Метод забезпечення достовірності та цілісності персональних даних, що обробляються в блокчейн-системі

UKR: В умовах стрімкої цифровізації та зростання кількості кіберзагроз особливої актуальності набуває проблема захисту персональних даних у сучасних інформаційних системах. Технологія блокчейн, завдяки своїм властивостям незмінності та розподіленості, створює нові можливості для захисту даних, проте вимагає розробки спеціалізованих методів забезпечення їх достовірності та цілісності. Досліджено специфічні виклики, пов'язані з верифікацією джерел даних та контролем за їх модифікацією в умовах розподіленої системи на базі технології блокчейн. У роботі запропоновано новий метод забезпечення цілісності та достовірності персональних даних, що базується на математичній моделі оцінки достовірності даних з використанням комплексної функції валідації та концепції "довірених джерел", що дозволило підвищити рівень захищеності даних та автоматизувати процес їх верифікації . Розроблено архітектуру системи з ієрархічною структурою вузлів верифікації та механізмами управління життєвим циклом даних. Результати дослідження підтверджують ефективність запропонованого методу для забезпечення балансу між захистом персональних даних та зручністю їх використання в реальних умовах.

ENG: Recent research and publications. Blockchain technology has shown significant potential for securing personal data through its fundamental properties of immutability and distribution. However, existing solutions often focus on general blockchain security aspects without considering the specifics of personal data processing and compliance requirements. The aim of the study. Development of a specialized method for ensuring the reliability and integrity of personal data in blockchain systems while maintaining compliance with data protection regulations and enabling controlled data modification. Main material of the study. The paper presents a method based on a mathematical model for data reliability assessment using a complex validation function and the concept of "trusted sources". Conclusions. The designed method provides a comprehensive solution that balances technical security aspects with regulatory requirements for personal data processing.