Adaptive Management of Regional Innovation Ecosystems Based on Hybrid Intelligent Support Systems

ENG: This study addresses the optimization of innovative development management within regional smart ecosystems. Unlike traditional management approaches, the author proposes a transition to adaptive governance based on Hybrid Decision Support Systems (HDSS). The research redefines the role of the manager in a digital environment, shifting focus from intuitive decision-making to data-driven strategic planning. By integrating Fuzzy-AHP methodology and cloud-native infrastructure, the study provides a framework for managing the lifecycle of regional innovations. The results demonstrate that hybrid intelligence effectively reduces information entropy and enhances the strategic flexibility of regional innovation systems.

UKR: У даному дослідженні розглядається оптимізація управління інноваційним розвитком у межах регіональних смарт-екосистем. На відміну від традиційних підходів до управління, автор пропонує перехід до адаптивного врядування на основі гібридних інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень (ГСППР). Дослідження переосмислює роль менеджера в цифровому середовищі, зміщуючи акцент з інтуїтивного прийняття рішень на стратегічне планування, що базується на даних. Завдяки інтеграції методології Fuzzy-AHP та хмарної інфраструктури, робота пропонує концептуальну основу для управління життєвим циклом регіональних інновацій. Результати демонструють, що гібридний інтелект ефективно знижує інформаційну ентропію та підвищує стратегічну гнучкість регіональних інноваційних систем.