Оценка и прогнозирование параметров временных рядов вагонопотоков на основе специализированой процедуры фрактального анализа

Simple item page
dc.contributor.authorСкалозуб, Владислав Васильевичru_RU
dc.contributor.authorКлименко, Иван Викторовичru_RU
dc.date.accessioned2017-01-17T08:24:19Z
dc.date.available2017-01-17T08:24:19Z
dc.date.issued2016
dc.descriptionВ. Скалозуб: ORCID 0000-0002-1941-4751, И. Клименко: ORCID 0000-0001-5149-3974ru_RU
dc.description.abstractRUS: В статье получили развитие методы и процедуры анализа процессов железнодорожного транспорта, представленных антиперсистентными временными рядами (ВР) вагонопотоков. Предложена классификация подобных рядов на основе обобщения последовательных уровней ряда. Приведены примеры классификации ВР, раскрывающие возможности предлагаемой процедуры.ru_RU
dc.description.abstractUKR: У статті отримали розвиток методи і процедури аналізу та процесів залізничного транспорту, представлених антиперсистентними часовими рядами. Запропонована класифікація таких рядів на основі узагальнення послідовних рівнів ряду. Наведені приклади класифікації часових рядів, що розкривають можливості запропонованої процедури.uk_UA
dc.description.abstractENG: In this article have developed methods and procedures of analysis of the processes of railway represented by antipersistent time series of traffic volumes. Classification of such series on the basis of generalization of a number of successive levels is presented. Provided the examples of the classification of time series revealing the possibility of the proposed procedure.en
dc.identifier.citationСкалозуб, В. В. Оценка и прогнозирование параметров временных рядов вагонопотоков на основе специализированой процедуры фрактального анализа / В. В. Скалозуб, И. В. Клименко // Наук. вісн. Херсон. держ. ун-ту. Серія "Економічні науки". – 2016. – Вип. 20. Ч. 2. – С. 189–192.ru_RU
dc.identifier.issn2307-8030
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/9395en
dc.identifier.urihttp://ej.journal.kspu.edu/index.php/ej/issue/view/77en
dc.language.isoru_RU
dc.publisherХерсонский государственный университет, Херсонru_RU
dc.subjectпоказатель Херстаru_RU
dc.subjectфрактальный анализru_RU
dc.subjectантиперсистентностьru_RU
dc.subjectпрогнозирование временных рядовru_RU
dc.subjectклассификацияru_RU
dc.subjectгрузовые железнодорожные перевозкиru_RU
dc.subjectпоказник Херстаuk_UA
dc.subjectфрактальний аналізuk_UA
dc.subjectантиперсистентністьuk_UA
dc.subjectпрогнозування часових рядівuk_UA
dc.subjectкласифікаціяuk_UA
dc.subjectвантажні залізничні перевезенняuk_UA
dc.subjectHirst indicatoren
dc.subjectfractal analysisen
dc.subjectantipersistenten
dc.subjectprediction of time seriesen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectfreight railroad transportationen
dc.subjectKITuk_UA
dc.titleОценка и прогнозирование параметров временных рядов вагонопотоков на основе специализированой процедуры фрактального анализаru_RU
dc.title.alternativeОцінка та прогнозування параметрів часових рядів вагонопотоку на основі спеціалізованої процедури фрактального аналізуuk_UA
dc.title.alternativeEstimation and Prediction of the Parameters of Time Series of Traffic Volumes Based on the Specialized Procedures of the Fractal Analysisen
dc.typeArticleen

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Skalozub.pdf
Size:
880.67 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Статті КІТ