Дослідження можливостей використання біометрії обличчя в системі обліку робочого часу

Simple item page
dc.contributor.authorКабицький, Олександр Михайловичuk_UA
dc.date.accessioned2023-01-23T12:32:17Z
dc.date.available2023-01-23T12:32:17Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractUKR: Магістерська робота виконана на 88 с., містить 41 малюнок, 10 таблиць, 30 джерел, та 9 додатків. Об’єктом дослідження є методи та засоби біометричної ідентифікації осіб за обличчям в системі обліку робочого часу. Метою роботи є формування рекомендацій щодо можливостей використання біометрії обличчя в системі обліку робочого часу. Методи дослідження – експериментальне дослідження з використанням спеціально створеного програмного забезпечення. Здійснено огляд та аналіз методів та засобів розпізнавання обличчя, дано характеристику методам ідентифікації обличчя та системам обліку робочого часу. Обрано метод для реалізації підсистеми ідентифікації особи. Описано структуру та функції системи. Наведено алгоритми роботи, написано та налагоджено програмне забезпечення. Розроблено інструкцію з використання. Проведено аналіз ефективності підсистеми ідентифікації в умовах погіршення зовнішніх та внутрішніх чинників. Сформовані рекомендації з використання біометричної ідентифікації в системі. Розроблені програмні засоби можуть використовуватися для реалізації в системах обліку робочого часу.uk_UA
dc.description.abstractENG: The master's work was written on 88 sides, contains 41 drawings, 10 tables, 30 sources, and 9 appendices. The object of research is the methods and means of biometric identification of persons by face in the system of working time accounting. The purpose of the study is to formulate recommendations on the possibilities of using facial biometrics in the time tracking system. Research methods - experimental research using specially created software. A review and analysis of methods and means of face recognition is carried out, the methods of face identification and time tracking systems are characterized. The method for implementing the face identification subsystem is chosen. The structure and functions of the system are described. The work algorithms are presented, software is written and debugged. An instruction for use is developed. An analysis of the effectiveness of the identification subsystem in the face of deteriorating external and internal factors is carried out. Recommendations for the use of biometric identification in the system were developed. The developed software tools can be used for implementation in time tracking systems.en
dc.identifier.citationКабицький О. М. Дослідження можливостей використання біометрії обличчя в системі обліку робочого часу : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 123 – комп’ютерна інженерія / наук. керівник Д. О. Остапець ; Укр. держ. ун-т науки і технологій. Дніпро, 2022. 88 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/16358
dc.language.isouk_UA
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, Дніпроuk_UA
dc.subjectбіометрія обличчяuk_UA
dc.subjectрозпізнавання обличчяuk_UA
dc.subjectідентифікація особиuk_UA
dc.subjectоблік робочого часуuk_UA
dc.subjectопорні точкиuk_UA
dc.subjectдескриптори зображеньuk_UA
dc.subjectЕвклідова відстаньuk_UA
dc.subjectface biometricsen
dc.subjectface recognitionen
dc.subjectperson identificationen
dc.subjecttime trackingen
dc.subjectlandmarksen
dc.subjectimage descriptorsen
dc.subjectEuclidean distanceen
dc.subjectJavascripten
dc.subjectVisual Studio Codeen
dc.subjectКЕОМuk_UA
dc.subjectКВРuk_UA
dc.titleДослідження можливостей використання біометрії обличчя в системі обліку робочого часуuk_UA
dc.title.alternativeResearch of the Possibilities of using Facial Biometrics in the Worktime Tracking Systemen
dc.typeMasters Thesisen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Kabytskyi_dip_m_2022.pdf
Size:
7.61 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Masters Thesis
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Магістерські роботи кафедри Електронні обчислювальнi машини (КЕОМ)
Інші праці КЕОМ