Автоматизированное нечеткое интеллектуальное управление эксплуатацией парков железнодорожных технических систем на основе параметров текущего состояния

Simple item page
dc.contributor.authorСкалозуб, Владислав Васильевичru_RU
dc.contributor.authorОсовик, Владимир Николаевичru_RU
dc.date.accessioned2020-10-30T12:31:55Z
dc.date.available2020-10-30T12:31:55Z
dc.date.issued2015
dc.descriptionВ. Скалозуб: ORCID 0000-0002-1941-4751, В. Осовик: ORCID 0000-0002-2831-746Xru_RU
dc.description.abstractRUS: Представлены результаты по созданию интеллектуальной автоматизированной системы управления эксплуатацией парков (ИАСЭП) железнодорожных технических систем (электродвигателей стрелочных переводов, ЭД) в условиях неопределенности (нечеткого типа) на основе параметров текущего состояния. Исследования проведены с использованием процедур мониторинга и диагностики ЭД (ГП 0.25, МСП 0.15 др.), находящихся под воздействием рабочих нагрузок. Управление эксплуатацией ЭД ведется на основе их индивидуальных моделей, а также сетей Кохонена, построенных по спектральным характеристикам токов ЭД. Разработан ряд моделей совершенствования ИАСЭП: планирование диагностики и ремонтов с учетом специализации исполнителей методами нечеткого математического программирования; эксплуатация парков ЭД на основе нечеткой двухэтапной модели планирования; использование модели векторной оптимизации с аксиоматическими свойствами компромисса показателей. Разработки обеспечивают переход от нормативного метода к обслуживанию технических систем на основе параметров текущего состояния.ru_RU
dc.description.abstractUKR: Представлені результати по створенню інтелектуальної автоматизованої системи управління експлуатацією парків (ІАСЕП) залізничних технічних систем (електродвигунів стрілочних переводів, ЕД) в умовах невизначеності (нечіткого типу) на основі параметрів поточного стану. Дослідження проведені з використанням процедур моніторингу та діагностики ЕД (ДП 0.25, МСП 0.15 ін.), що знаходяться під впливом робочих навантажень. Управління експлуатацією ЕД ведеться на основі їх індивідуальних моделей, а також мереж Кохонена, побудованих по спектральних характеристиках струмів ЕД. Розроблено ряд моделей вдосконалення ІАСЕП: планування діагностики та ремонтів з урахуванням спеціалізації виконавців методами нечіткого математичного програмування; експлуатація парків ЕД на основі нечіткої двоетапної моделі планування; використання моделі векторної оптимізації з аксіоматичними властивостями компромісу показників. Розробки забезпечують перехід від нормативного методу до обслуговування технічних систем на основі параметрів поточного стану.uk_UA
dc.description.abstractENG: It is improved methods and means of automation and intelligent control at the operation of the electric motors park rail turnouts under uncertainty (fuzzy). The models of vector optimization of management processes, fuzzy two-stage model of planning priority diagnostics and repair of electric motors, fuzzy distribution model works with the specialization of production is developed. Operation management of the park is based on their individual models and Kohonen network, built on the spectral characteristics of the motor currents. They allow to transfer from planned maintenance method of operation to electric motors operation for the actual current state. Methods and means of automation allow to use the of automation systems for the operation of the parks other technical rail transport systems.en
dc.identifier.citationСкалозуб, В. В. Автоматизированное нечеткое интеллектуальное управление эксплуатацией парков железнодорожных технических систем на основе параметров текущего состояния / В. В. Скалозуб, В. Н. Осовик // Вестник БелГУТ: Наука и транспорт. – 2015. – № 2 (31). – С. 57–59.ru_RU
dc.identifier.issn2227-1120
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/12258
dc.identifier.urihttp://elib.bsut.by/handle/123456789/1672
dc.language.isoru
dc.publisherБелоруcский государственный университет транспорта, Гомельru_RU
dc.subjectнечеткое управлениеru_Ru
dc.subjectсети Кохоненаru_RU
dc.subjectпланированиеru_RU
dc.subjectдиагностикаru_Ru
dc.subjectвекторная оптимизацияru_RU
dc.subjectпараметры текущего состоянияru_RU
dc.subjectнечітке управлінняuk_UA
dc.subjectмережі Кохоненаuk_UA
dc.subjectплануванняuk_UA
dc.subjectдіагностикаuk_UA
dc.subjectвекторна оптимізаціяuk_UA
dc.subjectпараметри поточного стануuk_UA
dc.subjectfuzzy controlen
dc.subjectKohonen networken
dc.subjectplanningen
dc.subjectdiagnosticsen
dc.subjectvector optimizationen
dc.subjectthe parameters of the current stateen
dc.subjectКІТuk_UA
dc.titleАвтоматизированное нечеткое интеллектуальное управление эксплуатацией парков железнодорожных технических систем на основе параметров текущего состоянияru_RU
dc.title.alternativeАвтоматизоване нечітке інтелектуальне керування експлуатацією парків залізничних технічних систем на основі параметрів поточного стануuk_UA
dc.title.alternativeAutomated Fuzzy Intelligent Control Parks of Railway Operating Systems Based on Technical Parameters of Current Stateen
dc.typeArticleen

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Skalozub.pdf
Size:
145.11 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Полный текст
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Статті КІТ