Моніторинг технічного стану вузлів локомотива з використанням методів пошуку аномалій

UKR: Розглянуто можливість застосування методів машинного навчання при пошуку аномалій для контролю технічного стану тягового електродвигуна локомотива при стендових випробуваннях. Приведено результати визначення аномалій у сигналах частоти обертання якоря для технічно справного та несправних тягових електродвигунів.

ENG: Рossibility of using machine learning methods in anomalies searching to control the technical condition of the traction electric motor of the locomotive during bench tests are considered. The results of the determination of anomalies in the signals of the rotation frequency of the armature for technically sound and defective traction electric motors are given.