Browsing by Author "Журба, Анна Олексіївна"

Now showing 1 - 10 of 10

Використання нейронних мереж реального часу у системах виявлення мережевих вторгнень
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Горбатов, Віталій Сергійович; Журба, Анна Олексіївна
UKR: В роботі розглянуто нагальні обмеження сучасних систем виявлення вторгнень (NIDS), які зазвичай базуються на статичних текстових правилах. Такий підхід перешкоджає виявленню нових або модифікованих атак, оскільки зловмисники можуть легко обійти ці статичні правила за допомогою мінімальних модифікацій. Як перспективний напрям розглянуто впровадження нейронних мереж, оснащених можливостями онлайн-навчання. Проаналізовано декілька найсучасніших рішень, у тому числі Online Sequential Extreme Learning Machine (OSELM), T-DFNN і різні інкрементні моделі глибоких нейронних мереж, усі з яких демонструють здатність адаптуватися в реальному часі. Робота не лише узагальнює поточні методології, але й підкреслює значний потенціал онлайн-навчання для підвищення ефективності та гнучкості систем кібербезпеки, зокрема в динамічному виявленні zero-day загроз.
Дослідження впливу кристалічних решіток на фрактальні характеристики матеріалів
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Журба, Анна Олексіївна
UKR: Значний інтерес представляють кристалічні тіла, які характеризуються впорядкованим розташуванням атомів. До кристалів можна віднести мінерали, всі метали, солі, більшість органічних сполук і велику кількість інших твердих тіл. Закономірна і досконала геометрія кристалів говорить про наявність закономірностей і в їх внутрішній будові. Ці впорядковані структурні частинки, що розташовані правильними рядами в строгій ієрархічній послідовності і мають ось симетрії другого, третього, четвертого і шостого порядків. Строго математично доведено, що відмічені порядки осей в тому або іншому поєднанні для кристалів єдино можливі. Інших порядків осей симетрії, поворот навколо яких переводив би грати кристала самі в себе, в класичній кристалографії не існує. Тому є сенс побудувати поверхні другого, третього, четвертого порядків симетрії та провести аналіз їх фрактальних характеристик. Цікавим дослідженням є побудова фрактальних розподілень таких поверхонь.
Дослідження впливу існуючих алгоритмів оптимізації обробки правил на швидкодію системи виявлення мережевих вторгнень Snort 3
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Горбатов, Віталій Сергійович; Журба, Анна Олексіївна
UKR: Системи виявлення вторгнень у мережу (NIDS) є ключовим компонентом кібербезпеки, працюючи на попередженні, виявленні та реагуванні на потенційні загрози в мережі. Вони аналізують мережевий трафік для виявлення аномальних або зловмисних дій, таких як спроби несанкціонованого доступу, віруси, експлуатація програмного забезпечення та інше. Для високої ефективності системи виявлення вторгнень мають виконувати інспекцію пакетів на швидкості кабелю або близько до неї. Швидкість роботи систем виявлення вторгнень має вирішальне значення, оскільки вона дозволяє вчасно виявити потенційні кіберзагрози, забезпечуючи безперервну роботу бізнес-процесів. Snort 3 є розвитком однієї з найпопулярніших систем виявлення вторгнень - Snort, і є відкритою багатопотоковою системою виявлення вторгнень, яка працює в операційних системах подібних до UNIX. У цьому дослідженні розглянута архітектура системи Snort 3, а також основні алгоритми оптимізації обробки правил та їх вплив на швидкодію системи в різних сценаріях. Швидкодія системи вимірювалася за часом обробки запису мережевого трафіку, який містить як звичайні робочі пакети, так і шкідливі, на двох різних конфігураціях.
Дослідження методу фрактального стиснення зображень з метою покращення якості стиснення
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Журба, Анна Олексіївна
UKR: Розвиток мережі Internet, поряд з доступністю все більш потужних комп'ютерів та інших цифрових пристроїв, камер, сканерів та принтерів, привели до широкого використання цифрових зображень. У зв'язку з цим зростає інтерес до поліпшення алгоритмів стиснення даних, наприклад зображень. Стиснення даних є актуальним як для швидкості передачі, так і ефективності зберігання. Крім багатьох видів комерційного використання, технології стиснення становлять також інтерес у військовій галузі, наприклад, програми обробки даних телеметрії, отриманих від перехоплювачів ракет, або для архівного зберігання даних про зображення місцевості для моделювання оборонних дій. Вирішення проблеми стиснення зображення або, в загальному сенсі, кодування зображення, використовувало досягнення та стимулювало розвиток багатьох галузей техніки та математики. В статті досліджується фрактальне стиснення зображень —метод стиснення даних, що ґрунтується на використанні самоподібних патернів у зображенні. Цей метод дозволяє досягти високого ступеня стиснення за умови збереження деталей зображення.
Дослідження супутникових зображень України до та після масованих атак на енергетичну інфраструктуру фрактальними методами
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2023) Журба, Анна Олексіївна
UKR: Як показує світовий досвід, дані ДЗЗ все ширше використовуються для вирішення різноманітних завдань. Широке застосування даних дистанційного зондування обумовлено, насамперед, ефективністю та наочністю під час обробки даних, отриманих із великих територій. Космічні знімки із супутників в сучасному житті мають високу просторову роздільну здатність, що забезпечує дослідникам і користувачам задовільні вихідні дані для вирішення різного роду завдань. Перспективним напрямком підвищення інформативності космічних зображень є використання методів аналізу фрактальних зображень. Складність форм поверхні підліску і рослинності можна описати за допомогою фрактальної розмірності. Характерні значення фрактальної розмірності дозволяють декодувати космічні образи. Метою дослідження є розробка програмного модуля MATLAB, який аналізуватиме супутникові знімки території України в різні часові інтервали та досліджуватиме їх розраховані фрактальні характеристики. На підставі отриманих даних буде проведено аналіз та зроблені висновки. У ході дослідження необхідно визначити фактори, що впливають на значення фрактальних характеристик.
Огляд існуючих технологій складського обліку з використанням штучного інтелекту
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Дніпровський металургійний інститут≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Журба, Анна Олексіївна; Модзалевський, Єгор Олександрович
UKR: Зростання значення складської логістики в умовах глобалізації та цифрової трансформації економіки вимагає підвищення ефективності управління запасами. Традиційні методи обліку не здатні забезпечити необхідну точність і швидкість аналізу великих обсягів даних, що призводить до втрат і зниження конкурентоспроможності. Використання ШІ відкриває нові можливості для автоматизації процесів, оптимізації ресурсів і прогнозування попиту в реальному часі. У статті розглянуто метод інтернет-речі (IoT) та системи управління складами (WMS). Правильна система інвентаризації буде залежати від індивідуальних потреб і можливостей. Для успішного впровадження ШІ в логістику необхідний комплексний підхід, що включає розробку чіткої стратегії впровадження ШІ, враховуючи мету, ресурси та потенційні ризики.
Реалізація та дослідження методів автоматизації кадрового планування
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Шилін, Андрій; Журба, Анна Олексіївна
UKR: Розвиток автоматизації бізнес-процесів, поряд зі зростанням складності управління людськими ресурсами, призвели до необхідності створення ефективних систем планування. У статті досліджується процес автоматизації кадрового планування та складання бюджету, що дозволяє керівникам переглядати та затверджувати річні плани, а лінійним керівникам - контролювати свою організацію, виявляти дефіцит кадрів та планувати набір персоналу. Крім того, система створює інформаційні панелі для менеджерів, що дозволяє відстежувати досягнення корпоративних цілей. Управління проєктами є актуальним як для підвищення ефективності роботи команд, так і для оптимізації використання ресурсів. Крім багатьох видів комерційного використання, системи управління проєктами становлять також інтерес у наукових до-слідженнях та освітніх програмах, де вони допомагають організувати роботу над складними проєктами та забезпечити досягнення поставлених цілей. Вирішення проблеми управління проєктами та планування людських ресурсів використовує досягнення та стимулює розвиток багатьох галузей техніки та менеджменту. Практична цінність дослідження полягає в тому, що воно допомагає зрозуміти ключові аспекти управління проєктами та планування людських ресурсів в ІТ-компаніях, що сприяє підвищенню ефективності та продуктивності організацій. При проведенні аналізу методів планування людських ресурсів, було досліджено ефективності різних методів планування людських ресурсів в ІТ-компаніях, впроваджено програмне забезпечення для автоматизації планування та розподілу ресурсів, проведе-но оцінку впливу планування ресурсів на продуктивність команд та оптимізовано використання людських ресурсів. Впровадження розробленої системи управління проєктами та методів планування людських ресурсів призводить до підвищення ефективності роботи команди та покращення результатів проєктів. Рекомендовано застосовувати розроблені методи та інструменти для підвищення конкурентоспроможності ІТ-компаній.
Розробка параметричної моделі будівлі навчального закладу в системі OpenSCAD
(Український державний університет науки і технологій, ННІ «Інститут промислових та бізнес технологій», 2022) Узлова, Марія Юріївна; Журба, Анна Олексіївна; Журавлев, Володимир Миколайович
UKR: Сучасний світ знаходиться в постійному русі і розвитку. Змінам піддається все, починаючи від проектування дизайну звичайних телефонів і закінчуючи методами будівництва космічних станцій. І те, і інше вимагає деяких навичок, способів і знань в області побудови зображень і читання креслень. Старі 2D-методи поступово відходять у минуле, на зміну їм приходять 3D-побудови моделей в спеціальних програмах. Проектуючи в 3D, можна створювати моделі будь-яких предметів: дрібних деталей, меблів, предметів, об'єднувати їх в дизайн квартир і офісів, автомобілів і вагонів метро, величезних торгових центрів, вулиць, кварталів, і навіть цілих міст. Або зробити віртуальну модель реальної, роздрукувавши на 3D принтері, відбудувавши будинок за власним проектом. На етапі дослідження були розглянуті питання, присвячені огляду програм для 3D-моделювання. Розглянуто основні відомості про OpenSCAD – можливості, переваги, недоліки. При виконанні практичної частини було проведено 3D-моделювання будівлі Інституту промислових та бізнес технологій , яке включає в себе наступні етапи: •побудова геометричної 3д-моделі об'єкта; •рендеринг; •по закінченню моделювання - виведення роботи на 3D-принтер.
Розробка програмної системи з розрахунку методів теорії ігор. Аналіз впливу показників «оптимізму-песимізму» та ймовірнісних сценаріїв на оптимальність стратегій у іграх з природою
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Дніпровський металургійний інститут≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Журба, Анна Олексіївна; Братченко, Андрій
UKR: Як наукова дисципліна теорія ігор вивчає взаємовідносини між особами, які керуються різними, іноді й протилежними мотивами, а також досліджує і важливі взаємини, такі як ринкова конкуренція, гонка озброєнь, розподіл політичного впливу, забруднення навколишнього середовища тощо. У теорії ігор всі ці серйозні взаємини називають «іграми», тому що в них, як і в іграх, результат залежить від рішень (стратегій) всіх учасників. На сучасному етапі в умовах невизначеності зовнішнього середовища, зумовленої турбулентністю політичних та економічних процесів, прийняття вірних управлінських рішень, які є результатом аналізу, прогнозування, оптимізації та вибору альтернатив в умовах повної або часткової відсутності інформації є досить складним процесом, але важливим для розвитку економіки. Актуальність теми зумовлена потребою своєчасного прийняття оптимальних рішень фахівцями різних галузей в умовах невизначеності, яка ускладнює роботу підприємств та знижує ефективність діяльності. У статті розглядається програмна система для дослідження та наочного представлення статистичного співвідношення результатів вибору оптимальних стратегій у грі з природою з урахуванням швидкості розрахунків, зміни показника «оптимізму-песимізму» та різних ймовірнісних сценаріїв. Цей програмний продукт був створений за допомогою мови програмування Python з використанням бібліотеки Tkinter в інтегрованому середовищі програмування Microsoft Visual Studio 2019. В ньому реалізований вибір оптимальних стратегій за критеріями Вальда, Гурвіца, Байєса, Лапласа та Севіджа, з урахуванням швидкості розрахунків. Основними функціями представленого програмного продукту є скорочення часу та ви-трат на прийняття рішень, вибір дій, або, конкретно, вибір користувачем (гравцем) своєї стратегії; відображення часу, затраченого на розрахунки; порівняння та загальний аналіз методів теорії ігор та аналіз окремих методів при зміні параметрів. Цей програмний продукт може бути корисний фахівцям в галузях експериментальної, поведінкової, інформаційної економіки, політичної економії, спеціалістам промислових організацій та іншим професіоналам, які займаються розробкою, використанням і управлінням проєктами у своїй роботі.
Створення датасету на основі подій класифікованих системою виявлення мережевих вторгнень
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Горбатов, Віталій Сергійович; Журба, Анна Олексіївна
UKR: У статті представлено підхід до формування датасету для навчання моделей машинного навчання в контексті мережевої системи виявлення вторгнень Snort 3. На відміну від класичних датасетів, запропонований набір даних будується на основі нормалізованих байтових буферів інспектора та легкої телеметрії пакета, доступних під час онлайн-обробки трафіку. Ground truth задається контрольованим походженням трафіку (attack/benign PCAP), тоді як спрацювання правил Snort розглядаються як “teacher”-сигнал для подальшої побудови ризик-скорингу. Датасет сформовано для Fast Pattern-групи SIP/2.0 і містить десятки тисяч подій зі стандартизованим поділом на train/validation/test. Додатково виконано аналіз інформативності байтових позицій (на основі дивергенції Jensen–Shannon та ентропії) і кореляційний аналіз телеметрії, що підтверджує наявність локалізованого дискримінативного сигналу та відсутність тривіальних витоків через padding. Отриманий датасет може слугувати основою для нейромережевих моделей реального часу, які доповнюють сигнатурну детекцію оцінкою ризику.