Аналіз методик автоматизованого картування змін водойм

UKR: Моніторинг внутрішніх вод має стратегічне значення для розвитку країни. Оцінка екологічного стану, об’єм та площа водойм є ключовим у аналізі та прогнозі водного балансу. Внаслідок зміни клімату в Україні відбувається негативний за наслідками процес погіршення умов природного вологозабезпечення, в результаті якого у зоні Полісся зникають території надлишкового зволоження, а на півдні розпочався процес опустелювання земель. Наземні вимірювання з оцінки змін площі водойм є дорогим і ресурсоємним підходом, який особливо складний у віддалених районах. В статті розглянуті основні методи автоматизованого картування змін водойм на основі да-них ДЗЗ. Використання різнорідних даних у поєднанні з комбінацією методів на основі спектральних індексів та машинного навчання демонструють найкращий результат.

ENG: InInland water resources are vital components of the water system for every country, and their supply is strategic. Growing demand for water and climate change are exacerbating water management problems in arid and semi-arid regions, which experience water shortages due to low and irregular rainfall and high evapotranspiration. Monitoring inland waters is of strategic importance for a country's development. Assessing the ecological status, volume and area of water bodies is key to analysing and forecasting the water balance and spatial distribution among regions. Monitoring water bodies is particularly relevant in countries most affected by rapid climate change. As a result of climate change in Ukraine, there is a negative process of deterioration of natural moisture conditions, as a result of which areas of excessive moisture are disappearing in the Polissya zone, and the process of desertification has begun in the south. Ground-based measurements to assess changes in the area of water bodies are an expensive and resource-intensive approach, which is particularly difficult in remote areas. The article discusses the main methods of automated mapping of changes in water bodies using remote sensing data. The use of heterogeneous data in combination with a combination of methods based on spectral indices and machine learning demonstrates the best results. The article discusses automated mapping methods using remote monitoring and the applicability of these methods for analysing water resources in Ukraine. The main classical methods are based on the use of spectral indices, machine learning and image thresholding. The use of heterogeneous data in combination with a combination of methods demonstrates the best results. It should be noted that such methods do not allow obtaining an accurate threshold value for relatively small water bodies. The method of mapping surface waters using radar images and the method of selecting the optimal threshold, the reference water mask, showed the best results.