2026

Permanent URI for this communityhttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/22155

UKR: У даному репозитарії представлені електронні версії статей, автори яких є членами співтовариства університету. Зі статтями авторів, що не працюють в УДУНТ, можна ознайомитися на сайті журналу "Системні технології".
ENG: This repository contains e-articles whose authors are members of the community of the university. Articles of authors who are not USUST employees are available online at the website of the journal "System technologies".

Browse

Now showing 1 - 23 of 23

Створення інструментарію для аналізу та вимірювання потужності в математичних моделях
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Барановська, Міла Леонідівна; Пугач, Андрій Сергійович; Степаненко, Олег Віталійович; Мартинцев, Вячеслав Сергійович; Тугуши, Роман Георгійович; Тесленко, Іван Романович
UKR: Метою роботи є вибір методу розрахунку активної та реактивної складових повної потужності, розробка та програмна реалізація інструментальних засобів (вимірювальних блоків) для їх визначення у математичних моделях, а також перевірка адекватності їх функціонування в умовах несинусоїдальних режимів. У роботі використано методи математичного моделювання електромеханічних систем, аналіз існуючих підходів до визначення складових повної потужності, а також інтегральні методи обчислення активної та реактивної потужності. Реалізація здійснена у середовищі Simulink із застосуванням користувацьких S-функцій мовою програмування С. Проведено обчислювальні експерименти на моделях лінійних і нелінійних електричних кіл. Розроблено алгоритм і програмний блок для вимірювання активної та реактивної потужності і енергії в математичних моделях. Проведено тестування в різних режимах (постійний струм, синусоїдальні та несинусоїдальні кола, пуск асинхронного двигуна), яке підтвердило працездатність і достатню точність запропонованого підходу. Показано, що стандартні засоби можуть давати завищені результати, тоді як розроблений блок забезпечує більш коректні оцінки. Полягає у вдосконаленні підходу до визначення складових повної потужності в несинусоїдальних електричних колах на основі інтегральних залежностей без необхідності розкладання сигналів у ряд Фур’є, а також у створенні універсального вимірювального блоку, придатного для використання в математичних моделях електромеханічних систем. Розроблений інструментарій може бути використаний для аналізу процесів енергоспоживання, підвищення енергоефективності електроприводів, а також для дослідження режимів роботи електроенергетичних систем у середовищах моделювання. Отримані результати можуть застосовуватися у наукових дослідженнях та інженерній практиці при проєктуванні систем керування енергоспоживанням.
Інтелектуальна система для визначення шкідників рослин на основі нейромережевих технологій
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Островська, Катерина Юріївна; Левашкевич, Антон Костянтинович
UKR: Актуальною є задача розробки нейромережевих моделей, що забезпечують високу точність детектування шкідників рослин за мінімальних обчислювальних та часових витрат. Вирішення цього завдання сприятиме розвитку цифрових технологій в аграрній галузі та надаватиме можливість для оперативного та точного виявлення загроз сільськогосподарським культурам, зокрема, визначення шкідників рослин. Метою роботи є розробка інтелектуальної системи для визначення шкідників рослин на основі нейромережевих технологій. У ході дослідження було реалізовано та проаналізовано модель детектування об'єктів на основі архітектури YOLOV5s. Для навчання та валідації моделі був використаний набір даних, сформований на основі відкритих датасетів, розміщених на платформі Roboflow. Підсумковий датасет включає 3766 анотованих зображень, кожне з яких містить не менше одного об'єкта, що відноситься до одного з 18 наперед визначених класів. Для підвищення узагальнюючої здатності моделі та розширення різноманітності навчального датасета на етапі передобробки використовувалася бібліотека аугментацій Albumentations. Навчання про-водилося з використанням оптимізатора стохастичного градієнтного спуску. Для управління швидкістю навчання застосовувався косинусний планувальник. В роботі реалізовано взаємодію користувача з серверною частиною з інтерфейсом у вигляді чат-бота. Розроблена інтелектуальна система забезпечує два повноцінні режими роботи: режим інференсу нейромережі (predict) та режим збору даних (collect). Перемикання між режимами здійснюється як через команди, так і автоматично – на основі наявності моделі у файловій системі серверної частини веб-застосунку. За результатами тестування підтверджено стабільну роботу серверної частини та демонструє повну відповідність заявленим функціональним вимогам.
Дослідження ексергетичної досконалості двостадійної схеми термохімічної переробки вугілля
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Тутова, Олена Валеріївна; Пінчук, Валерія Олександрівна
UKR: Підвищення ефективності використання твердого палива потребує оцінки термодинамічної досконалості процесів його переробки з позицій ексергетичного аналізу. У роботі досліджено двостадійний процес термохімічної переробки вугілля, а саме повітряна газифікація вугілля з подальшим спалюванням генераторного газу різ-них параметрів за двома схемами – без попереднього охолодження газу перед спалюванням та з його охолодженням. Виконано дослідження ексергетичної ефективності цих схем при різному складі та температурі отриманого генераторного газу (800-1800 °С) та визначено ККД ексергетичної досконалості (загального, за одержанням хімічної та фізичної ексергії). Встановлено наявність температурного оптимуму ексергетичного ККД процесу газифікації без охолодження генераторного газу в області 1000-1100 °С, де ККД досягає максимального значення близько 63,0 %. У разі використання охолодження генератор-ного газу максимум ККД зміщується в область 1200-1300 °С і досягає близько 65,0 %. Показано, що попереднє охолодження генераторного газу змінює структуру ексергетичних потоків за рахунок формування додаткового теплового потенціалу, придатного для подальшої утилізації та забезпечує підвищення ексергетичного ККД на 1,5-7,0 % залежно від початкових параметрів газу.
Оцінка точності методів автоматизованого картування водних поверхонь на основі спектральних індексів
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Кавац, Олена Олександрівна; Кавац, Юрій Віталійович; Сергєєва, Катерина Леонідівна; Рой, Дмитро Миколайович
UKR: У роботі проведені дослідження з оцінки точності автоматизованого виділення поверхневих вод на основі спектральних водних індексів у поєднанні з методом порогування Оцу для територій, що зазнали техногенної катастрофи після руйнування Каховської ГЕС. Використано оптичні супутникові знімки Sentinel-2 та оцінено точність маскування водних об’єктів, які мають гетерогенні властивості. Проаналізовано основні водні індекси з автоматичним визначенням оптимального порогу за методом Оцу. Встановлено, що MNDWI забезпечує найвищу точність визначення меж водних поверхонь для малих об’єктів зі складними неоднорідними контурами, тоді як AWEI демонструє високу чутливість до дрібних водойм. Отримані результати підтверджують доцільність поєднання спектральних індексів з автоматизованим порогуванням за методом Оцу для оперативного моніторингу водних об’єктів у динамічно трансформованих ландшафтах.
Концепції проектування систем контролю знань з математичних дисциплін в умовах дистанційної освіти
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Зеленцов, Дмитро Гегемонович; Шаповалов, Кирило Ігорович
UKR: Пропонується новий підхід до проектування систем контролю знань здобувачів освіти з дисципліни «Диференціальне числення». На відміну від більшості існуючих систем контролю знань авторська розробка не містить баз завдань та відповідей. Завдання генеруються у відповідності до сформульованих правил з використанням випадкових чисел. Згенерована задача (функція, для якої треба знайти похідну) перевіряється на коректність, після чого пропонується здобувачу. Відповідь на завдання надається у вигляді формули, а не числа, що також є відмінною рисою авторської розробки. Висновок про вірний розв’язок відбувається на підставі порівняння результатів аналітичного та чисельного диференціювання заданої функції для декількох значень аргументу.
Вплив системи фокусування на чутливість PIR датчику
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Зимогляд, Андрій Юрійович; Гуда, Антон Ігорович; Виродов, Олександр Сергійович
UKR: В статті описано дослідження впливу систем фокусування (у тому числі виродженої) на чутливість PIR датчику. У технічній документації на PIR датчики недостатньо інформації про вимоги до системи фокусування та про можливість використання датчика без неї. Пасивні інфрачервоні датчики руху ( далі PIR датчики) є найважливішими компонентами сучасних систем безпеки та автоматизації. Ці датчики призначені для виявлення присутності нагрітих тіл шляхом виявлення інфрачервоного випромінювання, випромінюваного їх тілами.
Застосування методів машинного навчання в обробці 3D сейсмічних зображень
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Дмитрієва, Ірина Сергіївна; Дмитренко, Андрій Миколайович
UKR: У статті представлено комплексний технічний огляд застосування методів машинного навчання (МН) та глибокого навчання (ГН) для аналізу 3D сейсмічних зоб-ражень у геофізичній розвідці. Розглядається проблема обробки терабайтних обсягів сейсмічних даних, які традиційно вимагають місяців ручної інтерпретації, та обґрунтовується необхідність переходу до автоматизованих методів аналізу. Детально описуються основні архітектури нейронних мереж (CNN, U-Net, TransUnet) та їх застосування для ключових завдань: виявлення розломів, делімітації соляних тіл та класифікації літофацій. Особлива увага приділяється практичним аспектам впровадження МН, включаючи роботу з форматом SEGY через Python-бібліотеки, методи подолання дефіциту розмічених даних через синтетичну генерацію та аугментацію, а також використання публічних наборів даних (F3, FORCE) для навчання моделей. Висвітлюються сучасні напрямки досліджень, зокрема самоконтрольоване навчання (SSL) для роботи з нерозміченими даними, фізико-інформовані нейронні мережі (PINNs) для інтеграції геофізичних законів, та методи квантифікації невизначеності результатів.
Інформаційна система для генерації зображень з можливістю федеративного навчання та донавчання генеративних моделей
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Островська, Катерина Юріївна; Борисюк, Володимир Петрович
UKR: У роботі розглянуто розробку та дослідження інформаційної системи для генерації зображень на основі сучасних генеративних моделей штучного інтелекту з підтримкою федеративного навчання та механізмів донавчання. Запропонована система орієнтована на забезпечення ефективної генерації візуального контенту з одночасним збереженням конфіденційності даних користувачів, що є особливо актуальним в умовах обмеженого доступу до централізованих наборів даних. Метою роботи є розробка інформаційної системи для генерації зображень з можливістю федеративного навчання та донавчання генеративних моделей. Розроблена інформаційна система може бути використана у завданнях, де важливо навчати генеративні моделі без передачі даних на сервер, що забезпечує захист конфіденційною інформації. У майбутньому планується розширення функціональності системи, у тому числі додавання повноцінної реєстрації та авторизації, можливість застосовувати кілька LoRA-адаптерів одночасно, збільшення доступних для навчання та генерації моделей і реалізація додаткових алгоритмів для федеративного навчання.
Applying Machine Learning Techniques to Analyze Forest Fire Impacts on Sentinel-2 Imagery across Ukraine
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Hnatushenko Viktoriia V.; Udovyk, Iryna M.; Heipke, Christian; Hnatushenko, Maksym V.
ENG: Forest fires pose severe ecological and socio-economic threats, necessitating efficient tools for rapid damage assessment. This study presents a machine learning approach for detecting burnt forest areas in Ukraine using multispectral Sentinel-2 imagery. A new manually annotated dataset was developed for training semantic segmentation models, addressing the scarcity of open data for the region. The proposed convolutional neural network, based on an encoder–decoder architecture with Xception blocks, effectively captures spectral patterns associated with fire damage. Experiments conducted on Sentinel-2 Level-2A imagery of the Kinburn Peninsula (October 2022) demonstrate high detection performance, achieving an Intersection over Union (IoU) of 95%. The results confirm the model’s capability for accurate burnt-area mapping and highlight its potential for broader applications in regional fire monitoring and environmental management.
Автоматизований конвеєр формування датасету для навчання моделей виявлення шахрайства
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Носов, Валерій Олександрович; Островська, Катерина Юріївна
UKR: У дослідженні розглянуто проблему підготовки тренувальних даних для систем виявлення шахрайства в транзакціях електронної комерції на основі методів машинного навчання. За результатами аналізу існуючих відкритих джерел обґрунтовано необхідність створення спеціалізованого набору даних. Запропоновано автоматизований конвеєр об’єднання трьох відкритих наборів даних з платформи Kaggle (IEEE-CIS, Credit Card Transactions Fraud Detection Dataset, Fraudulent E-Commerce) зі збереженням реальних міток шахрайства та збагаченням записів синтетичними атрибутами, адаптованими до специфіки українського платіжного ринку. Опрацьовано методи рівномірної нормалізації часових міток, генерації автентифікаційних даних та розбиття на платіжні системи, формування агрегованих профілів клієнтів та пар для навчання моделі IP Insights. Результатом є набір із 500000 транзакцій за 24 місяці з рівнем шахрайства 3.04%, призначений для навчання конвеєра моделей, до яких входять LightGBM, автоенкодер та IP Insights.
Випуск 1 (162). Системні технології
(Український державний університет науки і технологій, ННІ «Дніпровський металургійний інститут», ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026)
UKR: У збірнику публікуються результати досліджень в галузі техніки, присвячених проблемам системного моделювання процесу технічних об'єктів, обробки інформації, оптимізації керування параметрами процесу та кібербезпеці.
Випуск 2 (163). Системні технології
(Український державний університет науки і технологій, ННІ «Дніпровський металургійний інститут», ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026)
UKR: У збірнику публікуються результати досліджень в галузі техніки, присвячених проблемам системного моделювання процесу технічних об'єктів, обробки інформації, оптимізації керування параметрами процесу та кібербезпеці.
Текстовий стандарт опису API як інструмент підвищення якості тестування програмного забезпечення
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Москаленко Максим Л.
UKR: У сучасній розробці програмного забезпечення якість тестування API-інтерфейсів суттєво залежить від повноти їх документування. Актуальність дослідження зумовлена відсутністю єдиного стандарту для текстового опису API у корпоративній документації - Confluence, Google Docs та аналогічних системах. Встановлено, що бізнес-аналітики наприклад, описують ендпоінти довільно, так в одних документах зазначається лише URL, в інших - лише назва операції, тоді як інформація про параметри, коди помилок та авторизацію відсутня. Це призводить до неповного тестового покриття та збільшення кількості дефектів, що виявляються на пізніх стадіях розробки. Метою дослідження є розробка мінімального стандарту текстового опису API - MADS (Minimal API Description Standard) - та обґрунтування його структури на основі аналізу академічних джерел і реальної практики тестування. Запропонований стандарт містить десять полів, згрупованих у чотири блоки: ідентифікація ендпоінту, вхідні дані, вихідні дані та контекст безпеки. В статті проведено дослідження яке демонструє, що застосування MADS дозволяє тестувальнику безпосередньо формувати повний набір тест-кейсів, що охоплюють позитивні сценарії, граничні значення та обробку помилок, без додаткових уточнень вимог. Як результат це впливає на якість вихідного продукта.
Системний підхід до встановлення впливу рідкісноземельних металів на структуру валкових чавунів
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Іванова, Людмила Харитонівна; Селівьорстов, Вадим Юрійович; Хитько, Олександр Юрійович; Білий, Олександр Петрович
UKR: У статті розглядається вплив рідкісноземельних металів на мікроструктуру валкових чавунів. Наведено аналіз сучасного стану вальцеливарного виробництва та питання у обраному напрямку дослідження. Протягом багатьох років у вальцеливарному виробництві ведуться роботи із заміни магнію іншими модифікаторами. Аналіз наявних досліджень і публікацій охоплює питання, що зосереджені на окремих складниках, тоді як модель модифікування чавунних валків РЗМ потребує подальшого дослідження та узагальнення. Метою статті є встановлення карбідоутворюючої здатності різних РЗМ у білих валкових чавунах. Для досягнення цієї мети була поставлена наступна задача – установити вплив хімічних елементів церієвої та ітрієвої підгруп РЗМ на мікроструктуру валкового чавуну. Обґрунтувати вибір РЗМ для обробки білих валкових чавунів. Виявлені закономірності впливу рідкісноземельних елементів церієвої підгрупи – самарію та церію та ітрієвої підгрупи – гадолінію та ітрію при швидкості охолодження, що має місце у валковій ливарній формі на процеси структуроутворення білих чавунів для прокатних валків. Встановлені індивідуальні закономірності впливу досліджених підгруп рідкісноземельних металів на мікроструктуру відрізняються інтервалами їх залишкових вмістів. Модифікування білого чавуну РЗМ забезпечувало зміну типу карбідної евтектики та дисперсності перліту. Встановлені закономірності впливу рідкісноземельних елементів підгруп на процеси структуроутворення білих чавунів для прокатних валків: карбідоутворююча здатність РЗМ ітрієвої підгрупи була у 5,2 рази більшою за церієву підгрупу. Це дало можливість обґрунтувати тип основи комплексного модифікатора для досягнення необхідних властивостей матеріалу прокатних валків.
Підхід розпізнавання елементів GUI як зображень на основі машинного навчання
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Царик, Владислав Юрійович; Гнатушенко, Вікторія Володимирівна; Ольшанський, Євген Володимирович
UKR: У сучасних дослідженнях у галузі комп’ютерного зору значна увага приділяється задачам виявлення та класифікації об’єктів на зображеннях, зокрема із застосуванням глибокого навчання. Водночас питання застосування цих підходів до розпізнавання елементів графічного інтерфейсу залишається недостатньо дослідженим. У статті розглянуто підхід, що передбачає використання елементів веб-інтерфейсу як вхідних даних для моделей детекції об’єктів як зображень. Запропоновано процес, у межах якого здійснюється отримання зображення за допомогою Selenium, подальша обробка з використанням моделі машинного навчання та передача результатів у форматі JSON для тестування в середовищі PyTest. Проведено порівняльний аналіз моделей Swin-L, EfficientDet-D7, Cascade Mask R-CNN, RetinaNet та YOLO з точки зору їх придатності до задачі розпізнавання елементів інтерфейсу. За результатами дослідження встановлено, що використання моделей YOLO є найбільш доцільним для задачі розпізнавання елементів графічного інтерфейсу користувача. Запропонований підхід дозволяє зменшити залежність від DOM-структури, підвищити стійкість тестових сценаріїв до змін інтерфейсу та знизити витрати на їх підтримку. Отримані результати можуть бути використані для подальшого розвитку систем автоматизованого тестування веб-застосунків.
Огляд сучасних фреймворків та метрик оцінки RAG-систем
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Клименко, Іван Вікторович; Лебідь, Євген Андрійович
UKR: Актуальність дослідження зумовлена стрімким поширенням RAG-систем у пошукових і генеративних задачах, де якість відповіді залежить як від релевантності відібраного контексту, так і від коректності його використання генеративною мовною моделлю. Метою дослідження є огляд сучасних фреймворків оцінювання RAG-систем та метрик і проведення експериментальної перевірки впливу якості вибірки на показники генерації. У роботі проведено аналіз наукових публікацій, порівняння самих фреймворків оцінювання, машинний експеримент на основі систем векторного пошуку з подальшою генерацією відповіді. Для оцінки впливу фільтрації на якість вибірки та формування контексту виконано порівняння стандартного векторного пошуку та пошуку з попередньою фільтрацією. Отримані результати підтверджують, що оцінювання систем RAG має враховувати як метрики вибірки, так і метрики генерації, оскільки збільшення контексту без зменшення шуму не гарантує покращення якості відповіді.
Використання хмарних технологій у навчальному процесі
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Дмитрієва, Ірина Сергіївна
UKR: У цифрову епоху хмарні технології стають важливим інструментом підготовки здобувачів освіти. Вони забезпечують цілодобовий доступ до ресурсів, полегшуючи дистанційне та гібридне навчання. Дослідження аналізує ефективність та перспективи таких технологій у формуванні професійних ІТ-навичок. Хмарні платформи використовуються для програмування, аналізу даних та розробки ПЗ, відкриваючи доступ до віртуальних лабораторій і потужних обчислювальних ресурсів. Хмарні сервіси сприяють розвитку цифрових компетенцій, підвищують мотивацію й самостійність студентів, підтримують групову роботу та ефективну комунікацію. Застосування таких рішень покращує якість освіти та підвищує конкурентоспроможність випускників ІТ-сфери. Подальші дослідження можуть зосередитися на розробці методик використання хмарних технологій і створенні спеціалізованих лабораторій для поглиблення технічних умінь здобувачів освіти.
Створення датасету на основі подій класифікованих системою виявлення мережевих вторгнень
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Горбатов, Віталій Сергійович; Журба, Анна Олексіївна
UKR: У статті представлено підхід до формування датасету для навчання моделей машинного навчання в контексті мережевої системи виявлення вторгнень Snort 3. На відміну від класичних датасетів, запропонований набір даних будується на основі нормалізованих байтових буферів інспектора та легкої телеметрії пакета, доступних під час онлайн-обробки трафіку. Ground truth задається контрольованим походженням трафіку (attack/benign PCAP), тоді як спрацювання правил Snort розглядаються як “teacher”-сигнал для подальшої побудови ризик-скорингу. Датасет сформовано для Fast Pattern-групи SIP/2.0 і містить десятки тисяч подій зі стандартизованим поділом на train/validation/test. Додатково виконано аналіз інформативності байтових позицій (на основі дивергенції Jensen–Shannon та ентропії) і кореляційний аналіз телеметрії, що підтверджує наявність локалізованого дискримінативного сигналу та відсутність тривіальних витоків через padding. Отриманий датасет може слугувати основою для нейромережевих моделей реального часу, які доповнюють сигнатурну детекцію оцінкою ризику.
Керування утворенням сірко- та азотовмісних компонентів як основа екологічної оптимізації газифікації вугілля
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Тутова, Олена Валеріївна; Пінчук, Валерія Олександрівна
UKR: Перспективним напрямом покращення екологічних показників термічної переробки низькосортного вугілля, що характеризується підвищеною зольністю та значним вмістом сірки, є його газифікація. В роботі досліджено екологічні показники процесу газифікації вугілля при одночасному варіюванні кількох керуючих факторів (температури, вмісту кисню в окиснику, коефіцієнта витрати окисника) зі встановленням їх впливу на закономірності утворення широкого набору сірко- та азотовмісних компонентів у генераторному газі. На основі отриманих результатів сформовано підхід до керування складом генераторного газу через зміну окислювально-відновних умов процесу. Встановлено, що вміст кисню в окиснику та коефіцієнт витрати окисника є визначальними параметрами, які задають напрям трансформації сірки між відновними (H2S, COS) та окислювальними (SO, SO2) формами. Встановлено, що температура процесу визначає області керування складом газу, зокрема положення екстремумів утворення ключових компонентів, максимум H2S (до 0,4 %) досягається при 1873 К, після чого відбувається перехід до переважного утворення окислювальних форм сірки (до 0,24-0,25 %). Показано, що при значеннях коефіцієнта витрати окисника α>0,32 реалізується керований перехід від відновного до окислювального режиму газифікації. Показано, що утворення азотовмісних компонентів має підпорядкований характер і визначається окислювально-відновними умовами процесу. Зі зміною складу окисника та режимних параметрів відбувається зменшення вмісту реакційноздатних форм (наприклад, CN2), тоді як концентрація NO залишається незначною, що свідчить про можливість їх обмеження на стадії формування газу. Доведено, що цілеспрямоване варіювання керуючих параметрів дозволяє формувати заданий склад генераторного газу та мінімізувати вміст екологічно небезпечних компонентів без зміни принципової схеми процесу. Отримані результати обґрунтовують можливість використання параметричного керування процесом газифікації як інструменту екологічної оптимізації термохімічної переробки вугілля.
Конструювання запитів для класифікації земного покриву без навчальних прикладів за допомогою мультимодальних мовних моделей на знимках Sentinel-2
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Гончаров, Олександр Геннадійович; Удовик, Ірина Михайлівна; Гнатушенко, Вікторія Володимирівна
UKR: Класифікація земного покриву за супутниковими знімками є важливим завданням екологічного моніторингу, містобудівного планування та агрономії. Мультимодальні мовні моделі (VLM) дозволяють виконувати цю задачу без розмічених тренувальних даних, проте під час їх застосування виявлено системну проблему - хибну класифікацію за кольором сегментаційної маски (color leakage), коли модель ухвалює рішення не за вмістом зображення, а за довільним кольором маски. Метою роботи є розробка протоколу конструювання запитів для усунення цього явища та порівняння двох стратегій обробки супутникових знімків (багатокластерної та однокластерної). Запропоновано протокол із чотирьох інваріантів (TCI першим, сіра маска, заборона кольорових описів, фіксований JSON-формат) та зіставлено Варіант A (багатокластерний) і Варіант Б (однокластерний) на зображеннях Sentinel-2, що дозволило усунути хибну класифікацію за кольором маски та призвело до підвищення частки відповідей у коректному JSON-форматі (FCR) з ≈ 60 % до 97 %. Варіант Б досягає mIoU ≈ 13,2 %, що на 6,1 відсоткового пункту перевищує Варіант A; найкраща комбінація (UNet-encoder + GPT-4.1, Варіант Б) досягає 46,2 % mIoU.
Сучасні інформаційні технології опрацювання та пошуку оцифрованих документів у навчанні студентів спеціальності В 13 «Бібліотечна, інформаційна та архівна справа»
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Прокоф’єва, Катерина Анатоліївна; Решетілова, Оксана Михайлівна; Савченко, Сергій Володимирович
UKR: Розглядаються процеси оцифрування документної спадщини та створення електронних колекцій у бібліотечних і архівних установах. Особливу увагу приділено класифікації документів, що підлягають оцифруванню, зокрема унікальним матеріалам, архівним і бібліотечним фондам, рукописам, документам підвищеного попиту та матеріалам, представленим в обмеженій кількості. Оцифрування таких документів вважається ефективним підходом до збереження оригіналів із одночасним забезпеченням ширшого доступу до інформаційних ресурсів. Описано технологічні етапи створення цифрових копій, зокрема сканування, технічне опрацювання зображень, контроль якості та зберігання цифрових файлів. Окремий акцент зроблено на створенні страхових копій, призначених для довготривалого зберігання, а також користувацьких електронних версій, орієнтованих на публічний доступ. Також проаналізовано роль інформаційних систем в управлінні оцифрованими матеріалами. Цифрові ресурси описуються та обліковуються за допомогою спеціалізованих баз даних і стандартів метаданих, що забезпечують упорядкування, ідентифікацію та пошук електронних документів. Використання інтегрованих платформ дає змогу фахівцям координувати процеси оцифрування, опису, зберігання та поширення цифрових матеріалів у межах єдиного технологічного середовища. Особливу увагу приділено організації цифрових колекцій та впровадженню пошукових інструментів, які забезпечують швидке знаходження релевантних документів в електронних бібліотеках і архівах. Крім того, підкреслено важливість інтеграції технологій оцифрування в освітній процес підготовки здобувачів спеціальності В 13 «Бібліотечна, інформаційна та архівна справа». Вивчення принципів створення та управління цифровими колекціями формує у майбутніх фахівців компетентності, необхідні для роботи з електронними ресурсами, організації цифрових архівів і забезпечення довготривалого збереження документної спадщини. Реалізація таких підходів сприяє розширенню доступу до культурної та наукової інформації, а також посиленню ролі цифрових технологій у розвитку сучасної інформаційної інфраструктури.
Методологічні підходи та інформаційні технології супутникового моніторингу екологічних ризиків у гірничодобувній промисловості
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Кавац, Олена Олександрівна
UKR: У статті розглянуто можливості застосування сучасних методів дистанційного зондування Землі для моніторингу гірничодобувних територій та оцінки екологічних ризиків в умовах обмеженого доступу. Особливу увагу приділено комплексному використанню оптичних і радарних супутникових даних та аналізу часових рядів спостережень. На прикладі Щербаківського хвостосховища проаналізовано особливості його структурної організації та виявлено ознаки фільтраційних процесів і можливих витоків на прилеглі території. Показано, що застосування індексу вологості SMI на основі температурних даних Landsat-8 дозволяє ідентифікувати зони підвищеного зволоження. Обґрунтовано, що використання супутникових підходів забезпечує підвищення оперативності та достовірності екологічного моніторингу.
Принципи та рішення створення обладнання живлення та вимірювання для дослідження плазмових актуаторів
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Зимогляд, Андрій Юрійович; Гуда, Антон Ігорович; Редчиць, Дмитро Олександрович
UKR: Для забезпечення контрольованого та стабільного діелектричного бар’єрного розряду при роботі плазмового актуатору потрібен як відповідний пристрій генерації високої різниці потенціалів з можливістю керування значенням потенціалу та частоти, так і спеціальна вимірювальна техніка, здатна працювати в цих умовах. В статті розглянуто конструкцію регульованого джерела високої змінної напруги з регулюванням частоти та можливістю вимірювати вихідний струм та напругу. Проведено серію лабораторних досліджень на працездатність всіх її елементів та модулів. Конструкція показала свою працездатність і може бути використана в серії лабораторних досліджень з керування плазмових актуаторів.