Browsing by Author "Завгородній, Андрій Дмитрович"

Now showing 1 - 3 of 3

Багатокритеріальні мульти-нечіткі моделі процесів моніторингу розподілених логістичних потоків
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Скалозуб, Владислав Васильович; Завгородній, Андрій Дмитрович
UKR: У доповіді приведені деякі результати досліджень щодо формування багатокритеріальних мульти-нечітких моделей інформаційних технологій, які відповідають завданням моніторингу параметрів складних комплексних і децентралізованих транспортних технологій. Прикладами таких інформаційних технологій являються системи моніторингу розподілених логістичних потоків процесів поїздоутворення та перевезень вантажів. Наведені особливості мульти-нечітких моделей систем (Multi-Fuzzy System Models). В якості прикладів уніфікованих процедур MFSM моделювання та діагностування недетермінованих процесів при багаторазовій невизначеності даних, а також багатокритеріальності, приведені процедури реалізації задач векторної оптимізації в умовах багаторазової невизначеності даних. Процедури узагальнюють метод нечіткого управління Такагі-Сугено.
Сучасні тенденції та проблеми налагодження програмного забезпечення на базі великих мовних моделей
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Завгородній, Андрій Дмитрович; Іванов, Олександр Петрович
UKR: У доповіді представлено результати досліджень застосування великих мовних моделей (англ. LLM) у сфері налагодження програмного забезпечення. Розглянуто сучасний стан досліджень у цій галузі, включаючи як перспективні напрямки, так і існуючі проблеми, які обмежують широке практичне застосування такого застосування моделей. Проаналізовано різні підходи використання ВММ у процесі налагодження. Обґрунтовано, що ефективне використання ВММ для налагодження вимагає комплексного підходу, який враховує як розвиток самих моделей, так і підвищення кваліфікації розробників для забезпечення продуктивної взаємодії між людиною та штучним інтелектом. Робота спрямована на визначення оптимальних шляхів застосування ВММ у сфері налагодження програмного забезпечення, з урахуванням поточних технологічних можливостей та потреб розробників.
Трансформація навчального середовища з налагодження в епоху GitHub Copilot: як зберегти ефективність навчання?
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2026) Завгородній, Андрій Дмитрович; Іванов, Олександр Петрович
UKR: У роботі досліджено проблему трансформації методики навчання налагодженню програмного забезпечення в умовах активного впровадження ШІ-асистентів. Розглянуто феномен «когнітивної пасивності» студентів та обмеження сучасних LLM при роботі зі складними програмними системами. Запропоновано концепцію формування ШІ-резистентних навчальних завдань, що базуються на архітектурній складності та великих обсягах контексту, що є критичним для обмеження можливостей автоматизованого розв’язання. Обґрунтовано впровадження системи збору телеметрії взаємодії студента із середовищем розробки (IDE) як інструменту верифікації самостійності виконання робіт. Визначено ключові метрики відмінності між діями людини та ШІ-агентів, серед іншого, часові параметри опрацювання контексту та патерни використання інструментів налагодження (breakpoints, stack trace, stepping). Описано прототип інструментарію, що реалізує двокомпонентну модель оцінювання, яка враховує як коректність рішення, так і методологічну цілісність процесу налагодження. Результати дослідження спрямовані на створення адаптивних освітніх систем із можливістю формування індивідуальних рекомендацій для студентів.