Трансформація демократії в епоху цифрового нагляду: підходи та концепції

Loading...
Thumbnail Image

Date

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара, Дніпро

Abstract

UKR: Стаття присвячена аналізу викликів, які постають перед класичною моделлю демократії в умовах стрімкого технологічного прогресу та глобалізації. У сучасному світі цифрові платформи, штучний інтелект, алгоритмічне прогнозування та транснаціональні корпорації суттєво впливають на політичну владу, підриваючи традиційні демократичні механізми. Дослідження розглядає, як ці фактори сприяють концентрації влади в руках невиборних еліт, що загрожує девальвації принципів демократії. На основі критичного аналізу праць провідних теоретиків (Е.Гідденс, Ф.Фукуяма, С.Хантінгтон, Д.Хелд, Т.Снайдер, З.Бауман, С.Зубофф та ін.) та емпіричних прикладів, таких як скандал із Cambridge Analytica, стаття висвітлює трансформацію демократії під впливом наглядового капіталізму та інформаційних монополій. Особливу увагу приділено концепції «Стеку» Б.Браттона, яка описує нову архітектуру влади, де технологічні платформи стають квазі-суверенами, а також ідеям З.Бжезинського про технократичну еліту, яка використовує сучасні інструменти для посилення контролю над суспільством. Аргументується, що бінарна модель «демократія vs авторитаризм» втрачає актуальність через конвергенцію управлінських практик, зумовлену технологічною інфраструктурою. Демократія може зберегти свою значущість лише за умови адаптації до нових реалій через громадянську пильність, захист інститутів та критичне мислення, як наголошує Т.Снайдер. Перспективи подальших досліджень пов’язані з розробкою моделей демократії, стійких до технологічної концентрації влади, та механізмів захисту індивідуальної автономії в епоху цифрового нагляду.


ENG: The article examines the challenges facing the classical model of democracy in the context of rapid technological progress and globalization. In the modern world, digital platforms, artificial intelligence, algorithmic forecasting, and transnational corporations significantly reshape political power, undermining traditional democratic mechanisms. The study analyzes how these factors contribute to the concentration of power in the hands of unelected elites, threatening the devaluation of democratic principles. Drawing on a critical analysis of works by leading theorists (A.Giddens, F.Fukuyama, S.Huntington, D.Held, T. Snyder, Z.Bauman, S.Zuboff, and others) and empirical cases, such as the Cambridge Analytica scandal, the article explores the transformation of democracy under the influence of surveillance capitalism and information monopolies. Particular attention is given to B.Bratton’s concept of the “Stack,” which describes a new architecture of power where technological platforms assume quasi-sovereign roles, and Z.Brzezinski’s ideas about a technocratic elite leveraging modern tools to enhance societal control. The article argues that the binary model of “democracy vs. authoritarianism” is losing relevance due to the convergence of governance practices driven by technological infrastructure. It suggests that democracy can retain its significance only by adapting to new realities through civic vigilance, institutional protection, and critical thinking, as emphasized by T.Snyder. Future research prospects lie in developing democratic models resilient to technological power concentration and mechanisms to safeguard individual autonomy in the era of digital surveillance.

Description

С. Савченко: ORCID 0000-0002-3615-2343; О. Михайлюк: ORCID 0000-0002-3596-0250

Citation

Савченко С. В., Михайлюк О. В. Трансформація демократії в епоху цифрового нагляду: підходи та концепції. Епістемологічні дослідження в філософії, соціальних і політичних науках. 2025. Т. 8, № 2. С. 189–197. DOI: https://doi.org/10.15421/342556.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Creative Commons license

Except where otherwised noted, this item's license is described as Creative Commons Attribution 4.0 International License