Розпізнавання обличчя з використанням нейронних мереж
Loading...
Date
2024
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Український державний університет науки і технологій, Дніпро
Abstract
UKR: Кваліфікаційна робота магістра складається з 1 таблиці та 70 використаних джерел.
Мета даної магістерської роботи полягає в розробці та впровадженні нового методу та програмного продукту для автоматизованого розпізнавання обличчя з використанням нейронних мереж. З метою досягнення цієї мети було проведено аналіз існуючих проблем та рішень у сфері розпізнавання обличчя з використанням нейронних мереж.
Огляд проблеми включав аналіз сучасного стану вирішення проблеми розпізнавання обличчя, визначення успіхів у різних аспектах цієї проблеми. Методика та дослідження розглядали методологію, що лежить в основі дослідження розпізнавання обличчя з використанням нейронних мереж. Розділ "Проектування й розробка програмного продукту" включав в себе деталізацію ключових етапів розробки, зокрема етапи проектування та імплементації. Дослідження ефективності нейронних мереж було присвячено вивченню ефективності нейронних мереж у контексті розпізнавання обличчя.
Результати дослідження показали, що запропонований метод та програмний продукт можуть спростити та прискорити процес розпізнавання обличчя, зменшити кількість помилок та покращити якість, продуктивність, надійність та безпеку системи. Дана робота може бути корисною для фахівців у галузі розпізнавання обличчя та розвитку сфери застосування нейронних мереж.
ENG: The master's thesis consists of 1 table and 70 references. The purpose of this master's thesis is to develop and implement a new method and software product for automated face recognition using neural networks. In order to achieve this goal, an analysis of existing problems and solutions in the field of face recognition using neural networks was carried out. The review of the problem included an analysis of the current state of the art in face recognition, and the identification of successes in various aspects of the problem. The Methodology and Research section examined the methodology underlying the study of face recognition using neural networks. The Design and Development of a Software Product section included details of the key stages of development, including the design and implementation stages. The study of the effectiveness of neural networks was devoted to the study of the effectiveness of neural networks in the context of face recognition. The results of the study showed that the proposed method and software product can simplify and speed up the face recognition process, reduce the number of errors, and improve the quality, performance, reliability, and security of the system. This work can be useful for specialists in the field of face recognition and the development of the field of neural networks.
ENG: The master's thesis consists of 1 table and 70 references. The purpose of this master's thesis is to develop and implement a new method and software product for automated face recognition using neural networks. In order to achieve this goal, an analysis of existing problems and solutions in the field of face recognition using neural networks was carried out. The review of the problem included an analysis of the current state of the art in face recognition, and the identification of successes in various aspects of the problem. The Methodology and Research section examined the methodology underlying the study of face recognition using neural networks. The Design and Development of a Software Product section included details of the key stages of development, including the design and implementation stages. The study of the effectiveness of neural networks was devoted to the study of the effectiveness of neural networks in the context of face recognition. The results of the study showed that the proposed method and software product can simplify and speed up the face recognition process, reduce the number of errors, and improve the quality, performance, reliability, and security of the system. This work can be useful for specialists in the field of face recognition and the development of the field of neural networks.
Description
Keywords
нейронна мережа, розпізнавання обличчя, neural network, face recognition, ВКР, КІТ