Digital Tools of the Academic Library: Automation of Publication Activity Monitoring

ENG: Objective. This publication studies the potential for using artificial intelligence and open APIs (Application Programming Interface) to automate publication activity monitoring. Methods. This study analyzes and experimentally tests the capabilities of open APIs and artificial intelligence in automating bibliographic data monitoring and processing. Results. The authors tested the potential of artificial intelligence to create an automated application that processes large volumes of bibliographic data, generates accurate bibliographic descriptions, and exports them in a tabular format. Conclusions. The developed prototype demonstrates that, when combined with open APIs, artificial intelligence can effectively automate the creation of bibliographic descriptions and the processing of publication data in academic libraries.

UKR: Мета. Метою публікації є вивчення можливостей застосування штучного інтелекту та відкритих API (інтерфейс програмування застосунків) для автоматизації моніторингу публікаційної діяльності. Методика. У дослідженні проаналізовано та експериментально перевірено можливості відкритих API та штучного інтелекту для автоматизації процесів моніторингу й обробки бібліографічних даних. Результати. Перевірено можливості штучного інтелекту для автоматизованого створення застосунку, який обробляє великі обсяги бібліографічних даних, формує коректні бібліографічні описи та забезпечує їх експорт у табличному форматі. Висновки. Розроблений прототип демонструє, що штучний інтелект у поєднанні з відкритими API може ефективно автоматизувати створення бібліографічних описів та обробку публікаційних даних у академічних бібліотеках.