Автоматизований експертний комплекс із дослідження та прогнозування параметрів силових енергетичних установок локомотивів

Simple item page
dc.contributor.authorСкалозуб, Владислав Васильовичuk_UA
dc.contributor.authorОчкасов, Олександр Борисовичuk_UA
dc.contributor.authorКібець, Дмитро Вікторовичuk_UA
dc.date.accessioned2021-02-01T09:13:56Z
dc.date.available2021-02-01T09:13:56Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionВ. Скалозуб: ORCID 0000-0002-1941-4751; О. Очкасов: ORCID 0000-0002-7719-7214; Д. Кібець: ORCID 0000-0002-1901-9110uk_UA
dc.description.abstractUKR: У статті досліджено можливості створення та результати застосування автоматизованого експертного комплексу, призначеного для вирішення завдань з удосконалення процесів експлуатації парків локомотивів, що реалізується засобами сучасних інтелектуальних систем. Процедури моніторингу та діагностування забезпечують реалізацію завдань контролю параметрів функціонування силових енергетичних установок локомотивів (СЕУЛ). Комплекс експертної системи (КЕС-СЕУЛ) реалізує базові завдання щодо побудови системи аналізу, діагностування та прогнозування стану СЕУЛ на основі сигналів кутової швидкості обертів колінчатих валів. У КЕС-СЕУЛ завдання експертизи реалізуються шляхом поєднання методів цифрової обробки сигналів, статистичного аналізу, класифікації та використання емпіричних знань експертів. Подано структуру, моделі та результати діагностування СЕУЛ.uk_UA
dc.description.abstractRUS: В статье исследованы возможности создания и результаты применения автоматизированного экспертного комплекса, предназначенного для решения задач по усовершенствованию эксплуатации парков локомотивов, которые реализуются методами современных интеллектуальных систем. Процедуры мониторинга и диагностирования обеспечивают реализацию задач контроля параметров функционирования силовых энергетических установок локомотивов (СЕЭЛ). Комплекс экспертной системы (КЭС-СЭУЛ) реализует базовые задания по формированию системы анализа, диагностирования и прогнозирования состояний СЭУЛ на основе сигналов угловой скорости вращения коленчатых валов. В КЭС- СЭУЛ задания экспертизы реализуются путем объединения методов цифровой обработки сигналов, статистического анализа, классификации и использования эмпирических знаний экспертов. Приводятся структура, модели и результаты диагностирования СЭУЛ.ru_RU
dc.description.abstractENG: The article describes the possibilities of creation and the results of the automated expert complex using, which is designed to solve improving problems of the locomotive fleets operation, which are implemented using modern intelligent systems. Monitoring and diagnostic procedures provide the implementation of the controlling tasks of the locomotive power facilities (LPF) functioning parameters. The expert system complex (ESC-LPF) implements the basic tasks of creating a system for analyzing, diagnosing and predicting the state of LPF based on signals of the angular speed of the crankshafts rotation. In ESC-LPF expertise tasks are implemented by combining methods of digital signal processing, statistical analysis, classification and the use of empirical experts’ knowledge. The structure, models and results of diagnosing LPF are given.en
dc.identifierDOI: https://doi.org/10.18664/ikszt.v25i2.206832
dc.identifier.citationСкалозуб В. В., Очкасов О. Б., Кібець Д. В. Автоматизований експертний комплекс із дослідження та прогнозування параметрів силових енергетичних установок локомотивів. Інформ.-керуючі системи на залізн. трансп. 2020. Т. 25. № 2. С. 8–18. DOI: 10.18664/ikszt.v25i2.206832.uk_UA
dc.identifier.issn2413-3833 (Online)
dc.identifier.issn1994-7852 (Print)
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/12524en
dc.identifier.urihttp://jiks.kart.edu.ua/article/view/206832/206939en
dc.identifier.urihttp://jiks.kart.edu.ua/article/view/206832en
dc.language.isouk_UA
dc.publisherУкраїнський державний університет залізничного транспорту, Харківuk_UA
dc.subjectсилова енергетична установкаuk_UA
dc.subjectлокомотивuk_UA
dc.subjectкутова швидкість обертівuk_UA
dc.subjectколінчатий валuk_UA
dc.subjectінтелектуальні автоматизовані системиuk_UA
dc.subjectдіагностуванняuk_UA
dc.subjectпрогнозуванняuk_UA
dc.subjectлогістична регресіяuk_UA
dc.subjectсиловая энергетическая установкаru_RU
dc.subjectугловая скорость вращенияru_RU
dc.subjectколенчатый валru_RU
dc.subjectинтеллектуальные автоматизированные системыru_RU
dc.subjectдиагностированиеru_RU
dc.subjectпрогнозированиеru_RU
dc.subjectлогистическая регрессияru_RU
dc.subjectpower planten
dc.subjectlocomotiveen
dc.subjectangular rotation speeden
dc.subjectcrankshaften
dc.subjectintelligent automated systemsen
dc.subjectdiagnosticsen
dc.subjectforecastingen
dc.subjectlogistic regressionen
dc.subjectКЛuk_UA
dc.subjectКІТuk_UA
dc.titleАвтоматизований експертний комплекс із дослідження та прогнозування параметрів силових енергетичних установок локомотивівuk_UA
dc.title.alternativeАвтоматизированный экспертный комплекс для исследования и прогнозирования параметров силовых энергетических установок локомотивовru_RU
dc.title.alternativeAutomated Expert System for Research and Forecasting of the Locomotive Power Facilities Parametersen
dc.typeArticleen

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Skalozub.pdf
Size:
1.06 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Статті КЛ
Статті КІТ