Технології аналізу бізнес комунікацій як інструмент підвищення показників ефективності в системі цифрової економіки установ банківських послуг

Simple item page
dc.contributor.authorЖуковський, Дмитро Миколайовичuk_UA
dc.date.accessioned2026-03-26T10:26:54Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionД. Жуковський: ORCID 0009-0006-1105-7434uk_UA
dc.description.abstractUKR: У статті представлено результати прикладного наукового дослідження, спрямованого на впровадження мовної аналітики в інфраструктуру банківських установ шляхом розробки та тестування багатомодульної агентської системи, побудованої на основі великих мовних моделей. На основі інструментів штучного інтелекту для мовної аналітики розроблено інноваційні форми аналітичної звітності, адаптовані до специфіки управлінського обліку в банківських установах. У межах системного підходу до розвитку цифрової економіки обґрунтовано доцільність застосування комплексного аналітичного інструментарію, що інтегрує принципи юніт-економіки, наскрізної аналітики та сучасні технології автоматизованого аналізу комунікацій на основі великих мовних моделей в інформаційно-аналітичні системи банківських установ.uk_UA
dc.description.abstractENG: The article presents the results of an applied study aimed at implementing language analytics into the infrastructure of banking institutions through the development and testing of a multi-module agent-based system built on artificial intelligence technologies, particularly large language models. The study outlines key performance indicators and analyzes the specifics of their integration into the analytical infrastructure of the digital economy within the banking sector. Based on artificial intelligence tools for language analytics, innovative forms of analytical reporting have been developed, adapted to the specifics of management accounting in banking institutions. Within the framework of a systems approach to the development of the digital economy, the feasibility of applying a comprehensive analytical toolkit that integrates the principles of unit economics, end-to-end analytics, and modern technologies for automated communication analysis based on large language models into the information-analytical systems of banks has been substantiated. The applicability of a multi-module agent-based system based on large language models, which has previously demonstrated high effectiveness in other economic sectors, has been justified for the analysis of communications between clients and representatives of banking institutions. Unlike the traditional approach that employs a single unified prompt for all types of customer inquiries, the proposed architecture provides for the functional differentiation of analytical tasks among specialized agents, each performing a distinct cognitive-analytical function. This modular structure ensures higher processing accuracy, greater relevance of the results obtained, and the ability to adapt the system to the specific managerial needs of the banking sector. The study has also identified optimal conditions for the application of large language models depending on the typology of analytical tasks; in particular, the use of GPT and BERT models has been found to be most appropriate for communication analysis in the banking domain.en
dc.identifier.citationЖуковський Д. М. Технології аналізу бізнес комунікацій як інструмент підвищення показників ефективності в системі цифрової економіки установ банківських послуг. Наукові праці Міжрегіональної Академії управління персоналом. Економічні науки. 2025. № 3 (79). С. 38–45. DOI: https://doi.org/10.32689/2523-4536/79-4.uk_UA
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.32689/2523-4536/79-4en
dc.identifier.issn2523-4536 (Print)
dc.identifier.urihttps://journals.maup.com.ua/index.php/economics/article/view/4952en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/21941en
dc.language.isouk
dc.publisherВидавничий дім "Гельветика"uk_UA
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0 International Licenseen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.subjectцифрова економікаuk_UA
dc.subjectсистемний аналізuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectобробка природньої мовиuk_UA
dc.subjectмовна аналітикаuk_UA
dc.subjectюніт-економікаuk_UA
dc.subjectнаскрізна аналітикаuk_UA
dc.subjectонлайн банкінгuk_UA
dc.subjectуправлінський облікuk_UA
dc.subjectdigital economyen
dc.subjectsystems analysisen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectnatural language processingen
dc.subjectlanguage analyticsen
dc.subjectunit economicsen
dc.subjectend-to-end analyticsen
dc.subjectonline bankingen
dc.subjectmanagerial accountingen
dc.subjectКЕкІuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGYen
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.subject.classificationSOCIAL SCIENCESen
dc.subject.classificationSOCIAL SCIENCES::Business and economicsen
dc.titleТехнології аналізу бізнес комунікацій як інструмент підвищення показників ефективності в системі цифрової економіки установ банківських послугuk_UA
dc.title.alternativeTechnologies for Business Communication Analysis as a Tool for Improving Performance Indicators in the Digital Economy System of Banking Service Institutionsen
dc.typeArticleen

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Zhukovskyi_D.pdf
Size:
373.14 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Статті КЕкІ (ДМетІ)