Моніторинг технічного стану вузлів локомотива з використанням методів пошуку аномалій

dc.contributor.authorБоднар, Борис Євгеновичuk_UA
dc.contributor.authorОчкасов, Олександр Борисовичuk_UA
dc.date.accessioned2023-02-01T12:18:32Z
dc.date.available2023-02-01T12:18:32Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionБ. Боднар: ORCID 0000-0002-3591-4772; О. Очкасов: ORCID 0000-0002-7719-7214uk_UA
dc.description.abstractUKR: Розглянуто можливість застосування методів машинного навчання при пошуку аномалій для контролю технічного стану тягового електродвигуна локомотива при стендових випробуваннях. Приведено результати визначення аномалій у сигналах частоти обертання якоря для технічно справного та несправних тягових електродвигунів.uk_UA
dc.description.abstractENG: Рossibility of using machine learning methods in anomalies searching to control the technical condition of the traction electric motor of the locomotive during bench tests are considered. The results of the determination of anomalies in the signals of the rotation frequency of the armature for technically sound and defective traction electric motors are given.en
dc.identifier.citationБоднар Б. Є., Очкасов О. Б. Моніторинг технічного стану вузлів локомотива з використанням методів пошуку аномалій. Інтелектуальні транспортні технології : тези доп. 3-ої міжнар. наук.-техн. конф., Харків, 22–23 листоп. 2022 р. Харків, 2022. С. 174–176.uk_UA
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/16423
dc.language.isouk_UA
dc.publisherУкраїнський державний університет залізничного транспорту, Харківuk_UA
dc.subjectтехнічний станuk_UA
dc.subjectелектродвигунuk_UA
dc.subjectмоніторингuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectаномаліяuk_UA
dc.subjecttechnical conditionen
dc.subjectelectric motoren
dc.subjectmonitoringen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectanomalyen
dc.subjectКЛuk_UA
dc.titleМоніторинг технічного стану вузлів локомотива з використанням методів пошуку аномалійuk_UA
dc.title.alternativeMonitoring the Technical Condition of Locomotive Nodes by Anomaly Detection Methodsen
dc.typeThesisen

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Bodnar.pdf
Size:
395.17 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: