Аналіз наслідків екстремальних ситуацій на базі чисельних моделей

UKR: У доповіді розглянуто деякі класи чисельних моделей, які були побудовані для прогнозування наслідків надзвичайних ситуацій на промислових підприємствах. Розроблено перший клас моделей для прогнозування хімічного забруднення повітря при аварійних викидах токсичних речовин. Моделювання здійснюється на основі фундаментальних рівнянь аеродинаміки та масообміну. Для чисельного розв’язування рівнянь моделювання використовуються різницеві схеми розщеплення. Другий клас моделей CFD призначений для оцінки ризику термічного ураження людей у разі теплового забруднення повітряного середовища. Третій клас моделей був розроблений для оцінки ризику ураження людей при русі ударної хвилі. Для вирішення цієї задачі використовувалися рівняння Ейлера. На основі запропонованих числових моделей розроблено комп’ютерні коди.

ENG: The report considers some classes of numerical models that were built to predict the consequences of emergencies at industrial enterprises. The first class of models has been developed to predict chemical air pollution in case of accidental emissions of toxic substances. Modeling is carried out on the basis of the fundamental equations of aerodynamics and mass transfer. Difference splitting schemes are used for the numerical solution of the modeling equations. The second class of CFD models is designed to assess the risk of thermal damage to people in the event of thermal pollution of the air environment. The third class of models was developed to assess the risk of injury to people when a shock wave moves. To solve this problem Euler equations were used. Computer codes were developed on the base of proposed numerical models.