Дослідження сепарабельних моделей і FTS алгоритмів прогнозування процесів з нечіткими параметрами
Loading...
Date
2024
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Український державний університет науки і технологій, Дніпро
Abstract
UKR: Магістерська робота виконана на 140 сторінках, містить 37 рисунків, 6 таблиць та 46 використані джерела.
В магістерській роботі було розглянуто та досліджено ефективність методів на основі процедур FTS, модель та процедура перетворення часових послідовностей з нечітким кроком до часових рядів з перемінним кроком, процедура представлення часових рядів з трикутними нечіткими параметрами до форми сепарабельної нечіткої реляційної моделі, призначеної для прогнозування часових послідовностей з нечітким кроком Мета дослідження полягає в удосконалення математичних моделей, алгоритмів та програмних процедур, що дозволяє підвищити ефективність і точність прогнозування характеристик недетермінованих часових рядів з нечіткими даними про періоди спостережень. Об’єктом дослідження – є процедури моделювання та дослідження параметрів недетермінованих часових рядів, отриманих з нечітким кроком спостережень за характеристиками процесів.
ENG: The master's thesis is performed on 140 pages, contains 37 figures, 6 tables and 46 used sources. In the master's thesis, the effectiveness of methods based on the FTS procedure, the model and procedure for converting time series with a fuzzy step to time series with a variable step, and the procedure for representing time series with triangular fuzzy to the form of a separable fuzzy relational model designed for forecasting time connections were established and investigated. with a fuzzy step The purpose of the research is to improve mathematical models, algorithms and software procedures that allow to increase the efficiency and accuracy of forecasting the characteristics of non-deterministic time series with fuzzy data about observation periods. The object of the study is the procedure for modeling and researching the parameters of uncertain time series obtained with a fuzzy step of observations of process characteristics.
ENG: The master's thesis is performed on 140 pages, contains 37 figures, 6 tables and 46 used sources. In the master's thesis, the effectiveness of methods based on the FTS procedure, the model and procedure for converting time series with a fuzzy step to time series with a variable step, and the procedure for representing time series with triangular fuzzy to the form of a separable fuzzy relational model designed for forecasting time connections were established and investigated. with a fuzzy step The purpose of the research is to improve mathematical models, algorithms and software procedures that allow to increase the efficiency and accuracy of forecasting the characteristics of non-deterministic time series with fuzzy data about observation periods. The object of the study is the procedure for modeling and researching the parameters of uncertain time series obtained with a fuzzy step of observations of process characteristics.
Description
Keywords
часові ряди, нечіткий параметр кроку спостережень, нечітка реляційно-сепарабельна модель, комбіновані FTS алгоритми, програмне забезпечення, time series, fuzzy observation step parameter, fuzzy relational-separable model, combined FTS algorithms, software, ВКР, КІТ
Citation
Медич С. О. Дослідження сепарабельних моделей і FTS алгоритмів прогнозування процесів з нечіткими параметрами : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 121 – Інженерія програмного забезпечення / наук. керівник В. В. Скалозуб ; Укр. держ. ун-т науки і технологій. Дніпро, 2024. 140 с.