Особливості будівництва переїздів при застосуванні суміщеної колії (1 520/1 435 мм) на мережі залізниць України

UKR: Мета. Обґрунтування та розробка технічних рішень для будівництва залізничних переїздів на суміщеній колії 1 520/1 435 мм з урахуванням сучасних технологій та вимог експлуатації на мережі залізниць України. Недостатність уніфікованих та оптимізованих рішень стримує темпи впровадження суміщеної колії на ключових ділянках мережі. Для вирішення цього завдання проведено аналіз існуючих світових та вітчизняних нормативних документів щодо будівництва переїздів на суміщеній колії; розглянуто та порівняні різні технологічні рішення та матеріали для переїзних настилів (гумово-кордні, залізобетонні, комбіновані), оцінено їхні експлуатаційні та економічні характеристики. Методика. Для вибору найбільш раціонального варіанту конструкції переїзного настилу у роботі використано методи системного аналізу, а також метод аналізу ієрархій (МАІ) для обґрунтування технічних рішень. Методика передбачає дослідження особливостей будівництва переїздів на суміщеній колії вибір оптимальних матеріалів та технологій, що здатні забезпечити безпеку, надійність та економічну ефективність для успішної інтеграції української залізниці до європейської системи. Результати. Проведено побудову ієрархії критеріїв, їх попарне порівняння, розрахунок вагових коефіцієнтів і комплексну оцінку альтернатив. Застосування МАІ дозволило визначити пріоритетність різних типів переїзних настилів за критеріями довговічності, вартості, стійкості до вібрації, шумопоглинанню, складністю ремонту надати рекомендації щодо впровадження сучасних технологій будівництва переїздів на мережі залізниць України. Наукова новизна. В роботі вперше в рамках українських реалій проведено системний аналіз та оцінку ефективності сучасних типів переїзних настилів для суміщеної колії, включаючи використання МАІ для багатокритеріального вибору. Практичне значення. Результати роботи можуть бути використані технічними та проєктними підрозділами Укрзалізниці при розробці та впровадженні проєктів на ділянках із суміщеною колією, виробниками елементів верхньої будови колії для адаптації своєї продукції до сучасних вимог, проєктними організаціями для обґрунтування вибору технологічних рішень.

ENG: Purpose. The purpose of the study is to enhance the safety and protection of transport infrastructure through the development of an intelligent monitoring system capable of detecting and classifying aerial threats based on their acoustic characteristics. The work focuses on designing algorithms for the early recognition of unmanned aerial vehicles (UAVs) and cruise missiles near critical infrastructure, addressing the growing importance of autonomous safety systems under hybrid threat conditions. Methodology. The research applies a comprehensive approach combining digital signal processing, machine learning, and embedded computing. Acoustic signatures of aerial targets were analyzed in MatLab using Audio Toolbox and DSP System Toolbox. Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) were used as primary features to capture the most informative frequency components. The artificial neural network model was optimized for STM32 microcontrollers and implemented using CMSIS-DSP and X–CUBE–AI libraries. Wireless data exchange between sensor nodes employed ZigBee and LoRa protocols, ensuring scalable and energy-efficient communication. Findings. The system provides real-time acquisition, processing, and classification of acoustic signals with an accuracy of 85–90%. The MEMS-based sensor node prototype performs fully local processing without cloud services. Originality. For the first time, a concept integrating acoustic identification of aerial threats into transport infrastructure monitoring has been developed using embedded artificial intelligence, on-device learning, and local decision-making capabilities. Practical value. The results can be used to create distributed early-warning systems, upgrade contact line and infrastructure monitoring, and strengthen technological autonomy in defense and transport security applications.