Том 6 № 161 (СТ ДМетІ)

Permanent URI for this collectionhttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/21600

Volume 6 No. 161 (ST DMetI)

Browse

Now showing 1 - 6 of 6

Використання методів конструктивно-продукційного моделювання для прогнозування детермінованих часових рядів
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Жадан, Артем Анатолійович; Шинкаренко, Віктор Іванович
UKR: Прогнозування часових рядів є одним із ключових завдань сучасного аналізу даних та моделювання складних систем. У даній роботі розглядається застосування конструктивно-продукційного підходу для роботи з детермінованими фрактальними часовими рядами. Мета роботи полягає у відновленні конструктивної моделі, яка відображає внутрішню структуру ряду та дозволяє здійснювати його продовження за визначеними правилами генерації. Для перевірки ефективності підходу було сформовано набір синтетичних рядів, породжених конструктивними моделями різного рівня складності. У свою чергу, відновлення моделей виконувалося за допомогою спеціалізованого програмного додатку. Прогнозна здатність методу перевірялася шляхом порівняльного аналізу з класичними моделями прогнозування, зокрема ARIMA, LSTM, ARIMA-LSTM та CNN-LSTM. Точність оцінювалася за метриками MAE та MAPE. Результати показали, що конструктивно-продукційне моделювання забезпечує найвищу точність прогнозування серед усіх протестованих моделей, що є очікуваним з огляду на природу вхідних рядів. Важливо підкреслити, що на відміну від традиційних методів, даний підхід надає можливість отримати не лише прогнозні значення, але й конструктивну модель часового ряду, придатну для подальшого структурного аналізу, виявлення закономірностей та дослідження властивостей. Таким чином, проведене дослідження підтверджує ефективність і доцільність використання конструктивно-продукційного моделювання для прогнозування детермінованих фрактальних часових рядів.
Випуск 6 (161). Системні технології
(Український державний університет науки і технологій, ННІ «Дніпровський металургійний інститут», ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025)
UKR: У збірнику публікуються результати досліджень в галузі техніки, присвячених проблемам системного моделювання процесу технічних об'єктів, обробки інформації, оптимізації керування параметрами процесу та кібербезпеці.
Методологія об’єднання даних багатоканальних зображень
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Гнатушенко, Володимир Володимирович; Грищак, Володимир Володимирович; Олевська, Юлія Борисівна; Олевський, Віктор Ісаакович; Удовик, Ірина Михайлівна
UKR: Актуальність теми дослідження. У сучасних дослідженнях та практичному застосуванні багатоканальних зображень, отриманих з різних джерел, таких як аерокосмічні сенсори та медичні системи візуалізації, виникає необхідність ефективного об’єднання даних. Постановка проблеми. Необхідно розробити методологію об’єднання зображень із різними спектральними характеристиками для отримання більш точної інформації про земну поверхню. Мета та методи дослідження. Мета полягає у розробці методології об’єднання багатоканальних зображень задля покращення точності аналізу, підвищення інформативності та зниження впливу шумів. Запропонована методологія базується на використанні математичних моделей для гармонізації різнорідних даних, включаючи алгоритми попереднього препроцессингу, спектрального аналізу та машинного навчання. Розглянуто адаптацію підходів для специфічних завдань: об’єднання даних дистанційного зондування Землі для картографічного аналізу та злиття зображень різної модальності (наприклад, МРТ, КТ та УЗД) для діагностичних цілей. Результати та ключові висновки. Проведені експерименти демонструють підвищення якості результатів при використанні запропонованого підходу. Отримані результати підтверджують, що інтеграція багатоканальних зображень дозволяє досягти кращої деталізації, зменшити помилки ідентифікації об’єктів та забезпечити більш точну візуалізацію. Розроблена методика є універсальною та може бути застосована в багатьох галузях, включаючи екологічний моніторинг, планування міських територій, медичну діагностику та робототехніку.
Стохастична мережево-часова модель PERT/CPM З імовірнісними переробками для оцінювання строків ІТ-проєкті
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Селівьорстова, Тетяна Віталіївна; Зеленцов, Дмитро Гегемонович; Романько, Ярослав Вікторович; Тесленко, Іван Романович
UKR: У статті розглянуто задачу імовірнісного оцінювання строків завершення ІТ-проєктів за умов невизначеності тривалостей робіт і повторних циклів доопрацювання результатів після контрольних перевірок (rework). Запропоновано стохастичну мережево-часову модель на основі PERT/CPM, у якій базові тривалості робіт задаються триточковими оцінками PERT, а механізм переробок формалізовано через ймовірність непроходження контрольного етапу та випадкову тривалість переробки (з можливістю врахування ефекту навчання). Для отримання розподілу часу завершення проєкту застосовано імітаційне моделювання методом Монте-Карло з мережевим розрахунком ранніх термінів старту/завершення. Обчислюються перцентильні строки завершення (P50/P80/P90), ймовірність виконання заданого дедлайну та показники критичності робіт і чутливості параметрів (tornado-аналіз). Запропонований підхід забезпечує більш адекватне оцінювання календарних ризиків порівняно з детермінованими планами та може бути використаний для обґрунтування буферів і пріоритетів управління якістю й ризиками в ІТ-проєктах.
Інтелектуальна інформаційно-вимірювальна система параметрів технологічного процесу комбінованих енергосистем
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Маліч, Микола Григорович; Щербаков, Геннадій Лаврентійович; Лайков, Дмитро Вікторович; Герасимчук, Віктор Олексійович
UKR: Розробка концепції розподіленої енергогенерації в умовах техногенних катастроф є актуальною проблемою. Метою статті є обґрунтування нової структури та особливостей функціонування інтелектуальної інформаційно-вимірювальної системи (ІІВС) параметрів технологічного процесу комбінованих енергосистем, яка побудована з використанням математичних методів аналізу технологічних процесів на принципах сучасної елементної бази та комп’ютерних технологій. Застосування ІІВС дозволяє реалізувати моніторинг протікання технологічного процесу функціонування комбінованої енергосистеми, підвищити надійність функціонування технологічного обладнання та суттєво підвищити ефективність роботи.
Інформаційні технології супутникового моніторингу сталого розвитку
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪ Дніпровський металургійний інститут ≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Кавац, Олена Олександрівна
UKR: У статті розглядаються сучасні інформаційні технології супутникового моніторингу та їх застосування для підтримки сталого розвитку в Україні. Проаналізовано європейський досвід інтеграції платформ Copernicus, EO4SD/AgriSense та GoldenRAM, що забезпечують комплексний контроль за станом екологічних, аграрних та промислових процесів із використанням обробки великих об'ємів різнорідних даних, штучного інтелекту та геопросторової аналітики. Визначено проблеми української системи моніторингу та запропоновано методологічні підходи для комплексної оцінки природних та соціально-економічних процесів. Впровадження супутникових технологій сприятиме ефективному управлінню ресурсами, відновленню територій та реалізації національної політики сталого розвитку.