Удосконалення системи діагностування силових трансформаторів тягових підстанцій
| dc.contributor.author | Цимбал, Олександр Сергійович | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2026-02-17T09:33:21Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description | НАУКОВИЙ КЕРІВНИК: Друбецька Тетяна Ігорівна | uk_UA |
| dc.description.abstract | UKR: Пояснювальна записка має обсяг 84 сторінок, складається із 3 розділів та містить 14 ілюстрацій, 7 таблиць, 26 використаних джерела. Метою роботи являється вдосконалення системи діагностування силових трансформаторів за рахунок впровадження методики процесно-орієнтованого підходу та впровадження SMART-технологій. В роботі проведено дослідження існуючих методів діагностики та моніторингу силових трансформаторів, розкрито їх переваги та обмеження, а також проведено розробку комплексної SMART-системи оцінки технічного стану трансформаторів з використанням інтелектуальної обробки даних. Проаналізовано сучасні методи діагностики та моніторингу, що використовуються в системах технічного обслуговування силових трансформаторів, та визначено оптимальні параметри контролю для забезпечення безперервного нагляду протягом усього періоду експлуатації при гарантуванні надійності обладнання та мінімізації ризику аварійних відмов. Визначено, що для ефективного діагностування технічного стану силових трансформаторів існує необхідність впровадження безперервного моніторингу ключових параметрів та правильного використання аналітичних методів обробки даних для своєчасного виявлення дефектів і прогнозування відмов. Проведено порівняння різних варіантів систем діагностики та моніторингу силових трансформаторів для забезпечення надійної експлуатації обладнання та визначені оптимальні технічні, організаційні та економічно доцільні рішення для їх впровадження. | uk_UA |
| dc.description.abstract | ENG: The explanatory note has a volume of 82 pages, consists of 3 chapters and contains 14 illustrations, 7 tables, 26 used sources. The purpose of the work is to improve the system of diagnosing power transformers due to the implementation of the process-oriented approach methodology and the introduction of SMART technologies. In the work, a study of existing methods of diagnostics and monitoring of power transformers was carried out, their advantages and limitations were revealed, and the development of a complex SMART system for assessing the technical condition of transformers using intelligent data processing was carried out. Modern diagnostic and monitoring methods used in maintenance systems of power transformers were analyzed, and optimal control parameters were determined to ensure continuous supervision during the entire period of operation while guaranteeing the reliability of the equipment and minimizing the risk of emergency failures. It was determined that in order to effectively diagnose the technical condition of power transformers, there is a need to implement continuous monitoring of key parameters and the correct use of analytical data processing methods for timely detection of defects and prediction of failures. A comparison of various options for diagnostics and monitoring systems of power transformers to ensure reliable operation of the equipment was carried out, and optimal technical, organizational and economically feasible solutions for their implementation were determined. | en |
| dc.identifier.citation | Цимбал О.С. Удосконалення системи діагностування силових трансформаторів тягових підстанцій: дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 141 – електроенергетика, електроенергетика та електромеханіка / наук. керівник Т.І. Друбецька; Укр. держ. у-т науки і технологій. Дніпро, 2026. 84 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/21695 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Український державний університет науки і технологій, Дніпро | uk_UA |
| dc.subject | магістерська робота | uk_UA |
| dc.subject | силові трансформатори | uk_UA |
| dc.subject | діагностика | uk_UA |
| dc.subject | моніторинг | uk_UA |
| dc.subject | smart технології | uk_UA |
| dc.subject | прогнозне обслуговування | uk_UA |
| dc.subject | штучний інтелект | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | master's thesis | en |
| dc.subject | power transformers | en |
| dc.subject | diagnostics | en |
| dc.subject | monitoring | en |
| dc.subject | smart technologies | en |
| dc.subject | predictive service | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | КІСЕ ФУЕЕП | uk_UA |
| dc.subject | ВКР | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY | en |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY:: Electrical engineering, electronics and photonics | en |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY:: Electrical engineering, electronics and photonics:: Electrical engineering | en |
| dc.title | Удосконалення системи діагностування силових трансформаторів тягових підстанцій | uk_UA |
| dc.title.alternative | Improvement of the system for diagnosing power transformers of traction substations | en |
| dc.type | Master's Theses | en |