Моделі і методи організації та забезпечення цілісності даних у реєстрах інформаційних систем

UKR: Метою роботи є підвищення рівня безпеки та ефективності управління даними у логістичних інформаційних системах шляхом розробки методу забезпечення достовірності та цілісності на основі технології блокчейн. Наукова новизна одержаних результатів

• Вперше розроблено нову модель оцінки загроз безпеці в логістичних інформаційних системах, яка враховує специфіку блокчейн-архітектури та базується на комплексному аналізі вразливостей, що дозволило розширити можливості виявлення потенційних атак та підвищити точність оцінки ризиків в умовах розподіленої обробки даних.
• Вперше запропоновано оригінальний метод забезпечення достовірності даних, що ґрунтується на удосконалених деревах Меркла та інтелектуальних смарт-контрактах, який дозволив суттєво підвищити рівень захищеності системи, автоматизувати процеси верифікації та забезпечити незмінність даних у ланцюжку постачання.
• Отримав подальший розвиток процес верифікації транзакцій у розподілених логістичних системах на основі багаторівневої системи криптографічних механізмів, що дозволило значно підвищити надійність передачі даних між учасниками, мінімізувати ризики несанкціонованої модифікації інформації та забезпечити прозорість операцій.
• Удосконалено механізми контролю доступу до даних шляхом впровадження ієрархічної системи смарт-контрактів та криптографічних токенів, що розширило можливості гнучкого управління правами користувачів, підвищило адаптивність системи та забезпечило надійну ізоляцію конфіденційних даних.
• Розвинуто методи захисту інформаційних потоків у логістичних системах за рахунок впровадження механізмів проактивного моніторингу блокчейн-транзакцій, що дозволило своєчасно виявляти спроби несанкціонованого доступу та підвищити загальний рівень безпеки системи.

ENG: Research Objective The objective of this work is to enhance the level of security and efficiency of data management in logistics information systems by developing a method for ensuring authenticity and integrity based on blockchain technology. Scientific Novelty of Obtained Results

• First development of a new security threat assessment model for logistics information systems that considers the specifics of blockchain architecture and is based on comprehensive vulnerability analysis, which expanded the capabilities for detecting potential attacks and improved risk assessment accuracy in distributed data processing conditions.
• First proposal of an original data authenticity assurance method based on enhanced Merkle trees and intelligent smart contracts, which significantly improved system security level, automated verification processes, and ensured data immutability in the supply chain.
• Further development of transaction verification processes in distributed logistics systems based on a multi-level system of cryptographic mechanisms, which significantly improved data transmission reliability between participants, minimized risks of unauthorized information modification, and ensured operation transparency.
• Enhancement of data access control mechanisms through implementation of a hierarchical system of smart contracts and cryptographic tokens, which expanded flexible user rights management capabilities, increased system adaptability, and ensured reliable isolation of confidential data.
• Development of information flow protection methods in logistics systems through implementation of proactive blockchain transaction monitoring mechanisms, which enabled timely detection of unauthorized access attempts and improved overall system security level.