Сучасні тенденції та проблеми налагодження програмного забезпечення на базі великих мовних моделей

UKR: У доповіді представлено результати досліджень застосування великих мовних моделей (англ. LLM) у сфері налагодження програмного забезпечення. Розглянуто сучасний стан досліджень у цій галузі, включаючи як перспективні напрямки, так і існуючі проблеми, які обмежують широке практичне застосування такого застосування моделей. Проаналізовано різні підходи використання ВММ у процесі налагодження. Обґрунтовано, що ефективне використання ВММ для налагодження вимагає комплексного підходу, який враховує як розвиток самих моделей, так і підвищення кваліфікації розробників для забезпечення продуктивної взаємодії між людиною та штучним інтелектом. Робота спрямована на визначення оптимальних шляхів застосування ВММ у сфері налагодження програмного забезпечення, з урахуванням поточних технологічних можливостей та потреб розробників.

ENG: This report presents the results of research on the application of large language models (LLMs) in the field of software debugging. The current state of research in this area is examined, including both promising directions and existing problems that limit the widespread practical application of such model usage. Various approaches to using LLMs in the debugging process are analyzed. Particular attention is paid to the integration of LLMs into development environments as interactive assistants that work in close collaboration with the developer. It is argued that the effective use of LLMs for debugging requires a comprehensive approach that considers both the development of the models themselves and the improvement of developers' skills to ensure productive human-AI interaction. The work aims to identify optimal ways of applying LLMs in the field of software debugging, considering current technological capabilities and the needs of developers.