Дослідження ефективності використання голосового помічника у веб-додатках

UKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра виконана на 150 сторінках, містить 25 рисунків, 16 таблиць, 4 додатки, 20 джерел.. Було проведено комплексне дослідження ефективності використання голосових інтерфейсів (VUI) у веб-середовищі як альтернативи традиційним графічним інтерфейсам (GUI). Проаналізовано сучасний стан технологій розпізнавання мови та методи оцінки юзабіліті. На основі Web Speech API та платформи Node.js розроблено експериментальний програмний комплекс «VUI Research System». Реалізовано авторський алгоритм семантичного парсингу та нормалізації даних, що забезпечує коректне введення структурованої інформації (дати, номери, імена). Проведено серію експериментів за методикою «сліпого тестування», які підтвердили перевагу голосового введення: зафіксовано прискорення виконання завдань у 3.17 рази та підвищення точності форматування складних даних до 99% (проти 92% при ручному введенні). Доведено наявність ефекту «вирівнювання навичок», що робить систему інклюзивною для користувачів з різним рівнем цифрової грамотності. Запропоновано стратегію комерціалізації розробки за моделлю B2B SaaS для сфер логістики та CRM.

ENG: The explanatory note to the Master's thesis is 150 pages long, contains 25 figures, 16 tables, 4 appendices, and 20 sources. A detailed study of the subject area was conducted, including an analysis of modern methods for evaluating usability and speech recognition accuracy. Based on this, internal and external software design was performed. The requirements were clearly defined, and the application's functionality includes the ability to automatically measure task execution time, perform semantic parsing of voice commands, and normalize structured data using the Levenshtein distance algorithm. The application was developed using the Node.js platform for the backend and Native Web Speech API for the frontend. After implementation, the application was tested through a series of experiments, which confirmed a 3.17x increase in input speed compared to traditional interfaces. The purpose of the development is to improve the efficiency of user interaction with web applications and to determine the conditions for the effective use of voice assistants. The object of the study is the process of information interaction between the user and the web system.