Удосконалення системи автоматичної ідентифікації рухомого складу

Simple item page
dc.contributor.authorДавиденко, Валерія Володимирівнаuk_UA
dc.date.accessioned2021-02-25T08:06:58Z
dc.date.available2021-02-25T08:06:58Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractUK: У дисертації досліджується проблема ідентифікації рухомого складу на залізницях. У зв'язку з виниклою проблемою пропонуються комплексна система автоматичної ідентифікації та діагностування рухомого складу. Система має ієрархічну структуру. Мета дослідження ― розробка методу ідентифікації поїзда з мінімальними матеріальними затратами, простотою впровадження, обслуговування та забезпеченням високого рівня достовірності ідентифікації. Об’єкт дослідження ― система автоматичної ідентифікації рухомих одиниць. Предмет дослідження ― є програмні засоби для підвищення ефективності систем автоматичної ідентифікації рухомого складу. Методи дослідження ― огляд існуючих систем автоматичної ідентифікації рухомого складу, розробка комплексної системи автоматичної ідентифікації та діагностування рухомого складу. У роботі пропонуються декілька варіантів системи. На першому етапі може використовуватись система оптичної ідентифікації, яка не потребує додаткового вагонного обладнання. На наступному етапі можливий варіант застосування гібридної системи з одночасним поєднанням оптичної та радіочастотної ідентифікації.uk_UA
dc.description.abstractEN: The dissertation investigates the problem of rolling stock identification on railways. In connection with the problem, a comprehensive system of automatic identification and diagnosis of rolling stock is proposed. The system has a hierarchical structure. The purpose of the study is to develop a method of train identification with minimal material costs, ease of implementation, maintenance and ensuring a high level of identification. The object of research is the system of automatic identification of moving units. The subject of research - there are software tools to increase the efficiency of automatic rolling stock identification systems. Research methods - review of existing systems of automatic identification of rolling stock, development of a comprehensive system of automatic identification and diagnosis of rolling stock. The paper offers several variants of the system. In the first stage, an optical identification system can be used, which does not require additional wagon equipment. At the next stage, it is possible to use a hybrid system with a simultaneous combination of optical and radio frequency identification.en
dc.identifier.citationДавиденко В. В. Удосконалення системи автоматичної ідентифікації рухомого складу : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 151 – автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / наук. керівник К. В. Гончаров ; Дніпров. нац. ун-т залізн. трансп. ім. акад. В. А. Лазаряна. Дніпро, 2020. 96 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/12812
dc.language.isouk_UA
dc.publisherДніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазарянаuk_UA
dc.subjectзалізничний транспортuk_UA
dc.subjectрухомий складuk_UA
dc.subjectсистема автоматичної ідентифікаціїuk_UA
dc.subjectRFID системиuk_UA
dc.subjectкодовий бортовий датчикuk_UA
dc.subjectідентифікація рухомого складуuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectrailway transporten
dc.subjectrolling stocken
dc.subjectautomatic identification systemen
dc.subjectRFID systemen
dc.subjectcode on - board sensoren
dc.subjectrolling stock identificationen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectВКРuk_UA
dc.titleУдосконалення системи автоматичної ідентифікації рухомого складуuk_UA
dc.title.alternativeImprovement the System for Automatic Identification of the Rolling Stocken
dc.typeMaster Thesisen

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Davydenko_dyp_2020.pdf
Size:
2.29 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Master Thesis
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Магістерські роботи кафедри Автоматика та телекомунікації (КАТ)