Кафедра Автоматика та телекомунікації (КАТ ДІІТ)

Permanent URI for this communityhttp://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/697

UKR: Раніше кафедра мала назву "Автоматика, телемеханіка та зв'язок"

ENG: Department "Automation and telecommunications"
Previously, the department was called ‘Automation, Telemechanics and Communications.’

Browse

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Підвищення безпеки руху поїздів шляхом впровадження багатозначної автоматичної локомотивної сигналізації
    (Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Гірник, Андрій Володимирович
    UKR: У бакалаврській роботі досліджуються існуючі системи автоматичної локомотивної сигналізації (АЛС) та пропонується їх модернізація за допомогою системи додаткових команд. Мета дослідження - підвищення безпеки руху поїздів шляхом впровадження багатозначної автоматичної локомотивної сигналізації. Об’єкт дослідження - колійні та локомотивні пристрої багатозначної автоматичної локомотивної сигналізації. Методи дослідження - аналіз існуючих технічних рішень; синтез системи команд для багатозначної автоматичної локомотивної сигналізації; методи розробки електронних схем та алгоритмів роботи. У роботі пропонується удосконалення існуючих систем АЛС за допомогою використання додаткового амплітудно-маніпульованого сигналу з несучою частотою 175 Гц та різних частот маніпуляції. Завдяки чому збільшиться кількість команд АЛС, підвищиться загальна швидкість на лініях залізниці, збільшиться пропускна спроможність та значно підвищиться безпека руху поїздів.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Удосконалення методів автоматичної відеоідентифікації рухомого складу
    (Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Тараненко, Олексій Олександрович
    UKR: В роботі досліджуються технології автоматичної ідентифікації рухомого складу, методи розпізнавання цифр на вхідному зображені. Мета роботи – удосконалення методів автоматичної відеоідентифікації рухомого складу. Методи дослідження – аналіз існуючих технічних рішень; методи обробки зображень та розпізнавання цифр; методи розробки алгоритмів; застосування штучних нейронних мереж. Об’єкт розробки – методи автоматичної відеоідентифікації рухомих одиниць. Для кожного методу розроблена блок-схема алгоритму та імітаційна модель. Розроблена також нейронна мережа для розпізнавання цифр. В результаті імітаційного моделювання в середовищі Matlab проведено оцінювання достовірності кожного методу. Для зменшення кількості помилок при розпізнаванні номерів вагонів запропонований комплексний алгоритм, який поєднує декілька методів.