Цифрові інструменти академічної бібліотеки: автоматизація моніторингу публікаційної діяльності

UKR: У доповіді представлено результати експериментального дослідження можливостей застосування штучного інтелекту та відкритих API для автоматизації моніторингу публікаційної діяльності в академічних бібліотеках. Дослідження виконано на базі Наукової бібліотеки імені М. Максимовича Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Розроблений прототип системи забезпечує автоматичне отримання бібліографічних даних, формування описів у стилі APA 7th Edition та експорт результатів у табличні формати. Створення програмного коду здійснювалося за допомогою ШІ-сервісів Lovable, V0 та ChatGPT, що дало змогу автоматизувати розробку без глибоких технічних навичок. Особливу увагу приділено тестуванню функціональності системи та оцінці точності обробки даних. Отримані результати підтверджують, що інтеграція ШІ та відкритих API здатна суттєво підвищити ефективність бібліотечної роботи та скоротити обсяг рутинних операцій навіть за умов обмеженого фінансування.

ENG: The report presents the results of an experimental study of the possibilities of using artificial intelligence and open APIs to automate the monitoring of publication activity in academic libraries. The study was conducted at the M. Maksymovych Scientific Library of Taras Shevchenko National University of Kyiv. The developed prototype system provides automatic retrieval of bibliographic data, generation of descriptions in APA 7th Edition style, and export of results to tabular formats. The software code was created using Lovable, V0, and ChatGPT AI services, which made it possible to automate development without in-depth technical skills. Particular attention was paid to testing the functionality of the system and evaluating the accuracy of data processing. The results confirm that the integration of AI and open APIs can significantly improve the efficiency of library work and reduce the volume of routine operations, even under conditions of limited funding.