Інтелектуальна підсистема вибору оптимальних маршрутів потягів на основі генетичного алгоритму

Loading...
Thumbnail Image

Date

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Московский государственный университет путей сообщения, Москва

Abstract

UK: Розроблена в середовищі MATLAB програмна модель «GA» на основі канонічного генетичного алгоритму, вхідні параметри якої кількість залізничних станцій, довжина залізниць та параметри генетичного алгоритму; на виході граф оптимального маршруту. Запропонована інтелектуальна підсистема вибору раціональних маршрутів вантажних потягів «IntelRuh» на основі моделі «GA» для залізничній мережі Донецької залізниці за різними системами маршрутизації: кільцевої та маятникової.


RU: Разработана в среде MATLAB программная модель «GA» на основе канонического генетического алгоритма, входные параметры которой количество железнодорожных станций, длина железных дорог и параметры генетического алгоритма; на выходе граф оптимального маршрута. Предложена интеллектуальная подсистема выбора оптимальных маршрутов поездов «IntelRuh» на основе модели «GA» для железнодорожной сети Донецкой дороги в соответствии с различными системами маршрутизации: кольцевой и маятниковой.


EN: Developed in MATLAB programming model «GA» on the basis of the canonical genetic algorithm, the input parameters are the number of railway stations, the length of railways and the parameters of the genetic algorithm; output graph optimal route. We propose an intelligent subsystem selection of optimal routes of trains «IntelRuh» on the basis model «GA» of the Donetsk railway network for the road, in accordance with various routing systems: ring and pendulum.

Description

В. Пахомова: ORCID 0000-0002-0022-099X

Citation

Пахомова, В. М. Інтелектуальна підсистема вибору оптимальних маршрутів потягів на основі генетичного алгоритму: [препринт] / В. М. Пахомова // Интеллектуальные транспортные системы: коммуникационные и информационные технологии в управлении : Материалы заключительной конференции по проекту "CITISET" программы TEMPUS. – Европейско-Российско-Украинская магистерская и докторская программы по интеллектуальным транспортным системам. – Москва, 2014. – С. 92–98.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By