Прогнозування виробничних процесів на основі поліноміального регресійного аналізу

Simple item page
dc.contributor.authorШвачич, Геннадій Григоровичuk_UA
dc.contributor.authorМамузич, Ілляuk_UA
dc.contributor.authorМороз, Борис Івановичuk_UA
dc.contributor.authorАлексєєв, Олексій Михайловичuk_UA
dc.contributor.authorХарь, Альона Тарасівнаuk_UA
dc.contributor.authorМироненко, Микола Андрійовичuk_UA
dc.date.accessioned2023-06-15T10:42:11Z
dc.date.available2023-06-15T10:42:11Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionГ. Швачич: ORCID 0000-0001-7023-1857; І. Мамузич: ORCID 0000-0002-7968-7540; Б. Мороз: ORCID 0000-0002-5625-0864; О. Алексєєв: ORCID 0000-0003-4793-6669; А. Харь: ORCID 0000-0003-3176-7792; М. Мироненко: ORCID 0000-0001-6316-6778uk_UA
dc.description.abstractUKR: В даній роботі на основі поліноміального регресійного аналізу побудовані адекватні математичні моделі виробництва труб на основних підприємствах гірничо-металургійного комплексу України. Це дозволило виконати прогноз розвитку відповідних ланок виробництва. При чому обробка експериментальних даних проводилася на основі використання сучасних засобів інформаційних технологій. Для побудови математичних моделей висувалися гіпотези про поліноміальну залежність експериментальних даних.uk_UA
dc.description.abstractENG: In the article, on the basis of polynomial regression analysis, adequate mathematical models of pipe production at the main enterprises of the mining and metallurgical complex of Ukraine are constructed. This made it possible to forecast the development of the relevant production chains. At the same time, the processing of experimental data was carried out by modern means of information technology. To build mathematical models, a hypothesis was put forward about the polynomial dependence of the experimental data.en
dc.description.sponsorshipНаціональний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро, Україна; Загребський університет, м. Загреб, Хорватіяuk_UA
dc.identifierDOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-50-04
dc.identifier.citationШвачич Г. Г., Мамузич І., Мороз Б. І., Алексєєв О. М., Харь А. Т., Мироненко М. А. Прогнозування виробничних процесів на основі поліноміального регресійного аналізу. Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. 2023. №. 50. С. 27–35. DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-50-04.uk_UA
dc.identifier.issn2524-0552 (Print)
dc.identifier.issn2524-0560 (Online)
dc.identifier.urihttp://cit-journal.com.ua/index.php/cit/article/view/403en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/17161en
dc.language.isouk_UA
dc.publisherЛуцький національний технічний університет, Луцьк, Українаuk_UA
dc.subjectматематичне моделюванняuk_UA
dc.subjectпрогнозuk_UA
dc.subjectтрубне виробництвоuk_UA
dc.subjectрегресійний аналізuk_UA
dc.subjectадекватність моделіuk_UA
dc.subjectінформаційні технологіїuk_UA
dc.subjectmathematical modelingen
dc.subjectprognosisen
dc.subjectpipe productionen
dc.subjectregression analysisen
dc.subjectmodel adequacyen
dc.subjectinformation technologyen
dc.subjectКУАuk_UA
dc.titleПрогнозування виробничних процесів на основі поліноміального регресійного аналізуuk_UA
dc.title.alternativePrognostication of Production Processes Based on Polynomial Regression Analysisen
dc.typeArticleen

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Shvachych.pdf
Size:
407.78 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Статті КУА (ДМетІ)