Підвищення ефективності діагностування опор контактної мережі електрифікованих залізниць

UKR: В дипломному проекті розглянуто можливість застосування різних систем діагностування, для достовірного визначення стану опор контактної мережі. Проаналізовано основні види корозійних процесів які відбуваються в бетоні і арматурі та представлено класифікацію пошкоджень опор за ступенем їх небезпеки. Проаналізовано технічний стан опор контактної мережі та приведено загальні методи діагностування опор контактної мереж. Проведено аналіз небезпеки електрокорозії арматури та проаналізовано можливості визначення процесів руйнування стійок опор ультразвуковим методом діагностування. Представлено можливості діагностування за допомогою сучасних діагностичних приладів. Розкрито спосіб визначення стану опор контактної мережі за допомогою віброакустичного методу, електрохімічного методу та методу індуктивного контролю. Розроблено нейромережеву прогнозну модель в програмному комплексі STATISTICA, яка відрізняється від існуючих можливістю миттєвого аналізу, в ході діагностування стійок опор з використанням віброакустичного методу, отриманого масиву даних, для визначення їх дефектності та прийняття рішень щодо подальшої заміни.

ENG:The diploma project considers the possibility of using different diagnostic systems to reliably determine the state of the catenary supports. The main types of corrosion processes occurring in concrete and reinforcement are analyzed and the classification of damage to supports according to the degree of their danger is presented. The technical condition of catenary supports is analyzed and general methods of diagnosing catenary supports are given. The analysis of danger of electrocorrosion of armature is carried out and possibilities of definition of processes of destruction of racks of support by an ultrasonic method of diagnostics are analyzed. Possibilities of diagnosing with the help of modern diagnostic devices are presented. A method for determining the state of catenary supports using the vibroacoustic method, electrochemical method and inductive control method is disclosed. A neural network forecasting model has been developed in the STATISTICA software package, which differs from the existing ones by the possibility of instant analysis during diagnostics of support struts using the vibroacoustic method obtained by the data set to determine their defect and decide on further replacement.