складати з урахуванням зміни форми і розмірів конструкцій. Врахування кінцевих деформацій, які при створенні математичних моделей веде до значних труднощів при розв’язуванні задач, але в той же час наближає модель до реальної проблеми. Метод збурень, що використовується для розв’язання нелінійних рівнянь у частинних похідних, має теоретичне і практичне значення. Він універсальний і може використовуватися для аналізу різних завдань математичної фізики. Розроблений підхід може бути застосований для вирішення завдань, в яких істотну роль грають залишкові деформації. Наприклад, згин тонких пластин і оболонок. У розглянутій модельній задачі вдалося виділити вплив геометричної нелінійності на напружено-деформований стан досліджуваного тіла. Саме тому результати представленої роботи мають як теоретичне, так і прикладне значення, а дослідження є актуальним.
Моделювання задач управління фінансовою політикою підприємства
(Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», Дніпро, 2021) Савчук, Лариса Миколаївна; Лозовська, Людмила Іванівна; Савчук, Роман В’ячеславович; Ярмоленко, Людмила Іванівна
UKR: Методологія дослідження. Теоретико-методологічною базою дослідження стали фундаментальні роботи вітчизняних і зарубіжних науковців з питань моделювання задач управління фінансовою політикою на мікрорівні. Для досягнення поставленої мети у статті використано загальнонаукові методи та методи абстракції для визначення змісту фінансової політики підприємства та економіко-математичні методи при моделюванні задач управління дебіторською заборгованістю підприємства. Результати. У статті розкрито актуальність дослідження питань моделювання задач управління фінансовою політикою на мікрорівні. Надано власне визначення змісту поняття фінансової політики на рівні підприємства як тріади основних змістовних засад, а саме: управління активами, управління грошовими потоками, управління пасивами. Виявлено, що дослідження у сфері фінансової політики переважно теоретичні, тому розробка моделі вирішення практичної задачі, що надається у статті, є актуальною для підприємств України. Обґрунтовано використання методики апроксимації нелінійної залежності дебіторської заборгованості від кредитного періоду, що була започаткована О. І. Лучковим. У статті чітко визначені всі засади методики, запропонована її модифікація й уточнення в напрямку розробки методів розрахунку числових значень всіх складових моделі. Даний метод дозволяє отримати оптимальний термін кредитного періоду в днях та оптимальний обсяг дебіторської заборгованості у грошовому еквіваленті. Новизна. Після структурування і визначення переліку задач фінансової політики запропоновано оригінальне удосконалення однієї із важливих складових в управлінні активами, а саме задачі моделювання розміру дебіторської заборгованості. З метою отримання максимального економічного ефекту розроблена нова модель визначення оптимального рівня дебіторської заборгованості підприємства. Практична значущість. Для перевірки роботи моделі здійснено модельний експеримент, при проведенні якого були використані дані фінансової звітності одного із діючих підприємств. Отримані результати свідчать про дієздатність і коректність запропонованої методики і виступають інформаційним підґрунтям для управлінських рішень стосовно оцінки ефективності заходів по управлінню фінансовою політикою підприємства.
Конфигурационное управление в проектах информатизации
(«Юрсервіс», Дніпро, 2021) Савчук, Лариса Николаевна; Савчук, Роман Вячеславович; Карабанов, Игорь Станиславович
RUS: В статье рассмотрено актуальность проектного управления как метода организации и управления производством. Представлено задачи, которые решаются задачи при помощи конфигурационного управления. Проанализирован набор объектов, определяющих структуру будущей системы, и контроль за ними. Выделено четыре группы продуктов конфигурационного управления. Сделан вывод, что специфика проектов информатизации, связанных с разработкой программного обеспечения, требует использования особого инструментария проектного менеджмента, а именно программ организации группового выполнения заданий по созданию программного продукта под названием конфигурационное управление.
Formation of Strategy for Manufacturing System of the Mining and Metallurgical Enterprise on the Triad-Based Principle
(Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», 2021) Savchuk, Larysa M.; Bandorina, Liliia M.; Udachyna, Kateryna O.; Savchuk, Viacheslav; Savchuk, Roman V.
ENG: Purpose. Formation of the strategy of a mining and metallurgical enterprise taking into account the competitive advantages of the manufacturing system to increase the efficiency of its operation. Methodology. The basis of the study involved: methods of theoretical generalization for clarifying the definitions: “behavioral characteristics”, “usefulness”, “adaptation”; expert method – for evaluating and ranking the input parameters of the system formation of strategy for manufacturing system; modern information technologies (MS Visual Studio programming environment) for software module development. Findings. An algorithm for evaluating the usefulness and adaptation of behavioral characteristics for manufacturing system based on the triad principle is presented. A strategy for manufacturing system based of built tactics by identifying record, potential, weak and risky aspects of behavioral characteristics is formed. A software module is developed that provides recommendations for the received calculations. Originality. Methodological approach to assessing the characteristics for manufacturing system of the mining and metallurgical enterprise on the principle of the triad is improved, which, in contrast to the existing ones, allows taking into account three points of view of evaluation: with regard to the object of management (self-regulation model), with regard to the branch body (management model); from the standpoint of the state regulatory body (control model), which allows identifying competitive advantages due to the behavioral characteristics of the manufacturing system. Practical value. The proposed evaluation model based on the triad is universal and can be used in the practical work of economic entities, which will increase the efficiency of their operation and ensure targeted activities aimed at making informed and timely decisions.
Управління технічними системами промислових підприємств
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Іванова, Марина Володимирівна; Лозовська, Людмила Іванівна
UKR: Результати виробничо-господарської діяльності підприємств безпосередньо залежать від ефективності використання і оновлення основних фондів. На промислових підприємствах зосереджено великий парк різноманітного технологічного обладнання, яке у сукупності з виробничою інфраструктурою і технічним забезпеченням експлуатації обладнання формують технічну систему окремого підприємства. Для ефективного функціонування і забезпечення високих економічних показників експлуатації технологічне обладнання має своєчасно оновлюватися. Метою даної роботи є пошук аналітичних підходів до розв’язання практичної проблеми з визначення оптимального часу заміни обладнання. Практична проблема у встановленні оптимального часу експлуатації обладнання полягає також в тому, що для сучасного обладнання відсутні затверджені часові й трудові норми щодо проведення ремонтних робіт. При підході до заміни обладнання з точки зору економічної доцільності, необхідно також врахувати весь різний за типом і конструкцією парк технологічного обладнання, величезні обсяги інформації про його технічний стан та динамічність робочих процесів. Для визначення оптимального часу заміни певного обладнання може бути рекомендовано аналітична система управління технічними об’єктами. Наприклад, така, що заснована на багато-кроковій оптимізації за методами динамічного програмування. У такій спосіб рішення про оптимальний час заміни обладнання буде прийняте на основі порівняння економічних результатів експлуатації, як заміненого (нового) обладнання, так і такого, експлуатація якого продовжуються.
До питання оцінки інтелектуальної власності в контексті прийняття інвестиційних рішень
(Криворізький національний університет, 2022) Бушуєв, Кирило Максимович; Савчук, Лариса Миколаївна; Фонарьова, Тетяна Анатоліївна
UKR: Важливість прийняття обґрунтованих інвестиційних рішень продиктована необхідністю відродження економіки України в післявоєнний період. В статті досліджуються напрями реального інвестування в нематеріальні активи. Особлива увага приділена інтелектуальним інвестиціям, розглянуто їх особливості. Визначено що інвестування в інтелектуальну власність натикається на ряд проблем, першою з яких є відсутність правового урегулювання , другою – оцінка об’єкту інтелектуальної власності. Розкрито особливості ціноутворення інтелектуальних продуктів з точки зору відтворення людського капіталу, попиту та пропозиції на ринку інновацій. Проаналізовано методики оцінки об’єктів права інтелектуальної власності. Обґрунтовано застосування саме ринкових методів оцінки, які ураховують вимоги споживачів та надають інвестору гарантії окупності інвестиційних ресурсів, а власнику підприємства – отримання конкурентних переваг. Розкрито сутність факторів які впливають на прийняття інвестиційних рішень. Запропоновано для підтримки прийняття рішень щодо інвестицій використовувати інформаційно-інтелектуальні технології (ІІТ)  це останній етап розвитку аналітичних технологій, які на основі моделей, алгоритмів, математичних теорем дозволяють за відомими даними оцінити значення невідомих характеристик і параметрів. Подальші напрямки наукових досліджень полягають у вирішенні наступних питань: розробки методики інтегральної оцінки на основі визначення ринкового потенціалу об’єкту права інтелектуальної власності, як такї, що найбільш точно відображає окупність й майбутні прибутки для інвестора; застосування при прийнятті інвестиційних рішень сучасних інформаційно-інтелектуальних технологій при побудові моделі оцінки й добору інвестиційних рішень.
Ефективність гальмування шахтного локомотива на затяжному уклоні пульсуючим гальмівним моментом
(Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», 2022) Моня, Андрій Григорович
UKR: Метою роботи є розробка математичної моделі та дослідження процесу гальмування шахтного локомотива дисковим гальмом на затяжному ухилі при нелінійному гальмівному моменті. Методи дослідження. Вимушені коливання елементів колісно-моторного блоку (КМБ) шахтного локомотива в процесі гальмування дисковим гальмом досліджені методами диференціального числення та математичного моделювання. При аналітичному розв’язанні диференціального рівняння теплопровідності в циліндричних координатах використані інтегральні перетворення Лапласа, Ханкеля з застосуванням теорії узагальнених змінних і методу подібності. Результати. Доведено, що пульсуючий синусоїдальний гальмівний момент, створюваний на осі колісної пари, що дорівнює сумі сталої складової та амплітуди коливань змінної складової, помноженій на синус добутку числа періодів синусоїди за один оберт колісної пари на її кутову координату, забезпечує більш високі гальмівні характеристики шахтного локомотива на затяжному ухилі, ніж сталий гальмівний момент. Показано, що максимальне абсолютне значення ухилу колії, при якому температура робочої поверхні гальмівного диска не перевищить допустиме значення під час затяжного спуску для заданих довжини колії, швидкості та маси складу, при пульсуючому гальмівному моменті буде більше для різних станів рейкової колії. Наукова новизна. Вперше розроблено математичну модель гальмування шахтного локомотива на затяжному ухилі дисковим гальмом, що створює на осі колісної пари пульсуючий гальмівний момент, який залежить від її кутової координати, з урахуванням нелінійної залежності коефіцієнта зчеплення від відносного ковзання, на базі якої показано ефективність дискового гальма з багатосекторним диском у порівнянні з дисковим гальмом з однорідним диском на затяжному ухилі при різних станах колії. Практична значимість. Результати досліджень дозволяють встановити при вибраних параметрах дискового гальма з багатосекторним диском та дискового гальма з однорідним диском максимальне абсолютне значення ухилу колії, при якому температура робочої поверхні гальмівного диска не перевищить допустиме значення під час затяжного спуску для заданих довжини колії, швидкості та маси складу при різних станах рейкової колії.
Розробка експериментальної системи оптимізації завдань транспортної логістики
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Бандоріна, Лілія Миколаївна; Климкович, Тетяна Олександрівна
UKR: Мета. Автори ставлять за мету виконати модельний експеримент і розробити програмне забезпечення з метою раціоналізації виробничо-комерційної діяльності підприємств шляхом оптимізації логістичних потоків. Методика. Для розробки фрагментів програмної реалізації експериментальної системи оптимізації завдань транспортної логістики обрано задачу комівояжера та один з найбільш точних методів її вирішення – «метод гілок і меж». На кожному кроці методу елементи розбиття (підмножини) піддаються аналізу на предмет того, чи містить дана підмножина оптимальне рішення. Результати. На базі об’єктно-орієнтованого підходу розроблено експериментальну систему оптимізації завдань транспортної логістики. Наукова новизна. Механізм спадкоємства атрибутів і методів дозволяє будувати похідні поняття на основі базових понять і таким чином формувати модель доволі складної предметної області з заданими ознаками. Крім того існує підтримка механізму обробки подій, які моделюють взаємодію атрибутів об'єктів в предметній області. Практична значимість. Впровадження інформаційної системи оптимізації завдань транспортної логістики дозволить отримувати стратегічні переваги у сучасному бізнесі, знаходити шляхи скорочення витрат, шляхи удосконалення взаємодії постачальників, споживачів та посередників, використовувати можливість інтегрованого управління перевезеннями вантажів з урахуванням відстані транспортування, кількості і термінів доставки, з урахуванням індивідуальних запитів споживачів.
Використання нейро-нечітких технологій в оцінці ризиків інвестиційних проектів в умовах невизначеності
(ТОВ «Юридична компанія «Юрсервіс», Дніпро, 2022) Бушуєв, Кирило Максимович; Петренко, Віталій Олександрович; Савчук, Лариса Миколаївна; Фонарьова, Тетяна Анатоліївна
UKR: Мета. Вирішення завдання оцінки альтернатив інвестування, їх селекція та добір найбільш ефективних. Для цього необхідно здійснити проектно-інвестиційний аналіз, у якому об’єктом аналізу виступає як сам проект, так й пов'язані з ним грошові потоки, ризики та фактори зовнішнього середовища, які утворюють умови невизначеності. Методика. Умови невизначеності аналізуються та прогнозуються за допомогою поєднання інтерактивних методів, таких як, експертні методи та методи на основі штучного інтелекту, а саме, нейронних мереж. Можливість широко використовувати експертні знання дає нечітка логіка, що дозволяє забезпечити формалізацію якісних, розмитих в смисловому плані, понять та зав’язків. Результати. Авторами розроблена схема етапів процесу оцінки й обґрунтування добору інвестиційного проекту. Для вирішення задачі оцінки привабливості та ризиків фінансування (впровадження) інвестиційних проектів автори пропонують модель оцінки й селекції̈ добору інвестиційних рішень. Ця модель використовує класичні методи оцінювання. А задля вирішення завдання синтезу об'єктів, що погано формалізуються використовує нейронну мережу. Підкреслено значення побудови функції належності, як основної в нечіткій логіці. Проаналізовано прямі та непрямі експертні методи побудови функції належності. Наукова новизна. В моделі, що пропонується авторами, навчання нейронної мережі буде як з вчителем, тобто на основі історичних даних та певного обсягу навчальної вибірки, так й без вчителя, тобто на основі обробки інформації завдяки кластеризації. Таким чином вдасться уникнути суттєвого недоліку нейронної мережі  необхідності мати великий обсяг експериментальних даних для навчання. Практична значимість. Удосконалення нейронної мережі, з можливістю навчання без вчителя на основі нечіткої кластерізації; побудова системи підтримки прийняття рішень для інтерпретації результатів; апробація розробленої моделі для різних інвестиційних проектів, що підвищить ефективність прийняття інвестиційних рішень.
Проблеми моделювання систем оцiнки ефективностi використання ресурсiв підприємства
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Лозовська, Людмила Іванівна; Терещенко, Еліна Валентинівна; Нежуріна, Юлія Володимирівна
UKR: Мета. Автори ставлять за мету встановити провести аналіз загальних методичних підходів до оцінки ефективності використання ресурсів. Для цього з усієї їх множини найбільш обґрунтовані можна об'єднати в межах таких трьох підходів: ресурсний, витратний, ресурсно-витратний. Кожен із цих підходів має свої переваги та недоліки, і доцільність застосування того чи іншого з них визначається конкретними обставинами й поставленими завданнями. Методика. Розглятуто існуючі підходи щодо проведення оцінювання ефективності використання ресурсів підприємства. Описана загальна методологія визначення економічної ефективності, яка полягає у відношенні результату виробництва до затрачених ресурсів (витрат), тобто одержаного економічного ефекту до витрат на його досягнення. Результати. Можна виділити такі загальні напрямки, за якими визначається ефективність: оцінювання ефективності виробництва з метою забезпечення оптимальної стратегії управління ним. У межах цього напрямку досліджується насамперед ефективність використання ресурсів підприємства; оцінювання ефективності підприємства з метою визначення його привабливості як потенційного об'єкта інвестування. Таке оцінювання може здійснюватися самим підприємством, потенційним інвестором або ж для забезпечення об'єктивності – незаінтересованою організацією. При цьому портфельні інвестори, як правило, задовольняються фінансовими показниками ефективності, а стратегічних здебільшого цікавить комплексна її оцінка; оцінювання ефективності підприємства на макрорівні з боку держави. Наукова новизна. Проведено аналіз загальних принципів раціонального вибору системи показників оцінки ефективності. Система показників ефективності має: відображати витрати всіх видів ресурсів, що споживаються на підприємстві; створювати передумови для виявлення резервів підвищення ефективності виробництва; стимулювати використання всіх резервів, наявних на підприємстві; забезпечувати інформацією стосовно ефективності виробництва всі ланки управлінської ієрархії; виконувати функцію критерію. Тобто для кожного з показників мають бути визначені правила інтерпретації їх значень. Практична значимість. Отримані висновки допоможуть правильно обрати стратегію виробництва і належні обсяги випуску продукції, що забезпечать бажаний обсяг реалізації і відповідні прибутки.
Особливості моделювання фінансової стратегії торговельних підприємств
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Савчук, Лариса Миколаївна; Бандоріна, Лілія Миколаївна; Савчук, Роман В’ячеславович
UKR: Мета. Метою роботи є систематизація та класифікація видів фінансової стратегії, що можуть використовуватися на підприємствах торгівлі. Методика. Результати отримані на основі методів уточнення, теоретичного узагальнення, систематизації та класифікації. Результати. Розглянуто найбільш важливі класифікаційні ознаки, що покладені в основу систематизації видів фінансової стратегії торговельних підприємств: вид торговельної діяльності підприємства; розмір торговельного підприємства; ієрархічний рівень управління торговельним підприємством; вид базової корпоративної стратегії торговельного підприємства; вектор динаміки господарської діяльності торговельного підприємства; характер фінансової поведінки торговельного підприємства у стратегічному періоді. Наукова новизна. До елементів наукової новизни роботи в межах проведеного дослідження можна віднести вдосконалену класифікацію видів фінансової стратегії торговельних підприємств. Практична значимість. Систематизація основних видів фінансової стратегії на основі класифікаційних ознак дозволить визначати стратегію з урахуванням специфіки діяльності підприємства. Задача систематизації видів фінансової стратегії виступає актуальною для керівників підприємств, що свідчить про значні можливості практичного застосування запропонованих рішень.
Основи алгоритмізації та програмування
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Бандоріна, Лілія Миколаївна; Климкович, Тетяна Олександрівна; Удачина, Катерина Олександрівна
UKR: Наведено навчальні матеріали з основ алгоритмізації і програмування, застосування конструкцій мови С++, розробки масивів, функцій, управляючих структур тощо, представлено концепції і термінологію структурного і об’єктно-орієнтованого програмування. Призначений для студентів спеціальностей 051 – Економіка, 126 –Інформаційні системи та технології (бакалаврський рівень).
Економічна кібернетика
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Лозовська, Людмила Іванівна; Бандоріна, Лілія Миколаївна; Савчук, Роман В’ячеславович; Удачина, Катерина Олександрівна
UKR: В посібнику розглянуті фундаментальні структури і алгоритми обробки даних. Викладені основи асимптотичного аналізу обчислювальної складності ітеративних і рекурсивних алгоритмів. Наведені класичні методи сортування і пошуку інформації. Викладені підходи до реалізації абстрактних типів даних: списків, множин, асоціативних масивів і черг з пріоритетами. В кінці кожного розділу наведені вправи для самостійного виконання, які можуть бути використані як завдання для лабораторних робіт. Призначений для студентів спеціальності 051 – економіка, 126 – інформаційні системи та технології.
Особливості оцінки інвестиційних проектів в інтелектуальний капітал з використанням штучного інтелекту
(Одеський національний морський університет; КУПРІЄНКО СВ, 2022) Савчук, Лариса Миколаївна; Фонарьова, Тетяна Анатоліївна; Бушуєв, Кирило Максимович
UKR: Інвестування в розвиток інтелектуального капіталу підприємства з одного боку, надають учасникам та стейкхолдерам довгострокові унікальні конкурентні переваги та упевненість в окупності вкладених коштів, а з іншого − пов’язані з ризиками, які мають особливості та потребують оцінки й розробки заходів для їх мінімізації. Тому актуальним є вирішення проблеми оцінки й моніторингу інвестицій в інтелектуальний капітал із застосуванням сучасних ІТ-технологій, особливо, із використанням штучного інтелекту. В статті автори досліджують специфічні ризики інноваційної діяльності. Одним із сучасних методів оцінки та моніторингу таких ризиків автори зазначають штучний інтелект вбудований в інформаційні системи підприємства. Обґрунтовано, що особливого значення нейронні мережі набувають саме в системах деякого набору експериментальних даних типу «вхід – вихід» і в умовах повної невизначеності щодо форми можливої функціональної залежності між вхідними та вихідними даними та намагаються вгадати цю залежність. Напрями подальших досліджень пов’язані зі створенням моделі комплексної оцінки та селекції добору інвестиційних рішень в інтелектуальний капітал підприємства з використанням нейронної мережі, як найсучаснішого напрямку інвестування з метою забезпечення постійного інноваційного розвитку як окремого підприємства так й економіки держави в цілому.
Особливості використання прикладних інформаційних технологій в бізнесі
(ТОВ «ЮРИДИЧНА КОМПАНІЯ «ЮРСЕРВІС», 2022) Савчук, Лариса Миколаївна; Удачина, Катерина Олександрівна
UKR: Мета. Основною метою є дослідження, систематизація та узагальнення прикладних інформаційних технологій, що можуть бути використані для вирішення бізнес-задач підприємства. Методика. Узагальнено поняття бізнес-процесу, розглянуто етапи управління бізнес-процесами, проаналізовано прикладні програмні продукти, призначені для автоматизації ведення бізнесу. Результати. Визначено функції, особливості розглянутих інформаційних систем, зроблено висновки стосовно їх використання для управління бізнес-процесами підприємства. Наукова новизна. Визначено, що для управління бізнес-процесами підприємства доцільно розробляти програмні модулі для вирішення конкретних бізнес-задач з урахуванням специфіки діяльності певного підприємства. Практична значимість. Впровадження у діяльність підприємств програмних продуктів для управління бізнес-процесами дозволить оперативно приймати рішення стосовно подальших дій підприємства з певного напрямку.
Прогнозування соціально-економічних процесів
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Лозовська, Людмила Іванівна; Бандоріна, Лілія Миколаївна; Савчук, Лариса Миколаївна; Удачина, Катерина Олександрівна
UKR: Наведено методичні матеріали з дисципліни «Прогнозування соціально-економічних процесів» з метою формування базових знань стосовно організації побудови прогнозів на персональних комп’ютерах, а також ефективного використання сучасних інформаційно-комунікаційних технологій у професійній діяльності. Призначена для студентів спеціальності 051 – Економіка денної та заочної форми навчання.
Моделювання оптимальної структури дебіторської заборгованості підприємства
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Савчук, Лариса Миколаївна; Удачина, Катерина Олександрівна; Савчук, Роман В’ячеславович
UKR: Мета. Скорочення витрат підприємства на інкасацію дебіторської заборгованості за рахунок побудови моделі оптимальної структури дебіторської заборгованості за товари. Методика. Результати отримані на основі методів фінансового аналізу, економіко-математичного моделювання. Результати. Визначено таке співвідношення дебіторської заборгованості підприємства, що відповідає вимогам як щодо прибутковості, так і щодо ризикованості торгівельних операцій. Показником ризику обрано величину середнього квадратичного відхилення у прибутковості торговельних операцій із конкретним контрагентом або сукупністю контрагентів у цілому. Наукова новизна. Адаптовано модель «Квазі-шарп» для оптимізації структури боргової маси виробничо-торговельного підприємства, що виникає при продажу товару в кредит (з відстрочкою платежу). Практична значимість. Результати запропонованої авторами моделі дозволять визначити, у якому розмірі та в дебіторську заборгованість яких контрагентів необхідно інвестувати оборотні активи, щоб сформувати борговий портфель, який має достатньо високу прибутковість при прийнятному ризикові.
Моделі економічної динаміки
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Бандоріна, Лілія Миколаївна; Удачина, Катерина Олександрівна
UKR: Викладено основи моделювання об'єктів економічної динаміки. Розглянуто задачі аналізу та оптимізації. Наведено прикладні статистичні моделі (методи) динаміки мікроекономічних об'єктів. Зроблено акцент на практичне застосування моделей аналізу динаміки мікроекономічних об'єктів. По кожній моделі наведено її опис, цілі, завдання та особливості використання. Наведено завдання для виконання практичних робіт з методичними вказівками і прикладами по їх реалізації, варіанти завдань та контрольні зазапитання . Призначений для студентів спеціальностей: 051 – Економіка, 126 – Інформаційні системи і технології (бакалаврський рівень).
Development of Software Module for Determining Rational Capital Structure of the Enterprise
(Khmelnytskyi National University, 2022) Savchuk, Larysa M.; Bandorina, Liliia M.; Udachina, Kateryna O.; Sokyrynska, Iryna; Savchuk, Roman V.
ENG: The relevance of research on the use of information technologies to solve applied problems, in particular, financial policy management at the micro level has been revealed in this article. The own definition of the concept of financial policy at the enterprise level has been proposed as a triad of the main content principles, namely: asset management, cash flow management, liability management. It has been established that research in the field of financial policy is mostly theoretical, therefore the development of software module based on the model of solving a practical problem presented in the article is relevant for Ukrainian enterprises. After structurization and determination the list of financial policy tasks, an original improvement of one of the important components in asset management, namely the task of modeling the amount of receivables, has been proposed. In order to obtain the maximum economic effect, it has been proposed to suggest to calculate the optimal level of accounts receivable. Using of the method of approximation of the non-linear dependence of receivables on the credit period, which was initiated by O. I. Luchkov, has been substantiated. The principles of the methodics have been defined, its modification and clarification have been proposed in the direction of the development of methods for calculating the numerical values of all components of the model in the article. This method allows the obtaining the optimal term of the credit period in days and the optimal amount of receivables in monetary terms. Model experiment has been executed to test the model's operation, during which data from the financial statements of one of the operating enterprises have been used. The obtained results testify to the effectiveness and correctness of the proposed methodics are served as an information basis for management decisions regarding the assessment of the effectiveness of measures to manage the company's financial policy. The software module has been developed that, based on the results of certain calculations, allows to make quick and well- founded decisions about balancing the structure of assets and liabilities in order to restore financial stability and increase profits.
Developing Software to Solve Certain Problems of Inventory Management
(Видавництво «Молодий вчений», 2022) Lozovska, Lyudmila I.; Bandorina, Lily M.
ENG: In modern conditions of intensifying competition in consumer markets, stable operation of enterprises is ensured by the implementation of strategies for maximum satisfaction of consumer demand for goods and related services. Planning such strategies requires improvements in various enterprise systems, in particular, the inventory management system based on the rationalization and optimization of product flows, use of appropriate models and methods for these tasks. Every company strives to satisfy the customer at the highest possible level. This task requires a significant investment in inventory. At the same time, an equally important task is to find new opportunities to reduce all types of costs and increase profits, therefore, from the point of view of finance, the ideal state is when there is no stock while the production needs of the company are met in full. But such a situation is absolutely impossible in real conditions. In order to work as efficiently as possible and reach acceptable financial indicators, it is necessary to effectively manage inventory stock at the enterprise. An essential feature of inventory modeling process is uncertainty in real conditions, which is associated with the inaccuracy or incompleteness of information about demand, supply, time delays of ordered goods, product spoilage and other parameters of the logistics system. This necessitates an effective inventory management mechanism in conditions of uncertainty. Solving this problem requires calculation of exact date and quantity of each subsequent order. Most modern software packages for inventory management are quite difficult to understand or require large financial expenses. In addition, most practical applications are designed for deterministic parameters of demand and production schedule. In fact, demand has a high level of uncertainty, which requires improved algorithms using stochastic theory of inventory management. Thus, a number of issues related to this field still remain unresolved or incompletely resolved. Most publications consider the classic toolkit with some well-known modifications. However, classic models are quite difficult to apply in in real life because the ideal conditions are difficult to achieve in practice. The models do not take into account the limitations imposed by internal and external factors. Based on this, we have created software that would perform the required task. The final product of the research is a software product that enables warehouse operators and managers to optimize drafting a schedule of production inventory deliveries in conditions of demand uncertainty, as well as controlling deliveries based on an economic-mathematical model of inventory management in conditions of demand uncertainty. The software is able to determine the optimal period of delivery of several types of resources, total costs for storage and ordering, the effect of the obtained savings, speeding up and simplifying the dispatcher's work.
Врахування нелінійних властивостей матеріалів при математичному моделюванні
(Херсонський національний технічний університет, 2022) Кагадій, Тетяна Станіславівна; Білова, Оксана Вікторівна; Щербина, Ірина Володимирівна; Шпорта, Анна Григорівна
UKR: Актуальність та затребуваність аналітичних та чисельно-аналітичних підходів в задачах сучасної теорії пружності, пов’язаних з врахуванням нелінійності матеріалів, не викликає жодних сумнівів. Така поведінка притаманна композиційним матеріалам різних видів (армований бетон, склопластики). Нелінійність має бути врахована, наприклад, при складному навантаженні, впливі зовнішнього середовища, екстремальному згині конструкції та ін. З цієї точки зору дуже важливою для розвитку сучасних технологій проектування і будівництва є розробка аналітичних методів, оскільки вони одразу дозволяють побачити обґрунтовані наближені результати, а також можуть слугувати для перевірки чисельних розрахунків. Автори у своїх попередніх роботах [1] вже розглядали плоскі та просторові задачі з урахуванням геометричної нелінійності. Потрібно зазначити, що запропонований підхід може бути застосований до розв’язання задач, в яких залишкові деформації відіграють значну роль (згин тонких пластин та оболонок). Дуже важливим моментом є верифікація отриманих результатів, оцінка адекватності та точності розроблених методів. Авторами роботи завжди приділялась особлива увага цим питанням. Запропонований А.В. Павленком та розвинутий його учнями підхід [2-4] багаторазово проходив апробацію на задачах різного рівня складності. Заснований на ідеях асимптотичного інтегрування за малим параметром, що пов’язаний з фізичними характеристиками матеріалу, метод дозволив звести задачі лінійної теорії пружності до послідовного розв’язування задач теорії потенціалу, що є найбільш розвинутим розділом математичної фізики. Застосування даного підходу дає змогу розв’язати ряд нових складних задач, серед переваг можна вказати і можливість аналізувати напружено-деформований стан багатошарових тіл з підкріплюючими елементами. В запропонованій статті за допомогою розробленого авторами підходу розв’язуються задачі для фізично нелінійних матеріалів, в яких закони деформування не відповідають закону Гука, тобто залежність між напруженнями та деформаціями є нелінійною. Крім того, враховується циліндрична анізотропія матеріалу тіл взаємодії.
Дослідження експертних методів в моделюванні оцінки й селекції добору інвестиційних рішень
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Бушуєв, Кирило Максимович; Савчук, Лариса Миколаївна
UKR: Мета. Автори ставлять за мету створення моделі оцінки й селекції добору інвестиційних рішень з врахуванням різних методів, яка дозволить об'єктивно оцінити фінансові, економічні та інші переваги та недоліки інвестиційних проектів. Така модель стане інструментом прийняття розумних рішень щодо раціонального розподілу ресурсів для розвитку підприємства та економіки країни в цілому. Методика. Пропонується використовувати комбінацію експертних, кількісних фінансових та економічних методів та методи на основі нейронної мережі. Розглядається сутність кожної групи методів; їх недоліки та переваги, особливості використання в моделюванні. Результати. Сформовано послідовність створення експертної системи оцінювання, яка складається з наступних етапів: 1) мета проекту: діагностика, аналіз; 2) створення експертної групи; 3) генерація експертної інформації; 4) експертиза; 5) агрегація експертних суджень; 6) реалізація процедур експертного оцінювання. Розкрито сутність, наповнення та особливості кожного з етапів. Пропонується та обґрунтовується: в двох-контурній моделі оцінки та селекції добору інвестиційних рішень перший контур на основі сформованої групи кваліфікованих спеціалістів-експертів оцінює інвестиційний проект, результат оцінки доповнюватися (верифікується) нейронною мережею, яка, з одного боку, одержує та опрацьовує інтроспективну інформацію від експертів, а з іншого, на основі отриманого результату оцінки інвестиційного проекту та наявності історичних даних, нейронна мережа навчається у другому контурі моделі. Наявність точок діалогу з користувачем дасть змогу втручатися в процес при аналізі похибки навчання. Інтерпретація результатів комплексної, узагальненої оцінки здійснюватиметься в СППР. Наукова новизна. Автори вперше пропонують створення моделі оцінки й селекції добору інвестиційних рішень з врахуванням експертних методів, кількісних фінансових та економічних методів та методів на основі нейронної мережі, яка дозволить об'єктивно оцінити фінансові, економічні та інші переваги та недоліки інвестиційних проектів. Практична значимість. Використання експертних методів має багато перспектив та великий потенціал при умові правильної організації процесу створення експертної системи й вилучення та обробки інформації. Застосування такої інформації в моделюванні оцінки та селекції добору інвестиційних рішень з нейронною мережею дозволить приймати обґрунтовані рішення в інвестиційній діяльності суб’єктів господарювання та задовольнити інтереси всіх зацікавлених сторін.
Особливості моделювання процесу оцінки конкурентоспроможності підприємства
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Удачина, Катерина Олександрівна; Белиба, Сергій Володимирович
UKR: Мета. Основною метою є вибір та обґрунтування моделі оцінки конкурентоспроможності підприємства на основі дослідження, систематизації та узагальнення підходів, методів та моделей оцінки конкурентоспроможності підприємства. Методика. Досліджено функції системи управління конкурентоспроможністю підприємства, проаналізовано підходи, методи та моделі оцінки конкурентоспроможності підприємства, розглянуто метод порівняння конкурентних позицій кількох підприємств на певному ринку, аналіз порівняльних переваг, теорію рівноваги фірми і галузі, теорію ефективної конкуренції, теорію якості товару, матриці методи, інтегральні методи, теорію мультиплікатора, метод визначення позиції в конкуренції з точки зору стратегічного потенціалу підприємства, метод порівняння з еталоном. Розглянуто матричні, графічні, індексні, аналітичні, комплексні підходи. Результати. Виявлено особливості, переваги і недоліки розглянутих підходів, методів і моделей оцінки конкурентоспроможності підприємства. Обґрунтовано вибір моделі для подальших досліджень. Наукова новизна. Визначено, що оцінку конкурентоспроможності підприємства доцільно проводити на основі аналітичних або розрахункових методах, які базуються на здійсненні розрахунково-аналітичних операцій. Практична значимість. Використання кількісних методів для оцінки конкурентоспроможності підприємства дозволить отримати достовірну і найбільш точну інформацію щодо рівня конкурентоспроможності підприємства.
Організація та ведення IT-бізнесу
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Савчук, Лариса Миколаївна; Удачина, Катерина Олександрівна; Савчук, Роман В’ячеславович
UKR: Навчальний посібник охоплює основні теми програми дисципліни «Організація та ведення ІТ-бізнесу», наведені матеріали і приклади розкривають зміст і основні положення дисципліни. Після викладення кожної теми курсу студентам пропонуються контрольні запитання, а також тестові завдання для самоперевірки рівня засвоєння матеріалу теми. Призначений для студентів спеціальності 126 – Інформаційні системи і технології (бакалаврський рівень) всіх форм навчання.
Модель оцінки ринкових сегментів для просування продукції підприємства
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Савчук, Лариса Миколаївна; Мандрика, Тетяна Петрівна
UKR: Мета. Визначити особливості сегментування ринку товарів і послуг для підвищення конкурентоспроможності продукції підприємства. Методика. Результати отримані на основі методів теоретичного узагальнення, аналізу, вітчизняних та зарубіжних праць вчених з маркетингових досліджень. Результати. Розглянуто поняття сегментації ринку, виконано сегментацію ринку за певними параметрами: географічним принципом, демографічним принципом, соціально-економічними характеристиками, психологічним принципом, споживчими мотивами. Запропоновано для оцінки сегментів використовувати модель McKinsey, яка є багатофакторною моделлю аналізу стратегічних позицій бізнесу. Наукова новизна. Визначено фактори, що характеризують конкурентоспроможність товару на ринку: наявність у товару унікальної торговельної переваги, що змогу диференціювати товар в сегменті; можливість забезпечити обов'язкові базові характеристики товару на необхідному рівні. Практична значимість. Авторами запропоновано для оцінки ринкового сегменту сформувати критерії конкурентоспроможності та привабливості, і на основі цих даних побудувати матрицю McKinsey, що у подальшому може використовуватися для маркетингового аналізу.
Візуальне програмування
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Лозовська, Людмила Іванівна; Бандоріна, Лілія Миколаївна; Савчук, Роман В’ячеславович; Климкович, Тетяна Олександрівна
UKR: Містить методичні матеріали для вивчення основ програмування мовою високого рівня С#. Одночасне ознайомлення з можливостями системи програмування і конструкцій мови програмування дозволяє студентам з перших занять одержати уявлення про технологію розробки Windows-додатків. Призначений для студентів спеціальності 051 – економіка, 126 – Інформаційні системи та технології
Економічна інформатика
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Бандоріна, Лілія Миколаївна; Удачина, Катерина Олександрівна; Підгорна, Катерина Дмитрівна
UKR: Розглянуто теоретичні основи економічної інформатики. Представлено можливості редактора MS Word при роботі з простими і комплексними текстовими документами. Наведено алгоритми вирішення методичних завдань аналізу економічних даних і складних розрахунків з використанням редактора MS Excel. Представлено розробку моделі аналізу балансових показників підприємства та моделі нарахування заробітної плати співробітникам підприємства. Наведено приклади виконання завдань та контрольні запитання. Призначений для студентів спеціальностей: 051 – Економіка,126 – Інформаційні системи і технології, 071 – Облік і оподаткування, 072 – Фінанси, банківська справа та страхування, 076 – Підприємництво, торгівля та біржова діяльність, 029 – Інформаційна бібліотечна та архівна справа (бакалаврський рівень).
Моделювання економіки
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Бандоріна, Лілія Миколаївна; Лозовська, Людмила Іванівна; Савчук, Лариса Миколаївна
UKR: Викладено методичні підходи та інструментарії, що дають можливість розробляти адекватні математичні моделі у сфері економіки та підприємництва. Розглядаються математичні моделі мікроекономічних систем: балансові, рейтингові, моделі фінансово-економічних процесів тощо. Посібник містить приклади побудови математичних моделей, корисні для здобуття навичок моделювання управлінських ситуацій. Призначений для студентів напряму підготовки 051 – Економіка, 126 –Інформаційні системи та технології.
Концепція розробки системи управління реалізацією товарів по замовленнях споживачів
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Бандоріна, Лілія Миколаївна; Хрущова, Ольга Володимирівна
UKR: Мета. Автори ставлять за мету опис концепції розробки системи управління реалізацією товарів по замовленнях споживачів з використанням моделі короткострокового прогнозування для створення сприятливих умов моніторингу реалізації товарів на підприємстві ТОВ «Креп Тех». Методика. Модуль спроектованої системи використовує моделі кривих зростання для прогнозу обсягу продажів. Результати. Визначення такого обсягу продажів у перспективі, який для підприємства «Креп Тех» є найбільш ефективним, і, відповідно до цього, розподіл ресурсів таким чином, щоб мати змогу досягти відповідних показників. Наукова новизна. Зроблено акцент на кількісній, якісній та ціновій оцінках змін обсягу і структури попиту. Модель враховує тимчасові і випадкові фактори. Практична значимість. Можливість прогнозування продажів товарів на наступний період, від чого буде залежати обсяг створюваних запасів та акумульованих для цього грошових коштів.
Особливості аналітичних досліджень часових рядів показників бізнес-процесів підприємства
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро; ЮРСЕРВІС, 2023) Савчук, Лариса Миколаївна; Удачина, Катерина Олександрівна
UKR: Мета. Дослідження часових рядів на наявність тенденції з метою передбачення перспективи розвитку показника і прийняття обгрунтованих рішень. Методика. При аналізі часового ряду було використано статистичні методи, метод Фостера-Стьюарта, порівняння середніх рівнів ряду, критерій серій. Результати. Проаналізовано часовий ряд обсягу виробленої продукції. Проведено розрахунки на основі методів Фостера-Стьюарта, порівняння середніх рівнів ряду, критерій серій. При використанні методу середніх рівнів ряду перевірено допоміжну і основну гіпотезу на основі критерія Стьюдента і Фішера відповідно. При використанні методу Форстера-Стьюарта здійснено перевірку на підставі обчислення t-відношення відповідно для середньої та для дисперсії. За методом «критерій серій» перевірено гіпотезу про відсутність тренду; визначено медіану, величину найдовшої серії і кількість серій. Після чого перевірено виконання нерівностей За трьома методами зроблено висновок про наявність тенденції. Наукова новизна. Авторами виконано дослідження часового ряду одного з показників бізнес-процесу – обсягу виробленої продукції – саме в умовах металургійного підприємства. Практична значимість. Виявлення тенденції при дослідженні показника обсягу виробництва продукції дає підстави для подальшого обґрунтування вибору моделі прогнозування. Дослідження показників бізнес-процесів у динаміці дозволить управлінцям не лише передбачати перспективу розвитку показника, а й корегувати шляхи та терміни виконання певних програм.
Експертне оцінювання інвестиційних рішень на підприємстві
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, Україна, 2023) Савчук, Лариса Миколаївна; Бушуєв, Кирило Максимович
UKR: Мета. Метою статті є розробка у перспективі цілісної системи прийняття інвестиційних рішень для задач розподілу обмежених ресурсів, яка за рахунок ефективного використання технологій експертного оцінювання проблемних ситуацій дозволить забезпечити адекватну оцінку об'єктів експертизи, обирати альтернативні варіанти рішень, а серед них визначати найприйнятніший і, за можливістю, ефективний варіант. Методика. У роботі задіяні методи теорії прийняття рішень і системного аналізу, що були використані при розробці структури системи експертного оцінювання управлінських рішень, методи визначення узгодженості кількісних оцінок на основі поняття компактності (близькості) теорії угруповань і розпізнавання образів, методи агрегування оцінок експертів і ранжирування альтернатив для пошуку ефективного управлінського рішення. Результати. Запропонована методика розробки діалогової системи експертного оцінювання управлінських рішень для задач розподілу обмежених ресурсів. Наукова новизна. Запропонована у роботі діалогова система експертного оцінювання на відміну від існуючої дозволить: вирішити проблему формування групи експертів, здатних адекватно і точно генерувати результативну інформацію для вирішення поставленої задачі управління; здійснювати експертну оцінку критеріїв добору варіантів рішень і значень їх вагових коефіцієнтів для подальшого агрегування оцінок за всіма експертами; удосконалити інформаційну систему пошуку варіантів розв’язання задачі ефективного розподілу обмежених ресурсів. Практична значимість. Розроблена система після впровадження дозволить: знизити витрати, пов’язані із прийняттям управлінських рішень відносно розподілу обмежених ресурсів суб’єктів господарювання за напрямками їх використання; удосконалити і здешевіти функціональну координацію між підприємством, консалтинговою фірмою і експертами для подальшого використання методів експертного оцінювання управлінських рішень.
Mathematical Modeling of Rational Parameters of the Mine Locomotive Disc Brake in Computer Systems
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, Україна, 2023) Monia, Andrii G.; Bychkova, D. M.
ENG: Purpose. Determination of braking torque parameters that provide high braking performance of a mine locomotive by mathematical modeling of the braking of a mine locomotive by a disc brake that creates a pulsating braking torque. Methodology. Forced vibrations of the elements of the wheel-motor unit (WMU) of a mine locomotive in the process of braking with a disc brake are studied by the methods of differential calculus and mathematical modeling. Integration of the system of differential equations is performed by the Runge-Kutt method. Findings. A comparative analysis of a mine locomotive braking by a disc brake, which creates a constant and pulsating sinusoidal braking torque with a different number of sinusoid periods per revolution of the wheel pair, is carried out. It has been proved that the pulsating sinusoidal braking moment generated on the axle of the wheel pair equal to the sum of the constant component and the amplitude of the oscillations of the variable component multiplied by the sine of the product of the number of sinusoid periods per revolution of the wheel pair by its angular coordinate provides higher braking characteristics than the constant braking moment. It is shown that pulsating braking torque reduces the braking time and braking distance of the mine locomotive. The values of the amplitude of oscillations, which depend on the average value of the braking torque, and the number of periods of the sinusoid per one revolution of the wheelset, at which the greatest effect is achieved, are determined. Originality. For the first time, a mathematical model has been developed for braking a mine locomotive by a disc brake, which creates a pulsating braking torque on the axle of the wheel pair, depending on its angular coordinate, taking into account the nonlinear dependence of the adhesion coefficient on relative slip, on the basis of which the efficiency of a disc brake with a multi-sector disc is shown in comparison with a disc brake with a homogeneous disk under various conditions of the rail track. Practical value. The research results make it possible to determine the parameters of a disc brake with a multi-sector disc located on the wheelset axle and on the engine shaft, which provide the highest braking efficiency.
Explanatory Model for the Evaluation of Investment Projects
(Kharkiv National University of Radioelectronics, Kharkiv, 2023) Bushuiev, K. M.; Savchuk, Larysa M.; Fonarova, Tetiana A.
ENG: Theoretical and practical issues of constructing an explicative model for assessing investment resources in the process of supporting investment decision-making at modern enterprises, which are based on both classical economic and expert assessment methods using a neural network as a modern technology of artificial intelligence, have been studied.