Аналіз методик автоматизованого картування змін водойм

Simple item page
dc.contributor.authorКавац, Олена Олександрівнаuk_UA
dc.contributor.authorКавац, Юрій Віталійовичuk_UA
dc.contributor.authorСергєєва, Катерина Леонідівнаuk_UA
dc.contributor.authorРой, Дмитро Миколайовичuk_UA
dc.date.accessioned2025-07-15T11:25:56Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionО. Кавац: ORCID 0000-0002-0172-7856; Ю. Кавац: ORCID 0000-0002-0180-5957uk_UA
dc.description.abstractUKR: Моніторинг внутрішніх вод має стратегічне значення для розвитку країни. Оцінка екологічного стану, об’єм та площа водойм є ключовим у аналізі та прогнозі водного балансу. Внаслідок зміни клімату в Україні відбувається негативний за наслідками процес погіршення умов природного вологозабезпечення, в результаті якого у зоні Полісся зникають території надлишкового зволоження, а на півдні розпочався процес опустелювання земель. Наземні вимірювання з оцінки змін площі водойм є дорогим і ресурсоємним підходом, який особливо складний у віддалених районах. В статті розглянуті основні методи автоматизованого картування змін водойм на основі да-них ДЗЗ. Використання різнорідних даних у поєднанні з комбінацією методів на основі спектральних індексів та машинного навчання демонструють найкращий результат.uk_UA
dc.description.abstractENG: InInland water resources are vital components of the water system for every country, and their supply is strategic. Growing demand for water and climate change are exacerbating water management problems in arid and semi-arid regions, which experience water shortages due to low and irregular rainfall and high evapotranspiration. Monitoring inland waters is of strategic importance for a country's development. Assessing the ecological status, volume and area of water bodies is key to analysing and forecasting the water balance and spatial distribution among regions. Monitoring water bodies is particularly relevant in countries most affected by rapid climate change. As a result of climate change in Ukraine, there is a negative process of deterioration of natural moisture conditions, as a result of which areas of excessive moisture are disappearing in the Polissya zone, and the process of desertification has begun in the south. Ground-based measurements to assess changes in the area of water bodies are an expensive and resource-intensive approach, which is particularly difficult in remote areas. The article discusses the main methods of automated mapping of changes in water bodies using remote sensing data. The use of heterogeneous data in combination with a combination of methods based on spectral indices and machine learning demonstrates the best results. The article discusses automated mapping methods using remote monitoring and the applicability of these methods for analysing water resources in Ukraine. The main classical methods are based on the use of spectral indices, machine learning and image thresholding. The use of heterogeneous data in combination with a combination of methods demonstrates the best results. It should be noted that such methods do not allow obtaining an accurate threshold value for relatively small water bodies. The method of mapping surface waters using radar images and the method of selecting the optimal threshold, the reference water mask, showed the best results.en
dc.description.sponsorshipНТУ «Дніпровська політехніка», Дніпроuk_UA
dc.identifier.citationКавац О. О., Кавац Ю. В., Сергєєва К. Л., Рой Д. М. Аналіз методик автоматизованого картування змін водойм. Системні технології. Дніпро, 2025. Т. 5, № 160. С. 164–171. DOI: https://doi.org/10.34185/1562-9945-5-160-2025-17.uk_UA
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.34185/1562-9945-5-160-2025-17en
dc.identifier.issn1562-9945 (Print)
dc.identifier.issn2707-7977 (Online)
dc.identifier.urihttps://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/article/view/2235en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/20807en
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, ННІ ≪Дніпровський металургійний інститут≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпроuk_UA
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0 International Licenseen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.subjectводні ресурсиuk_UA
dc.subjectводоймиuk_UA
dc.subjectавтоматизоване картуванняuk_UA
dc.subjectсупутниковий моніторингuk_UA
dc.subjectметоди ДЗЗuk_UA
dc.subjectспектральні індексиuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectwater resourcesen
dc.subjectwater bodiesen
dc.subjectautomated mappingen
dc.subjectsatellite monitoringen
dc.subjectremote sensing methodsen
dc.subjectspectral indicesen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectКІТСuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGYen
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technology::Image analysisen
dc.titleАналіз методик автоматизованого картування змін водоймuk_UA
dc.title.alternativeAnalysis of Automated Mapping Techniques for Changes in Water Bodiesen
dc.typeArticleen

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Kavats.pdf
Size:
469.28 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Том 5 № 160 (СТ ДМетІ)
Статті КІТС (ДМетІ)