Browsing by Author "Зеленцов, Дмитро Гегемонович"

Now showing 1 - 5 of 5

Використання поліноміальної апроксимації зусиль у методі коригувальних функцій
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2023) Зеленцов, Дмитро Гегемонович; Бричковський, Олексій Дмитрович
UKR: Розглянуто задачу поліноміальної апроксимації залежностей «сила – час» в елементах корозійних шарнірно-стрижневих конструкцій з точки зору впливу ступеня полінома на похибку розрахунку їх довговічності. Запропоновано метод визначення коефіцієнтів апроксимації поліномів, який базується на використанні чисельно-аналітичного алгоритму розв’язування системи диференціальних рівнянь, що описують процес корозії. Наведено результати чисельних експериментів, що ілюструють для різних побудов залежність похибки розв'язування задачі від ступеня апроксимації поліномів.
Концепції проектування систем контролю знань з математичних дисциплін в умовах дистанційної освіти
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Зеленцов, Дмитро Гегемонович; Шаповалов, Кирило Ігорович
UKR: Пропонується новий підхід до проектування систем контролю знань здобувачів освіти з дисципліни «Диференціальне числення». На відміну від більшості існуючих систем контролю знань авторська розробка не містить баз завдань та відповідей. Завдання генеруються у відповідності до сформульованих правил з використанням випадкових чисел. Згенерована задача (функція, для якої треба знайти похідну) перевіряється на коректність, після чого пропонується здобувачу. Відповідь на завдання надається у вигляді формули, а не числа, що також є відмінною рисою авторської розробки. Висновок про вірний розв’язок відбувається на підставі порівняння результатів аналітичного та чисельного диференціювання заданої функції для декількох значень аргументу.
Моделі та методи навчання нейронних мереж з розширеним вектором варійованих параметрів
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2023) Зеленцов, Дмитро Гегемонович; Шаптала, Тарас М.
UKR: Проведено дослідження моделей і методів навчання нейронних мереж з використанням розширеного вектора змінних параметрів. Задача навчання формулюється як неперервна багатовимірна задача безумовної оптимізації. Розширений вектор змінних параметрів означає, що він включає деякі параметри функцій активації на додаток до вагових коефіцієнтів. Введення додаткових змінних параметрів не змінює архітектуру нейронної мережі, але унеможливлює використання методу зворотного поширення. Ряд градієнтних методів використовувався для вирішення задач оптимізації. Досліджено різні постановки задач оптимізації та методи їх вирішення за критеріями точності та ефективності.
Оцінка та оптимізація ймовірності завершення іт-проєкту за методом PERT
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Селівьорстова, Тетяна Віталіївна; Мала, Юлія Анатоліївна; Гуда, Антон Ігорович; Зеленцов, Дмитро Гегемонович; Кокович, Богдан Олександрович; Веровкін, Олександр
UKR: У статті досліджено застосування методу PERT (Program Evaluation and Review Technique) для аналізу й оптимізації строків реалізації ІТ-проєктів в умовах невизначеності. Метод PERT дозволяє моделювати часові параметри задач проєкту на основі трьох експертних оцінок (оптимістичної, ймовірної та песимістичної), обчислювати очікувану тривалість проєкту та оцінювати ймовірність його завершення у встановлений термін. Запропоновано формалізовану постановку оптимізаційної задачі, що передбачає мінімізацію ризику затримки шляхом впливу на параметри задач критичного шляху: зменшення тривалості та дисперсії. Проведено обчислювальний експеримент на прикладі умовного ІТ-проєкту з 9 задачами, де визначено критичний шлях і оцінено ймовірність своєчасного завершення при заданому дедлайні. Здійснено оптимізацію, в результаті якої ймовірність завершення проєкту у строк зросла з 15.78% до 43.34%. Отримані результати демонструють доцільність поєднання PERT з методами математичного моделювання при плануванні складних проєктів. Показано, що навіть незначні зміни у параметрах задач можуть суттєво знизити ризики і підвищити надійність дотримання строків реалізації ІТ-проєктів.
Стохастична мережево-часова модель PERT/CPM З імовірнісними переробками для оцінювання строків ІТ-проєкті
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Селівьорстова, Тетяна Віталіївна; Зеленцов, Дмитро Гегемонович; Романько, Ярослав Вікторович; Тесленко, Іван Романович
UKR: У статті розглянуто задачу імовірнісного оцінювання строків завершення ІТ-проєктів за умов невизначеності тривалостей робіт і повторних циклів доопрацювання результатів після контрольних перевірок (rework). Запропоновано стохастичну мережево-часову модель на основі PERT/CPM, у якій базові тривалості робіт задаються триточковими оцінками PERT, а механізм переробок формалізовано через ймовірність непроходження контрольного етапу та випадкову тривалість переробки (з можливістю врахування ефекту навчання). Для отримання розподілу часу завершення проєкту застосовано імітаційне моделювання методом Монте-Карло з мережевим розрахунком ранніх термінів старту/завершення. Обчислюються перцентильні строки завершення (P50/P80/P90), ймовірність виконання заданого дедлайну та показники критичності робіт і чутливості параметрів (tornado-аналіз). Запропонований підхід забезпечує більш адекватне оцінювання календарних ризиків порівняно з детермінованими планами та може бути використаний для обґрунтування буферів і пріоритетів управління якістю й ризиками в ІТ-проєктах.