Browsing by Author "Кавац, Олена Олександрівна"

Now showing 1 - 11 of 11

Аналіз методик автоматизованого картування змін водойм
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Дніпровський металургійний інститут≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Кавац, Олена Олександрівна; Кавац, Юрій Віталійович; Сергєєва, Катерина Леонідівна; Рой, Дмитро Миколайович
UKR: Моніторинг внутрішніх вод має стратегічне значення для розвитку країни. Оцінка екологічного стану, об’єм та площа водойм є ключовим у аналізі та прогнозі водного балансу. Внаслідок зміни клімату в Україні відбувається негативний за наслідками процес погіршення умов природного вологозабезпечення, в результаті якого у зоні Полісся зникають території надлишкового зволоження, а на півдні розпочався процес опустелювання земель. Наземні вимірювання з оцінки змін площі водойм є дорогим і ресурсоємним підходом, який особливо складний у віддалених районах. В статті розглянуті основні методи автоматизованого картування змін водойм на основі да-них ДЗЗ. Використання різнорідних даних у поєднанні з комбінацією методів на основі спектральних індексів та машинного навчання демонструють найкращий результат.
Аналіз методик оцінки ступеню забрудненості водних об’єктів
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2023) Кавац, Олена Олександрівна; Кавац, Юрій Віталійович; Дібрій, Данило Андрійович
UKR: В статті розглянуті основні методи моніторингу водних об’єктів їх стану забруднення та оцінка якості води. Загальноприйняті, стандартизовані методи оцінювання якості води в водних об’єктів, включають в себе наземний набір зняття проб, що в певних умовах не відповідає оперативності та є дороговартісним. Розвиток сучасних інформаційних технологій дозволяє використовувати різноманітні інструменти та набори даних, які застосовуються при проведенні супутникового моніторинг із певною періодичністю. Наявність архівних даних відкриває можливість порівнювати отримані результати та аналізувати чинники впливу на стан водних об’єктів. В роботі описано основні методи та набори даних, які можна використовувати для застосування методів дистанційного моніторингу на основі машинного навчання. Проаналізовано приклади застосування дистанційного підходу щодо оцінки ступеню забрудненості водних об’єктів на великих територіях.
Аналіз методів супутникового моніторингу змін водних об’єктів
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Кавац, Олена Олександрівна; Кавац, Юрій Віталійович; Рой, Дмитро М.
UKR: Поверхневі води є частиною екосистемних послуг різних країн світу, переважно призначених для побутового, промислового та сільськогосподарського використання, виробництва продуктів харчування, електроенергії (гідроенергетики), отримання лікарських речовин та інших матеріалів з біоти, організації місць відпочинку та рекреації. Сезонний моніторинг рівня поверхневих вод дозволяє отримати якісну характеристику та кількісну оцінку змін гідрологічної екосистемної служби внаслідок змін клімату, антропогенних впливів. У цьому зв'язку важливу роль грають технології оперативного моніторингу динаміки змін водних об’єктів.
Аналіз інформаційної технології супутникового моніторингу розвитку сільськогосподарських культур із застосуванням нечіткої логіки
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Кавац, Олена Олександрівна; Кавац, Юрій Віталійович; Гирка, Анатолій Дмитрович; Кібукевич, Юлія Олегівна
UKR: Зміни клімату все більше впливають на аграрне виробництво європейських країн, сучасні методи супутникових даних пропонують практичні рішення для моніторингу стану розвитку сільськогосподарських культур із подальшим прогнозуванням їх урожайності. Рослинництво, яке значною мірою залежить від природних ресурсів і погодних умов, постійно стикається з такими небезпечними явищами, як різкі перепади температур повітря та режиму вологозабезпечення впродовж вегетаційного періоду, які напряму впливають на продуктивність культур. В статті досліджено вплив гідротермічних умов на стан розвитку сільськогосподарських рослин із застосуванням супутникового моніторингу. Дані зі супутників Landsat-8, Sentinel-1 та Sentinel-2 дозволяють виявляти особливості розвитку рослин у посівах та загрози формуванню продуктивності культур. Дослідження підтвердили, що застосування нечіткої логіки допомагає у плануванні та оптимізації виробництва сільськогосподарських культур в умовах зміни клімату.
Методологічні підходи та інформаційні технології супутникового моніторингу екологічних ризиків у гірничодобувній промисловості
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Кавац, Олена Олександрівна
UKR: У статті розглянуто можливості застосування сучасних методів дистанційного зондування Землі для моніторингу гірничодобувних територій та оцінки екологічних ризиків в умовах обмеженого доступу. Особливу увагу приділено комплексному використанню оптичних і радарних супутникових даних та аналізу часових рядів спостережень. На прикладі Щербаківського хвостосховища проаналізовано особливості його структурної організації та виявлено ознаки фільтраційних процесів і можливих витоків на прилеглі території. Показано, що застосування індексу вологості SMI на основі температурних даних Landsat-8 дозволяє ідентифікувати зони підвищеного зволоження. Обґрунтовано, що використання супутникових підходів забезпечує підвищення оперативності та достовірності екологічного моніторингу.
Оцінка точності методів автоматизованого картування водних поверхонь на основі спектральних індексів
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Кавац, Олена Олександрівна; Кавац, Юрій Віталійович; Сергєєва, Катерина Леонідівна; Рой, Дмитро Миколайович
UKR: У роботі проведені дослідження з оцінки точності автоматизованого виділення поверхневих вод на основі спектральних водних індексів у поєднанні з методом порогування Оцу для територій, що зазнали техногенної катастрофи після руйнування Каховської ГЕС. Використано оптичні супутникові знімки Sentinel-2 та оцінено точність маскування водних об’єктів, які мають гетерогенні властивості. Проаналізовано основні водні індекси з автоматичним визначенням оптимального порогу за методом Оцу. Встановлено, що MNDWI забезпечує найвищу точність визначення меж водних поверхонь для малих об’єктів зі складними неоднорідними контурами, тоді як AWEI демонструє високу чутливість до дрібних водойм. Отримані результати підтверджують доцільність поєднання спектральних індексів з автоматизованим порогуванням за методом Оцу для оперативного моніторингу водних об’єктів у динамічно трансформованих ландшафтах.
Супутниковий моніторинг оцінки стану забруднення водних об’єктів на основі машинного навчання
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Кавац, Олена Олександрівна; Кавац, Юрій Віталійович; Дібрій, Данило Андрійович
UKR: Супутниковий моніторинг є надійним інструментом отримання оперативної інформації про стан водних об'єктів та зміни в ньому із певною періодичністю, завдяки застосуванню широкого набору різнорідних даних. А наявність архівних даних стає вагомою перевагою та відкриває можливість порівнювати отримані результати і аналізувати чинники впливу на стан водних об’єктів та навколишнє середовище. В роботі описано основні методи та набори даних, які можна використовувати для застосування методів дистанційного моніторингу на основі машинного навчання. В якості основного набору даних пропонується використання багатоспектральних датчиків Landsat, у тому числі TM (Thematic Mapper), MSS (Multispectral Scanner), ETM (Enhanced Thematic Mapper) і OLI (Operational Land Imager). Проаналізовано приклади застосування дистанційного підходу щодо оцінки ступеню забрудненості водойм на великих площах. Вказано перспективні методи машинного навчання для вирішення прикладної задачі.
Супутниковий моніторинг оцінки стану розвитку сільськогосподарських рослин
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Кавац, Олена Олександрівна; Кавац, Юрій Віталійович; Кібукевич, Юлія Олегівна
UKR: Зміни клімату все більше впливають на агропромисловість європейських країн, сучасні методи супутникових даних пропонують практичні рішення для моніторингу стану розвитку сільськогосподарських рослин із можливістю подальшого прогнозування врожайності. Сільське господарство, яке значною мірою залежить від природних ресурсів і погодних умов, стикається з такими ризиками, як спека, повені та пожежі, що знижує врожайність. Супутникові дані є важливим інструментом для підвищення продуктивності та безпеки сільського господарства. Це дослідження спрямоване на розробку інформаційних технологій на основі системи супутникового моніторингу для відстеження росту рослин для підтримки кращих методів ведення сільського господарства. Метою цього дослідження є аналіз інформаційної технології супутникового моніторингу розвитку сільськогосподарських рослин за допомогою інтелектуальної нечіткої системи.
Супутниковий моніторинг та оцінка ступеня забрудненості водойм під впливом військових дій
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Дніпровський металургійний інститут≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Кавац, Олена Олександрівна; Кавац, Юрій Віталійович; Сергєєва, Катерина Леонідівна; Фененко, Тетяна Михайлівна; Дібрій, Данило Андрійович
UKR: В статті розглянуті основні методи моніторингу водних ресурсів України, їх стану забруднення та вплив військових дій на них. Класичні методи моніторингу якості води у водоймах спираються на отримання зразків проб на місці, що вимагає значних ресурсів та є дороговартісними. Через повномаштабне вторгнення та військові дії, окупацію територій цей метод втрачає свою актуальність. В роботі описано основні спектральні водні індекси та набори даних, які можна використовувати для застосування методів супутникового моніторингу та оцінки ступеню забрудненості водойм під впливом військових дій. На прикладі техногенного катастрофи Каховської ГЕС, проаналізовано адаптованість індексів для визначення ділянок із забрудненням поверхневого шару води в акваторії Чорного моря.
Інформаційна технологія супутникового моніторингу розвитку сільськогосподарських рослин
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2023) Кавац, Олена Олександрівна; Кібукевич, Юлія Олегівна
UKR: Сучасні методи обробки та аналізу супутникових даних дозволяють вирішувати прикладні задачі в сільському господарстві, визначати наслідки природних катаклізмів, на які все більше впливає зміна клімату в країнах Європи. Сільське господарство безпосередньо залежить від природних ресурсів і клімату. Негативні зміни погодних умов, такі як аномальна спека, повені, лісові та торф’яні пожежі, суховії, ожеледь значно знижують урожайність сільськогосподарських культур. Наприклад, високі температури порушують здатність рослин сприймати і використовувати вологу. Це серйозна загроза продовольчій безпеці, оскільки сільське господарство є джерелом існування для великої кількості людей. Супутникові дані є ефективним рішенням для підвищення продуктивності та врожайності сільського господарства. Метою цього дослідження є розробка інформаційної технології супутникового моніторингу розвитку сільськогосподарських рослин за допомогою інтелектуальної нечіткої системи.
Інформаційні технології супутникового моніторингу сталого розвитку
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Кавац, Олена Олександрівна
UKR: У статті розглядаються сучасні інформаційні технології супутникового моніторингу та їх застосування для підтримки сталого розвитку в Україні. Проаналізовано європейський досвід інтеграції платформ Copernicus, EO4SD/AgriSense та GoldenRAM, що забезпечують комплексний контроль за станом екологічних, аграрних та промислових процесів із використанням обробки великих об'ємів різнорідних даних, штучного інтелекту та геопросторової аналітики. Визначено проблеми української системи моніторингу та запропоновано методологічні підходи для комплексної оцінки природних та соціально-економічних процесів. Впровадження супутникових технологій сприятиме ефективному управлінню ресурсами, відновленню територій та реалізації національної політики сталого розвитку.