Експериментальні дослідження ефективності моделі графового представлення текстів для виявлення запозичень

Loading...
Thumbnail Image

Date

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Національна металургійна академія України, Дніпро

Abstract

UK: Для виявлення плагіату, а в більш широкому смислі – запозичень, все частіше застосовуються технічні засоби – системи антиплагіату. Їх основна функція – порівняння тексту з базою та обчислення відсотку унікальності або запозичень. Головними вимогами до роботи таких систем є точність ідентифікації запозичень, відсутність хибних спрацювань, швидкість, можливість корегування параметрів роботи. Для оцінки ефективності роботи антиплагіату можуть бути обчислені часова та функціональна ефективність та проведено їх аналіз за SR- показниками [1]. В роботі представлено результати розробки системи виявлення запозичень на основі конструкутивно-продукційної моделі (КПМ) графового представлення тексту та дослідження показників її часової та функціональної ефективності.


EN: The paper deals with investigation of time and functional efficiency of the developed software system for text borrowings detection. Base of this system is constructive-synthesizing text graph representation model. The experiment revealed a linear relationship between the time of the text borrowing check operation and the size of the text base for comparison. The conducted experiments showed that there is a difference in the results of the checking text documents by the developed system and analogue. For its estimation the degree of functional efficiency advantage is calculated by similarly to S-estimation of efficiency of algorithms. The reasons for the difference in results are identified. Attention is drawn to obstacles in analogues use for experimental efficacy investigations.

Description

О. Куроп’ятник: ORCID: 0000-0003-2286-884X

Citation

Куроп’ятник О. С. Експериментальні дослідження ефективності моделі графового представлення текстів для виявлення запозичень. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф. (Дніпро, 17–19 берез. 2020 р.). Дніпро, 2020. С. 475–480. DOI: 10.34185/1991-7848.itmm.2020.01.049.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By