Browsing by Author "Іванов, Олександр Петрович"

Now showing 1 - 13 of 13

Адаптивне проріджування потоку даних у системах дистанційного моніторингу об’єктів транспортної інфраструктури
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Гасанов, Ровшан З.; Іванов, Олександр Петрович
UKR: У цій роботі розглядається метод адаптивного прорідження потоку даних у системах дистанційного моніторингу об’єктів транспортної інфраструктури. Запропонована модель регулює частоту передачі повідомлень, враховуючи інтенсивність вхідного потоку та пропускну здатність каналу зв’язку. Основний механізм базується на зміні інтервалу прорідження, який адаптується залежно від поточного завантаження системи. У разі перевантаження інтервал збільшується, зменшуючи обсяг переданих даних, а при покращенні умов передачі – зменшується, підвищуючи ефективність використання каналу. Розроблена модель забезпечує баланс між мінімізацією втрат критичної інформації та зниженням навантаження на мережу, що дозволяє підвищити стабільність і надійність моніторингу транспортної інфраструктури.
Алгоритми та структури даних
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту ім. акад. В. Лазаряна, Дніпро, 2019) Ільман, Валерій Михайлович; Іванов, Олександр Петрович; Панік, Леонід Олександрович
UKR: Наводяться матеріали і основні поняття з базових питань структур даних та алгоритмів їх обробки. Розглянуто як теоретичні так практичні питання застосування операцій і методів сортування та пошуку даних у різновидах множинних і графічних структурах даних. Наведені методи оцінки складності алгоритмів конструювання та обробки даних при різних прийомах обробки структур даних. Запропоновані приклади утворення гібридних структур даних.
Аналіз механізмів та ефективності спеціалізованих мов функціонального програмування
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, Дніпро, 2019) Сторчак, Ігор Миколайович; Іванов, Олександр Петрович
UKR: Мета. Автори ставлять за мету встановити відмінності функціональних мов програмування, з`ясувати можливості найбільш популярних мов шляхом їх порівняння та аналізу. Для виявлення основних можливостей мов потрібно розглянути їх структури даних, а також сфери застосування. Виконати аналіз та порівняння прикладів із різних сфер використання мов за метриками складності текстів програм. Методика. Відібрано п’ять найпопулярніших спеціалізованих функціональних мов програмування: Erlang, Lisp, F#, Scala та Haskel. Для отримання інформації про можливості кожної мови вивчено їх структури даних, а також сфери застосування, проведено огляд офіційної документації. Експериментальну базу дослідження сформовано з текстів сучасних програмних систем, отриманих із відкритого джерела та підібраних за схожими напрямами застосування й однаковим обсягом тексту. Порівняльний аналіз прикладів програм виконано за метриками Холстеда, які розраховують за допомогою спеціально розробленого програмного забезпечення. Аналіз отриманих оцінок якості виконано графічним способом. Результати. Розроблено програмне забезпечення, яке дозволяє отримати метрики Холстеда для вхідних текстів програм на таких мовах функціонального про-грамування, як Erlang, Lisp, F# та Scala. Складність синтаксису мови програмування Haskel не дозволила використати метрики для оцінки тексту, тому було проведено тільки огляд можливостей за документацією. За допомогою порівняльного аналізу показано відмінність мов та окреслено сфери їх використання. Виконано порівняння прикладів різного об’єму з таких сфер використання, як задачі системного програмування, робота з графікою, математичні розрахунки, системи штучного інтелекту, веб-програмування тощо. Наукова новизна. Автори вперше провели порівняльний аналіз спеціалізованих мов за допомогою метрик складності текстів, який дозволив встановити, що мова Lisp має найменший словник і довжину коду, текст на Scala має найбільш структурований вигляд, а F# та Erlang відзначаються зайвою багатослівністю. Практична значимість. Отримані висновки та виміри допоможуть під час вибору найбільш ефективної мови функціонального програмування для вирішення конкретних завдань з урахуванням відмінностей у сферах застосування. Розроблене програмне забезпечення дозволяє виконувати виміри для різних текстів програм під час розробки та супроводу складних програмних систем.
Атрибутивне насичення конструктивно-продукційної моделі ділянки системи електропостачання тяги постійного струму
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Дніпровський металургійний інститут≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Гуда, Антон Ігорович; Іванов, Олександр Петрович; Шинкаренко, Віктор Іванович; Саблін, Олег Ігорович
UKR: Раніш розроблена загальна конструктивно-продукційна модель ділянки електропостачання тяги постійного струму збагачується інформацією значень атрибутики складових елементів. У залежності від того яким чином інтерпретується модель засобами алгоритмічного конструктора формуються різні конструктивні системи. Одна з них призначена для випадкового визначення значень атрибутики електроустаткування та поїзної ситуації з множини потенційно можливих з метою формування різних варіантів за якими приймає рішення експерт щодо використання енергії рекуперації. На основі експертних даних у подальшому буде формуватись система керування за нечіткою логікою. Друга – для збору інформації щодо стану електрообладнання та поїзної ситуації з реальних об’єктів для керування розподілом електроенергії у автоматичному режимі. Цей підхід продемонстровано на прикладі сформованої схеми лінійної ділянка електропостачання з трьома підстанціями.
Визначення авторства художнього україномовного тексту засобами штучного інтелекту за надкороткими уривками
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2023) Іванов, Олександр Петрович; Шинкаренко, Віктор Іванович; Скалозуб, Владислав Васильович; Косолапов, Анатолій Аркадійович
UKR: Мета. Інтелектуальну пошукову систему Bing можна використати як метод і засіб визначення автора художнього україномовного тесту. Bing допомагає знайти інформацію про текстовий фрагмент та його автора, але результати пошуку можуть бути неточними або неповними. Основною метою роботи є дослідження ефективності встановлення авторства художніх текстів надсучасними засобами штучного інтелекту за над-короткими уривками. Методика. Відібрано десять українських авторів, із багатим наробком художніх творів, які відображають різні аспекти української культури та історії, а також випадкові фрагменти довжиною по 3–7 слів із різних творів цих авторів. Проведено експеримент із визначення авторства 2 000 фрагментів. Результати. За допомогою мови програмування Python та пакета skpy розроблено програмне забезпечення, що передає запитання та отримує відповіді від вбудованого в Microsoft Skype боту Bing. У текстах відповідей перевірено наявність імені автора фрази та відповідної назви твору. За результатами Іван Франко має найвищий відсоток відповідей, де було згадано ім’я автора (65 %), а Олександр Довженко має найнижчий результат (23 %). Проаналізовано відповіді за довжиною фрагментів. Звісно, чим більша довжина фрагмента тексту, тим більша вірогідність точного встановлення його авторства. Особливості стилю автора проявляються у 20–40% коротких фрагментах. Останні 60–80 % можуть складати загальновживані мовні конструкції, які ретрансльовано автором із зовнішнього середовища. Наукова новизна. У цій роботі вперше представлено методику перевірки авторства фрагментів україномовного тексту за допомогою боту Bing зі штучним інтелектом. Виконано порівняльний аналіз та наведено експерименти з визначення авторства коротких фрагментів по 3–7 слів. Установлено що навіть досить малі фрагменти тексту мають ознаки, властиві оригінальному стилю автора художніх творів. Практична значимість. З’ясовано, якою мірою експерти з визначення авторства природномовних текстів можуть спиратись на наявні надсучасні засоби штучного інтелекту у поєднанні з широкою базою текстів в інтернет-просторі.
Визначення здатності штучного інтелекту до встановлення авторства художнього україномовного тексту за значними фрагментами
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2023) Іванов, Олександр Петрович; Скалозуб, Владислав Васильович; Горячкін, Вадим Миколайович; Шинкаренко, Віктор Іванович
UKR: Штучний інтелект стає невід’ємною частиною побутового життя та професійної діяльності людини. Представлена робота має на меті дослідити ефективність визначення авторства художніх текстів за допомогою сучасних інструментів штучного інтелекту, а саме інтелектуальна пошукова система Bing. Для експерименту було вибрано десять українських авторів з багатим доробком художніх творів, які відображають різні аспекти української культури та історії. Випадкові фрагменти довжиною до 500 слів були вибрані з різних творів цих авторів. Було проведено експеримент з визначення авторства 360 фрагментів. Використовуючи мову програмування Python та пакет skpy, було створено програмне забезпечення, яке надсилає запити та отримує відповіді від Bing бота, вбудованого в Microsoft Skype. В текстах відповідей перевірялася наявність імені автора фрази та відповідної назви твору. Встановлено, що довгі фрагменти дозволяють з високою точністю, але не завжди визначити автора художнього україномовного тексту.
Конструктивно-продукційне моделювання розподілу енергії рекуперації на основі нечіткої логіки
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Дніпровський металургійний інститут≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Іванов, Олександр Петрович; Гуда, Антон Ігорович; Саблін, Олег Ігорович; Шинкаренко, Віктор Іванович
UKR: Раніш розроблена конструктивно-продукційна модель ділянки електропостачання тяги постійного струму та її збагачення інформацією значень атрибутики складових елементів. У цій роботі засобами конструктивно-продукційного моделювання та нечіткої логіки на основі експертних даних формується система керування розподілом енергії рекуперації. Розроблена конструктивно-продукційна модель дозволяє формувати текстовий файл у форматі ftl, який є вхідним у системі fuzzyTech. Система fuzzyTech дає можливість засобами нечіткого виводу, враховуючи стан електрообладнання ділянки електропостачання та поїздної ситуації, визначити раціональний розподіл енергії рекуперації керуючи станом перемикачів на підстанціях живлення постійного струму. Цей підхід продемонстровано на прикладі сформованої схеми лінійної ділянка електропостачання з трьома підстанціями та двома потягами.
Конструктивно-продукційне моделювання системи електропостачання тяги постійного струму
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Шинкаренко, Віктор Іванович; Гуда, Антон Ігорович; Саблін, Олег Ігорович; Іванов, Олександр Петрович
UKR: Розроблена загальна конструктивно-продукційна модель ділянки електропостачання тяги постійного струму. Модель може використовуватись для рішення низки задач, пов’язаних зі зменшенням електроспоживання як на залізничному так і міському громадському електротранспорті. Розроблена модель орієнтована на визначення наявності і номенклатури обладнання тягових підстанцій та раціонального викори-стання енергії рекуперації. Однак може бути застосована і для вирішення інших задач, пов’язаних з конструкціями системи тягового електропостачання. Наведено приклад сформованої схеми лінійної ділянка електропостачання з трьома підстанціями.
Нечіткі моделі управління експлуатацією технічних систем для забезпечення стійкості залізничних перевезень
(Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, Дніпропетровськ, 2015) Скалозуб, Владислав Васильович; Іванов, Олександр Петрович; Швець, Олег Михайлович
UKR: Мета. Вирішення завдань із забезпечення ефективності, надійності та безпеки процесів експлуатації технічних систем (ТС), спрямованих на підвищення стійкості залізничних перевезень, потребує урахування комплексу умов невизначеності. У статті розроблені або удосконалені нечіткі моделі і методи управління процесами експлуатації парків ТС, зокрема електричних двигунів (ЕД) стрілочних переводів, призначені для підвищення рівня пропускної спроможності залізничної мережі. Удосконалено методи планування черговості діагностування та ремонтів ЕД. Моделі призначені для систем автоматизованого управління експлуатацією парків ТС. Вони повинні враховувати різну форму інформації про технічний стан засобів транспортної системи (статистична, нечітка), забезпечувати можливості адаптації параметрів процедур планування, бути придатними для застосування інтелектуальних методів управління парками ТС. Методика. Розробки проведені на основі даних моніторингу та діагностування ЕД стрілочних переводів, які знаходилися в умовах робочих навантажень. Управління експлуатацією ЕД виконується на основі індивідуальних інтелектуальних моделей. Показники стійкості функціонування залізничних ділянок ураховують відхилення від нормативного графіка руху поїздів. Черговості обслуговування і ремонтів ТС визначається на основі нечіткої двохетапної моделі планування. Для аналізу та прогнозування параметрів затримки поїздів на ділянках застосовано методи нечіткого управління. Результати. Удосконалені нечіткі моделі і методи автоматизації управління експлуатацією парків технічних систем, призначені для забезпечення стійкості залізничних перевезень. Наукова новизна. Отримали розвиток методи автоматизованого управління експлуатацією залізничних технічних систем шляхом застосування нечітких двохетапних моделей планування черговості обслуговування. Для аналізу і прогнозування часу затримок поїздів на ділянках розроблено модель нечіткого управління. Виконано порівняльний аналіз стохастичних і нечітких двохетапних методів управління. Практична значимість. Результати розробки і досліджень забезпечують можливість автоматизації процесів експлуатації парків технічних систем з урахуванням нечітких параметрів систем управління. Вони дозволяють застосовувати нечітку інформацію для підвищення ефективності процесів планування обслуговування, а також стійкості залізничних перевезень.
Сучасні засоби підвищення якості навчання із застосуванням онлайн-системи обліку навантаження та успішності студентів
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2026) Іванов, Олександр Петрович; Демидович, Інна Миколаївна
UKR: Мета. Підвищення якості навчання студентів за рахунок електронного обліку успішності та навантаження студентів, що забезпечує оперативний доступ студентів до власних результатів навчання, автоматизує облік навчальної діяльності для викладачів, підвищує мотивацію студентів через гейміфікацію та гарантує безперервність і надійність роботи завдяки кросплатформній архітектурі та відмовостійким рішенням. Методика. Для отримання релевантних даних авторами проведено аналіз сучасних LMS, електронних журналів та інтерактивних освітніх платформ, зокрема Moodle, Canvas та Top Hat, а також відповідних наукових публікацій за останні п’ять років. Оцінювались функціональні можливості, кросплатформність, відмовостійкість, інтеграція з університетськими базами та засоби мотивації студентів. Результати. На основі виконаного аналізу було розроблено інтегровану інформаційну систему з двома взаємопов’язаними модулями – студентським додатком «Успішність» та викладацьким «Кабінетом», що забезпечує автоматизацію обліку навчальної діяльності та підвищує ефективність взаємодії між студентами та викладачами. Було проведено інтеграцію з внутрішніми базами даних університету для автоматичного оновлення інформації про оцінки, відвідуваність та розклад занять. У системі використані система керування базами даних MongoDB та фреймворк Flutter для кросплатформної розробки інтерфейсів. Наукова новизна. Вперше у запропонованій системі поєднано дві взаємопов’язані платформи для студентів і викладачів, що забезпечує безперервний доступ до освітніх даних у режимі реального часу. Використання елементів гейміфікації та мотиваційних індикаторів трансформує облік успішності у систему, яка стимулює активність та самостійність студентів. Архітектура з високою відмовостійкістю та кросплатформна реалізація забезпечують надійність і мобільність використання системи в різних освітніх середовищах. Практична значимість. Можливість забезпечення оперативного доступу студентів та викладачів до актуальних даних про навчальну діяльність, що сприяє підвищенню прозорості та контролю навчального процесу. Впровадження системи дозволяє автоматизувати облік відвідуваності та оцінок, зменшуючи адміністративне навантаження викладачів. Додавання елементів гейміфікації стимулює мотивацію студентів і покращує їхню залученість до навчання. Система вже впроваджена та успішно використовується протягом трьох семестрів, що підтверджує її ефективність і практичну цінність для університетського освітнього середовища.
Сучасні тенденції та проблеми налагодження програмного забезпечення на базі великих мовних моделей
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Завгородній, Андрій Дмитрович; Іванов, Олександр Петрович
UKR: У доповіді представлено результати досліджень застосування великих мовних моделей (англ. LLM) у сфері налагодження програмного забезпечення. Розглянуто сучасний стан досліджень у цій галузі, включаючи як перспективні напрямки, так і існуючі проблеми, які обмежують широке практичне застосування такого застосування моделей. Проаналізовано різні підходи використання ВММ у процесі налагодження. Обґрунтовано, що ефективне використання ВММ для налагодження вимагає комплексного підходу, який враховує як розвиток самих моделей, так і підвищення кваліфікації розробників для забезпечення продуктивної взаємодії між людиною та штучним інтелектом. Робота спрямована на визначення оптимальних шляхів застосування ВММ у сфері налагодження програмного забезпечення, з урахуванням поточних технологічних можливостей та потреб розробників.
Удосконалення режимів тяги поїздів за вартісними показниками при змінних тарифах на електроенергію
(Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту ім. В. Лазаряна, 2013) Іванов, Олександр Петрович
UKR: У дисертації отримано нове вирішення комплексного завдання щодо удосконалення режимів тяги вантажних поїздів з урахуванням вартості спожитої активної і реактивної електроенергії в умовах змінних тарифів та оптового ринку електроенергії. Запропоновано кусково лінійну апроксимацію тарифів на електроенергію ОРЕ, що складається із чотирьох інтервалів та дозволяє з необхідною для практики точністю розрахувати вартісно-оптимальні режими тяги поїздів. На основі аналізу експериментальних даних отримано математичний опис коефіцієнта потужності, що дозволяє одержати уточнені режими тяги поїздів. Розроблено адаптивний метод розрахунку раціональних режимів ведення поїздів, заснований на нечіткій моделі управління, що дозволяє використовувати результати дослідницьких поїздок для формування, із достатньою для практики точністю, режимів тяги. Удосконалено засоби автоматизації розрахунків раціональних за вартісними показниками режимів тяги вантажних поїздів.
Інженерія програмного забезпечення
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту ім. акад. В. Лазаряна, Дніпро, 2019) Шинкаренко, Віктор Іванович; Горбова, Олександра Вікторівна; Іванов, Олександр Петрович; Андрющенко, Вадим Олександрович; Нечай, Віктор Якович
UKR: Навчальний посібник охоплює всі аспекти підготовки, оформлення та захисту дипломної магістерської роботи зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення». Особлива увага приділена дослідницькому аспекту. Наведено пояснення та численні приклади формулювання теми роботи, мети й завдання, об’єкта та предмета, методів дослідження, актуальності, наукової новизни, практичного значення роботи. Надано поради, наведено вдалі та невдалі приклади висвітлення процесу та результатів розробки інструментальних засобів дослідження. Для магістрантів першого та другого років навчання, студентів-дослідників молодших курсів, наукових керівників та консультантів, викладачів дисциплін, що входять до програми підготовки магістрів.