Дослідження методів прогнозування появи помилки в програмному коді
Loading...
Date
2024
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Український державний університет науки і технологій, Дніпро
Abstract
UKR: Магістерська робота виконана на 116 сторінках, містить таблиць – 5, рисунків – 33 та 42 бібліографічних джерела.
Об’єктом цього дослідження є процес розробки програмного забезпечення, зокрема, ті аспекти процесу, які пов'язані з виникненням та виявленням помилок у програмному коді.
Предметом дослідження є методи та техніки, що використовуються для прогнозування та виявлення помилок в програмному коді.
Метою роботи є розробка ефективного методу для прогнозування появи помилок у програмному коді, що сприятиме підвищенню якості та надійності ПЗ.
Методи дослідження: математичне моделювання, штучний інтелект та машинне навчання.
Результати та їх новизна: удосконалено методику прогнозування помилок у програмному коді за допомогою машинного навчання, використовуючи алгоритм логістичної регресії із стохастичним спуском.
ENG: The master's thesis consists of 116 pages, 5 tables, 33 figures and 42 bibliographic sources. The object of this research is the software development process, in particular, those aspects of the process that are related to the occurrence and detection of errors in the program code. The subject of the study is the methods and techniques used to predict and detect errors in program code. The purpose of the study is to develop an effective method for predicting the occurrence of errors in program code, which will improve the quality and reliability of software. Research methods: mathematical modeling, artificial intelligence and machine learning. Results and novelty: the methodology for predicting errors in program code with the help of machine learning using the logistic regression algorithm with stochastic descent was improved.
ENG: The master's thesis consists of 116 pages, 5 tables, 33 figures and 42 bibliographic sources. The object of this research is the software development process, in particular, those aspects of the process that are related to the occurrence and detection of errors in the program code. The subject of the study is the methods and techniques used to predict and detect errors in program code. The purpose of the study is to develop an effective method for predicting the occurrence of errors in program code, which will improve the quality and reliability of software. Research methods: mathematical modeling, artificial intelligence and machine learning. Results and novelty: the methodology for predicting errors in program code with the help of machine learning using the logistic regression algorithm with stochastic descent was improved.
Description
Keywords
прогнозування помилок, код, програмне забезпечення, машинне навчання, тестування, логістична регресія із стохастичним спуском, error prediction, code, software, machine learning, testing, logistic regression with stochastic descent, ВКР, КІТ
Citation
Бердник Т. В. Дослідження методів прогнозування появи помилки в програмному коді : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 121 – інженерія програмного забезпечення / наук. керівник О. В. Горбова ; Укр. держ. ун-т науки і технологій. Дніпро, 2024. 116 с.