Прогнозування динаміки українською міжбанківсткій біржі за допомогою нейромережевих технологій

UKR: Метою дослідження є виявлення підходящої для прогнозування архітектури нейронних мереж, її реалізація за допомогою бібліотек Numpy та TensorFlow для Python, як найбільш популярних фреймворків для побудови передбачуваних моделей, оцінка точності прогнозів моделі та підбір оптимальних параметрів.

ENG: The purpose of the research is to identify a neural network architecture suitable for prediction, its implementation using the Numpy and TensorFlow libraries for Python, as the most popular frameworks for building predictive models, evaluating the accuracy of model predictions and selecting optimal parameters.