Теоретичні аспекти генеративних моделей штучного інтелекту

UKR: Великі мовні моделі є ключовою технологією сучасного штучного інтелекту, що базується на трансформерних архітектурах та глибокому навчанні. У статті розглянуто теоретичні аспекти їхньої роботи, основні проблеми для впровадження, включаючи інтерпретованість, фактологічну точність, упередженість та обчислювальні витрати, а також перспективні напрями подальших досліджень для підвищення ефективності та етичності моделей.

ENG: Large language models are a key technology of modern artificial intelligence based on transformational architectures and deep learning. This article discusses the theoretical aspects of their work, the main problems for implementation, including interpretability, factual accuracy, bias, and computational costs, as well as promising areas for further research to improve the efficiency and ethics of the models.