Мовна аналітика як інструмент підвищення показників ефективності в системі цифрової економіки закладів охорони здоров’я
| dc.contributor.author | Жуковський, Дмитро Миколайович | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2026-03-26T10:04:29Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Д. Жуковський: ORCID 0009-0006-1105-7434 | uk_UA |
| dc.description.abstract | UKR: У статті представлено результати прикладного наукового дослідження, спрямованого на впровадження технологій автоматизованої мовної аналітики у цифрові економічні процеси закладів сфери охорони здоров’я. Визначено ключові показники ефективності та проаналізовано особливості їх впровадження в систему юніт-економіки медичних закладів. На основі автоматизованих технологій мовної аналітики, розроблено нові форми аналітичної звітності, адаптовані до потреб управлінського обліку в закладах охорони здоров’я. Доведено доцільність використання агентської системи, побудованої на основі технологій штучного інтелекту, для аналізу текстів діалогів звернень пацієнтів до медичних закладів. Запропонована модель розглядається як інноваційна альтернатива універсальному однопромптовому підходу. Крім того, встановлено оптимальні умови застосування великих мовних моделей залежно від типу аналітичної задачі. | uk_UA |
| dc.description.abstract | ENG: The article presents the results of an applied scientific study aimed at implementing automated language analytics technologies in the digital economic processes of healthcare institutions. Key performance indicators have been identified and the specifics of their integration into the unit economics system of medical institutions have been analyzed. The feasibility of applying a comprehensive analytical toolkit through the integration of unit economics, end-to-end analytics, and advanced automated language analysis technologies into the information-analytical systems of modern healthcare institutions has been theoretically and practically substantiated. A set of applied tasks most relevant to the healthcare sector and effectively solvable using transformer-based large language models has been identified. These include: automatic call summarization, detection of script violations, intent recognition, topic tagging, sentiment analysis, lead scoring, lead qualification classification, detection of short calls, generation of personalized marketing messages, as well as healthcare-specific tasks such as medical entity recognition, personal data anonymization, risk assessment, repeat visit and churn risk analysis, clinical dialogue structuring, and assessment of patient anxiety or stress levels. Based on automated language analytics technologies, new forms of analytical reporting have been developed to meet the needs of management accounting in healthcare institutions. The feasibility of using an agent-based system built on artificial intelligence technologies for analyzing dialogue transcripts of patient inquiries to medical institutions has been demonstrated. The proposed model is positioned as an innovative alternative to the traditional single-prompt approach. Moreover, optimal conditions for applying large language models depending on the type of analytical task have been established. Through comparative analysis, it has been determined that due to the high terminological complexity of medical inquiries, it is advisable to use fine-tuned artificial intelligence models adapted to domain-specific tasks. | en |
| dc.identifier.citation | Жуковський Д. М. Мовна аналітика як інструмент підвищення показників ефективності в системі цифрової економіки закладів охорони здоров’я. Економічний вісник Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут». 2025. № 33. С. 215–221. DOI: https://doi.org/10.20535/2307-5651.33.2025.335919. | uk_UA |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20535/2307-5651.33.2025.335919 | en |
| dc.identifier.issn | 2307-5651 (Print) | |
| dc.identifier.issn | 2412-5296 (Online) | |
| dc.identifier.uri | https://ev.fmm.kpi.ua/article/view/335919 | en |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/21940 | en |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Видавничий дім "Гельветика" | uk_UA |
| dc.rights | Creative Commons Attribution 4.0 International License | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | en |
| dc.subject | цифрова економіка | uk_UA |
| dc.subject | системний аналіз | uk_UA |
| dc.subject | штучний інтелект | uk_UA |
| dc.subject | обробка природньої мови | uk_UA |
| dc.subject | мовна аналітика | uk_UA |
| dc.subject | юніт економіка | uk_UA |
| dc.subject | наскрізна аналітика | uk_UA |
| dc.subject | управлінський облік | uk_UA |
| dc.subject | digital economy | en |
| dc.subject | systems analysis | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | natural language processing | en |
| dc.subject | language analytics | en |
| dc.subject | unit economics | en |
| dc.subject | end-to-end analytics | en |
| dc.subject | management accounting | en |
| dc.subject | КЕкІ | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY | en |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY::Information technology | en |
| dc.subject.classification | SOCIAL SCIENCES | en |
| dc.subject.classification | SOCIAL SCIENCES::Business and economics | en |
| dc.title | Мовна аналітика як інструмент підвищення показників ефективності в системі цифрової економіки закладів охорони здоров’я | uk_UA |
| dc.title.alternative | Language Analytics as a Tool for Improving Performance Indicators in the Digital Economy System of Healthcare Institutions | en |
| dc.type | Article | en |