Дослідження методів та програмних засобів прогнозування виробництва металургійної продукції

UKR: Магістерська робота виконана на 121 сторінках, містить 15 рисунків, 1 таблицю та 8 використаних джерел. В магістерський роботі було проведено дослідження предметної області, були поставлені задачі проектування та розробки програмного забезпечення. Були визначені вхідні та вихідні умови, функціональні вимоги для програмного забезпечення. У результаті роботи були побудовані прогнози виробництва металургійної продукції на мові Python. Були пораховані метрики якості прогнозів виробництва металургійної продукції. Мета роботи: дослідити методи та програмні засоби для прогнозування виробництва металургійної продукції, вимірити точність прогнозування, за допомогою метрик якості прогнозу. Об'єктом дослідження є процес прогнозування виробництва металургійної продукції.

ENG: The master's thesis is completed on 121 pages, contains 15 figures, 1 table and 8 sources used. The master's thesis conducted a study of the subject area, set the tasks of software design and development. Input and output conditions, functional requirements for the software were determined. As a result of the work, forecasts of metallurgical production were built in the Python language. Quality metrics of metallurgical production forecasts were calculated. Purpose of the work: to investigate methods and software tools for forecasting metallurgical production, to measure the accuracy of forecasting using forecast quality metrics. The object of the study is the process of forecasting metallurgical production.