Розробка енергетично обґрунтованої концепції системи забезпечення електричною енергією

UKR: Магістерська робота: 62 сторінки, 3 частини, 18 рисунків, 3 таблиці, 25 використаних джерел. Об’єкт дослідження – система енергозабезпечення із використанням відновлюваних джерел енергії, систем накопичення енергії та розумних мереж. Мета роботи - розробка енергетично обґрунтованої концепції системи забезпечення електричною енергією, яка забезпечить ефективне використання електроенергії за рахунок інтеграції сучасних технологій. Методи дослідження – математичне моделювання роботи енергосистем, аналіз споживання електроенергії та генерації з відновлюваних джерел, розробка та оптимізація алгоритмів роботи систем накопичення енергії. Одержані результати – визначено енергетичні параметри об’єкта, проведено аналіз сучасних концепцій енергозабезпечення, розроблено принципову схему системи, що включає сонячну електростанцію, систему накопичення енергії та Smart Grid. Виконано оптимізаційне моделювання для алгоритмів заряджання та розряджання системи накопичення енергії, що дозволило досягти економії витрат та підвищити енергоефективність. Отримано схеми потоків енергії та розраховано основні показники ефективності системи.

ENG: Master's thesis: 62 pages, 3 parts, 18 figures, 3 tables, 25 sources used. The object of the study is an energy supply system using renewable energy sources, energy storage systems and smart grids. The purpose of the work is to develop an energy-based concept of an electric energy supply system that will ensure the efficient use of electricity through the integration of modern technologies. Research methods are mathematical modeling of the operation of power systems, analysis of electricity consumption and generation from renewable sources, development and optimization of algorithms for the operation of energy storage systems. Results obtained - the energy parameters of the facility were determined, an analysis of modern energy supply concepts was conducted, a schematic diagram of the system was developed, including a solar power plant, an energy storage system and a Smart Grid. Optimization modeling was performed for the charging and discharging algorithms of the energy storage system, which allowed to achieve cost savings and increase energy efficiency. Energy flow diagrams were obtained and the main indicators of the system efficiency were calculated..