Дослідження алгоритмів шифрування даних з використанням еліптичних кривих

dc.contributor.authorМакарова, Христина Євгенівнаuk_UA
dc.date.accessioned2026-03-17T14:36:55Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionНАУКОВИЙ КЕРІВНИК: Гришечкіна Тетяна Сергіївнаuk_UA
dc.description.abstractUKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра виконана на 162 сторінках, містить 22 рисунків, 13 таблиць, 72 додатків та 83 джерел літератури. У роботі проведено дослідження сучасних алгоритмів шифрування даних на основі еліптичних кривих. Виконано аналіз математичних основ еліптичної криптографії, розглянуто її переваги та недоліки у порівнянні з традиційними криптографічними методами. Обґрунтовано вибір метрик оцінки ефективності алгоритмів, зокрема криптографічної стійкості, часу шифрування та дешифрування, часу генерації ключів, енергоефективності та витрат на зберігання і передачу даних. У межах роботи реалізовано алгоритм Чандрасекхара та протокол Діффі-Геллмана з використанням еліптичних кривих, проведено їх тестування та порівняльний аналіз за обраними метриками. Отримані результати дозволяють визначити доцільність використання конкретних алгоритмів у системах з обмеженими обчислювальними ресурсами, зокрема у мобільних застосунках та системах Інтернету речей. Об’єктом дослідження є методи захисту інформації від несанкціонованого доступу. Предметом дослідження є алгоритми шифрування даних на основі еліптичних кривих, їх ефективність та безпека.uk_UA
dc.description.abstractENG: The explanatory note to the master’s qualification thesis consists of 162 pages, includes 22 figures, 13 tables, 72 appendices, and 83 references. The thesis investigates modern data encryption algorithms based on elliptic curves. The mathematical foundations of elliptic curve cryptography are analyzed, as well as its advantages and disadvantages compared to traditional cryptographic methods. The choice of efficiency evaluation metrics is substantiated, including cryptographic strength, encryption and decryption time, key generation time, energy efficiency, and data storage and transmission costs. Within the study, the Chandrasekhar algorithm and the Diffie–Hellman protocol based on elliptic curves were implemented, tested, and comparatively analyzed according to the selected metrics. The obtained results make it possible to determine the feasibility of using specific algorithms in systems with limited computational resources, such as mobile applications and Internet of Things systems. The object of the research is information protection methods against unauthorized access. The subject of the research is elliptic curve–based data encryption algorithms, their efficiency, and security.en
dc.identifier.citationМакарова, Х. Є. Дослідження алгоритмів шифрування даних з використанням еліптичних кривих : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра: спец. 121 – Інженерія програмного забезпечення / наук. керівник Т. С. Гришечкіна ; Укр. держ. ун-т науки і технологій. Дніпро, 2026. 163 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/21862
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, Дніпроuk_UA
dc.subjectмагістерська роботаuk_UA
dc.subjectалгоритми шифрування данихuk_UA
dc.subjectеліптичні кривіuk_UA
dc.subjectеліптична криптографіяuk_UA
dc.subjectкриптографічна стійкістьuk_UA
dc.subjectпротокол Діффі-Геллманаuk_UA
dc.subjectалгоритм Чандрасекхараuk_UA
dc.subjectшифрування та дешифрування данихuk_UA
dc.subjectmaster's thesisen
dc.subjectdata encryption algorithmsen
dc.subjectelliptic curvesen
dc.subjectelliptic curve cryptographyen
dc.subjectcryptographic strengthen
dc.subjectDiffie–Hellman protocolen
dc.subjectChandrasekhar algorithmen
dc.subjectdata encryption and decryptionen
dc.subjectВКРuk_UA
dc.subjectКІТuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGYen
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.titleДослідження алгоритмів шифрування даних з використанням еліптичних кривихuk_UA
dc.title.alternativeResearch on Data Encryption Algorithms Using Elliptic Curvesen
dc.type Master’s Thesisen

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Makarova_Khrystyna_2026.pdf
Size:
6.1 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: