Особливості оцінки інвестиційних проектів в інтелектуальний капітал з використанням штучного інтелекту
Loading...
Date
2022
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Одеський національний морський університет; КУПРІЄНКО СВ
Abstract
UKR: Інвестування в розвиток інтелектуального капіталу підприємства з одного боку, надають учасникам та стейкхолдерам довгострокові унікальні конкурентні переваги та упевненість в окупності вкладених коштів, а з іншого − пов’язані з ризиками, які мають особливості та потребують оцінки й розробки заходів для їх мінімізації. Тому актуальним є вирішення проблеми оцінки й моніторингу інвестицій в інтелектуальний капітал із застосуванням сучасних ІТ-технологій, особливо, із використанням штучного інтелекту. В статті автори досліджують специфічні ризики інноваційної діяльності. Одним із сучасних методів оцінки та моніторингу таких ризиків автори зазначають штучний інтелект вбудований в інформаційні системи підприємства. Обґрунтовано, що особливого значення нейронні мережі набувають саме в системах деякого набору експериментальних даних типу «вхід – вихід» і в умовах повної невизначеності щодо форми можливої функціональної залежності між вхідними та вихідними даними та намагаються вгадати цю залежність. Напрями подальших досліджень пов’язані зі створенням моделі комплексної оцінки та селекції добору інвестиційних рішень в інтелектуальний капітал підприємства з використанням нейронної мережі, як найсучаснішого напрямку інвестування з метою забезпечення постійного інноваційного розвитку як окремого підприємства так й економіки держави в цілому.
ENG: Investments in the development of the enterprise's intellectual capital, on the one hand, provide participants and stakeholders with long-term unique competitive advantages and confidence in the return on investment, and on the other hand, they are associated with risks that have specific characteristics and require assessment and development of measures to minimize them. Therefore, it is urgent to solve the problem of assessment and monitoring of investments in intellectual capital with the use of modern IT technologies, especially with the use of artificial intelligence. In the article, the authors examine the specific risks of innovative activity. The authors note that one of the modern methods of assessing and monitoring such risks is artificial intelligence built into the company's information systems. It is substantiated that neural networks acquire special importance precisely in systems of a certain set of experimental data of the "input - output" type and in conditions of complete uncertainty regarding the form of possible functional dependence between input and output data and try to guess this dependence. The directions of further research are related to the creation of a model of comprehensive assessment and selection of investment decisions in the intellectual capital of the enterprise using a neural network, as the most modern direction of investment in order to ensure the constant innovative development of both an individual enterprise and the economy of the state as a whole.
ENG: Investments in the development of the enterprise's intellectual capital, on the one hand, provide participants and stakeholders with long-term unique competitive advantages and confidence in the return on investment, and on the other hand, they are associated with risks that have specific characteristics and require assessment and development of measures to minimize them. Therefore, it is urgent to solve the problem of assessment and monitoring of investments in intellectual capital with the use of modern IT technologies, especially with the use of artificial intelligence. In the article, the authors examine the specific risks of innovative activity. The authors note that one of the modern methods of assessing and monitoring such risks is artificial intelligence built into the company's information systems. It is substantiated that neural networks acquire special importance precisely in systems of a certain set of experimental data of the "input - output" type and in conditions of complete uncertainty regarding the form of possible functional dependence between input and output data and try to guess this dependence. The directions of further research are related to the creation of a model of comprehensive assessment and selection of investment decisions in the intellectual capital of the enterprise using a neural network, as the most modern direction of investment in order to ensure the constant innovative development of both an individual enterprise and the economy of the state as a whole.
Description
Л. Савчук: ORCID 0000-0003-2603-7218; Т. Фонарьова: ORCID 0000-0001-7726-6999
Keywords
інвестування, інтелектуальний капітал, конкурентні переваги, ризики, окупність, моніторинг, штучний інтелект, нейронні мережі, інформаційна система, модель, investment, intellectual capital, competitive advantages, risks, payback, monitoring, artificial intelligence, neural networks, information system, model, КІВтаУП, КЕкІ
Citation
Савчук Л. М., Фонарьова Т. А., Бушуєв К. М. Особливості оцінки інвестиційних проектів в інтелектуальний капітал з використанням штучного інтелекту. Проєктний та логістичний менеджмент: нові знання на базі двох методологій. Том 6 : зб. наук. праць за матеріалами ІІ Міжнар. наук.-практ. конф. Одеса, 2022. С. 140–143. DOI: 10.30888/2616-8936.2022-06.