Показники ремонтної технологічності деталей шестеренного насоса модифікації НШ-К гідравлічної системи трактора

dc.contributor.authorМельянцов, Петро Тимофійовичuk_UA
dc.contributor.authorЛосіков, Олександр Михайловичuk_UA
dc.contributor.authorСидоренко, Віктор Кононовичuk_UA
dc.date.accessioned2025-11-14T11:01:21Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionП. Мельянцов: ORCID 0000-0001-5937-4021; О. Лосіков: ORCID 0009-0004-5523-7651; В. Сидоренко: ORCID 0009-0005-7610-4433uk_UA
dc.description.abstractUKR: В роботі розглядаються питання з визначення показників ремонтної технологічності деталей шестеренного насоса, які впливають на коефіцієнт відновленності деталей, трудомісткості відновлювальних операцій і собівартості ремонту гідроагрегату. Поставлена мета досягається визначенням ймовірнісної оцінки технічного стану деталей качаючого вузла насоса, та врахуванням пристосованості їх конструкції і технології виготовлення до відновлення, складності ремонтного обладнання та економічної доцільності ремонту. Отримані результати показали, що показник ймовірності технічного стану деталей, які являються потребують ремонту,знаходиться в інтервалі 0,93…0,96. На ремонтну технологічність деталей, крім конструктивних особливостей, має вагомий вплив показник складності обладнання, який формує трудомісткість допоміжних операцій технологічного процесу. Резервом покращення показників ремонтної технологічності деталей слід вважати впровадження механізації виконання основних робі та використання прогресивних способів відновлення деталей.uk_UA
dc.description.abstractENG: The proposed methodology «NeuralRoutingNetwork» for the formation of professional and subject competencies of applicants for the degree of «bachelor» in the specialties «Computer Engineering», «Cybersecurity and Information Protection» when performing a course project in the discipline «Computer Networks»: 1) obtaining an idea of the organization of routing in modern computer networks based on the use of the created neural network tool; 2) compiling a configuration of a neural (fuzzy) network for determining routes in a computer network; 3) creating a model of a neural (fuzzy) network in accordance with the compiled structure using the selected neuropackage; 4) preparing samples for training and testing the created neural (fuzzy) network; 5) determining the optimal parameters of the created neural (fuzzy) network; 6) assessing the accuracy of determining routes in a computer network based on the created neural network tool.en
dc.description.sponsorshipДніпровський державний аграрно-економічний університет uk_UA
dc.identifier.citationМельянцов П. Т., Лосіков О. М., Сидоренко В. К. Показники ремонтної технологічності деталей шестеренного насоса модифікації НШ-К гідравлічної системи трактора. Scientific and Technological Revolution of the XXI century '2025 : SW-Ger Conference Proceedings, April, 20, 2025. Karlsruhe, Germany, 2025. No. gec38-00. P. 3–10. DOI: https://doi.org/10.30890/2709-1783.2025-38-00-007.uk_UA
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.30890/2709-1783.2025-38-00-007en
dc.identifier.isbn978-3-98924-085-8
dc.identifier.urihttps://www.proconference.org/index.php/gec/article/view/gec38-00-007en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/21269en
dc.language.isouk
dc.publisherProConferenceOrg in conjunction with Sergeieva&Co, Karlsruhe, Germanyen
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0 International Licenseen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.subjectгідравлічна системаuk_UA
dc.subjectшестеренний насосuk_UA
dc.subjectремонтна технологічністьuk_UA
dc.subjectремонтuk_UA
dc.subjectвідновленняuk_UA
dc.subjecthydraulic systemen
dc.subjectgear pumpen
dc.subjectrepair manufacturabilityen
dc.subjectrepairen
dc.subjectrestorationen
dc.subjectКГМuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGYen
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Engineering mechanicsen
dc.titleПоказники ремонтної технологічності деталей шестеренного насоса модифікації НШ-К гідравлічної системи трактораuk_UA
dc.title.alternativeIndicators of Repair Technology of Parts of the Gear Pump of the NSH-K Modification of the Tractor Hydraulic Systemen
dc.typeArticleen

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Melyantsov_Losikov_Sidorenko.pdf
Size:
465.5 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: