Browsing by Author "Сергєєва, Катерина Леонідівна"

Now showing 1 - 5 of 5

Аналіз методик автоматизованого картування змін водойм
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Дніпровський металургійний інститут≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Кавац, Олена Олександрівна; Кавац, Юрій Віталійович; Сергєєва, Катерина Леонідівна; Рой, Дмитро Миколайович
UKR: Моніторинг внутрішніх вод має стратегічне значення для розвитку країни. Оцінка екологічного стану, об’єм та площа водойм є ключовим у аналізі та прогнозі водного балансу. Внаслідок зміни клімату в Україні відбувається негативний за наслідками процес погіршення умов природного вологозабезпечення, в результаті якого у зоні Полісся зникають території надлишкового зволоження, а на півдні розпочався процес опустелювання земель. Наземні вимірювання з оцінки змін площі водойм є дорогим і ресурсоємним підходом, який особливо складний у віддалених районах. В статті розглянуті основні методи автоматизованого картування змін водойм на основі да-них ДЗЗ. Використання різнорідних даних у поєднанні з комбінацією методів на основі спектральних індексів та машинного навчання демонструють найкращий результат.
Оцінка стану забруднення водних об’єктів на основі спектральних індексів
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Кавац, Юрій Віталійович; Сергєєва, Катерина Леонідівна; Фененко, Тетяна Михайлівна; Дібрій, Данило Андрійович
UKR: У дослідженні описано основні забруднювачі водних ресурсів України та методи оцінки ступеня забруднення за допомогою супутникового моніторингу. Супутникові дані дозволяють швидко отримувати дані з високою просторовою роздільною здатністю і великим просторовим покриттям для важкодоступних ділянок земної поверхні. Суттєвим аспектом супутникового моніторингу є можливість отримання інформації про зміни поверхневих вод на основі аналізу їх забруднення. Різночасові дані, в тому числі архівні, дають змогу оцінити стан водойм за кілька років. В якості основного масиву даних запропоновано мультиспектральні зображення супутника Sentinel-2, спектральні характеристики яких дозволяють отримати широкий спектр інформації. Проаналізовано приклади застосування дистанційного підходу для оцінки ступеня забруднення водойм на великих територіях. Вказано перспективні методи подальших досліджень для вирішення прикладних задач.
Оцінка точності методів автоматизованого картування водних поверхонь на основі спектральних індексів
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2026) Кавац, Олена Олександрівна; Кавац, Юрій Віталійович; Сергєєва, Катерина Леонідівна; Рой, Дмитро Миколайович
UKR: У роботі проведені дослідження з оцінки точності автоматизованого виділення поверхневих вод на основі спектральних водних індексів у поєднанні з методом порогування Оцу для територій, що зазнали техногенної катастрофи після руйнування Каховської ГЕС. Використано оптичні супутникові знімки Sentinel-2 та оцінено точність маскування водних об’єктів, які мають гетерогенні властивості. Проаналізовано основні водні індекси з автоматичним визначенням оптимального порогу за методом Оцу. Встановлено, що MNDWI забезпечує найвищу точність визначення меж водних поверхонь для малих об’єктів зі складними неоднорідними контурами, тоді як AWEI демонструє високу чутливість до дрібних водойм. Отримані результати підтверджують доцільність поєднання спектральних індексів з автоматизованим порогуванням за методом Оцу для оперативного моніторингу водних об’єктів у динамічно трансформованих ландшафтах.
Супутниковий моніторинг та оцінка ступеня забрудненості водойм під впливом військових дій
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Дніпровський металургійний інститут≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Кавац, Олена Олександрівна; Кавац, Юрій Віталійович; Сергєєва, Катерина Леонідівна; Фененко, Тетяна Михайлівна; Дібрій, Данило Андрійович
UKR: В статті розглянуті основні методи моніторингу водних ресурсів України, їх стану забруднення та вплив військових дій на них. Класичні методи моніторингу якості води у водоймах спираються на отримання зразків проб на місці, що вимагає значних ресурсів та є дороговартісними. Через повномаштабне вторгнення та військові дії, окупацію територій цей метод втрачає свою актуальність. В роботі описано основні спектральні водні індекси та набори даних, які можна використовувати для застосування методів супутникового моніторингу та оцінки ступеню забрудненості водойм під впливом військових дій. На прикладі техногенного катастрофи Каховської ГЕС, проаналізовано адаптованість індексів для визначення ділянок із забрудненням поверхневого шару води в акваторії Чорного моря.
Інформаційна технологія виявлення покинутих сільськогосподарських угідь на основі супутникового моніторингу
(Liha-Pres, Львів-Торунь, 2025) Сергєєва, Катерина Леонідівна; Кавац, Юрій Віталійович; Ковров, О. С.; Чумичов, Д. Д.
UKR: Розроблено інформаційну технологію автоматизованого виявлення покинутих сільськогосподарських угідь за часовими рядами даних супутникового моніторингу Sentinel-2. Запропоновано метод класифікації, що базується на порівнянні максимальних значень Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) у цільовому та базових роках. Зниження цього показника інтерпретується як ознака деградації антропогенного агроландшафту та відновлення природного рослинного покриву. Реалізована на основі розробленої технології інформаційна система інтегрована з Google Earth Engine (GEE) і забезпечує класифікацію полів як оброблюваних або покинутих у режимі, наближеному до реального часу, з відображенням результатів на інтерактивній карті. Технологія використовує супутникові знімки та не потребує навчальної вибірки, що робить можливим моніторинг аграрних територій навіть у зонах воєнних дій, де наземні обстеження є утрудненими або неможливими. Валідація на вибірці полів України засвідчила точність до 92% (F1-score = 0,896).